Pesquisa de Feedback sobre Experiência e Satisfação na Faculdade
Mede o quão satisfeitos os estudantes estão com o ensino, a orientação acadêmica, as instalações e os serviços de apoio neste semestre, e o que a faculdade deve priorizar melhorar a seguir. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga a história por trás da nota de recomendação de cada estudante, revelando incidentes específicos e necessidades não atendidas que as avaliações fechadas deixam passar. Desenvolvida para equipes de assuntos acadêmicos e de experiência do estudante.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual é o seu ano/período atual?
- Calouro / primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Último ano
- Estudante de pós-graduação ou profissionalizante
- Outro
De forma geral, o quão satisfeito você está com sua experiência na faculdade neste semestre?
Por favor, avalie cada um dos seguintes aspectos da sua experiência na faculdade.
- Qualidade do conteúdo das disciplinas
- Disponibilidade dos professores fora da sala de aula
- Orientação acadêmica
- Instalações do campus (prédios, laboratórios, espaços de estudo)
- Apoio de auxílio financeiro
- +2 mais
Nos últimos 30 dias, com que frequência você usou recursos de apoio acadêmico como monitoria, centro de redação ou horário de atendimento dos professores?
- Nunca
- Uma vez
- Algumas vezes
- Semanalmente ou mais
Qual dos seguintes itens a faculdade deveria priorizar melhorar? Escolha o mais e o menos importante em cada rodada.
- Turmas menores
- Maior disponibilidade de horários de atendimento
- Ampliação do aconselhamento de saúde mental
- Horário estendido da biblioteca
- Mais apoio de serviços de carreira
- Orientação mais clara sobre auxílio financeiro
- Melhoria do wifi e da tecnologia do campus
- Oferta mais diversificada de disciplinas
Como você avaliaria a qualidade do ensino dos seus professores neste semestre?
Qual a probabilidade de você recomendar esta faculdade a um possível estudante?
Investigue o raciocínio por trás da nota de recomendação do respondente, ancorando-se no aspecto que ele avaliou como mais baixo na bateria de avaliações anterior. Peça um exemplo específico e recente que tenha moldado o que ele sente, e o que teria mudado o resultado. Se o respondente deu uma nota de recomendação alta, mas uma avaliação baixa em algum aspecto isolado, explore por que essa lacuna não afetou sua visão geral. Se ele usou os recursos de apoio acadêmico raramente ou nunca, pergunte com delicadeza o que o tornaria mais propenso a usá-los.
Há algo mais que você gostaria que a faculdade soubesse sobre sua experiência neste semestre?
Qual é a sua faixa etária?
- 18-20
- 21-23
- 24-29
- 30 ou mais
- Prefiro não dizer
Qual é a sua identidade de gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não dizer
Obrigado por compartilhar seu feedback! Suas respostas serão compiladas em um relatório para as equipes de assuntos acadêmicos e de serviços ao estudante, a fim de orientar melhorias reais no campus.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single course to cover the full college experience this term — instruction, advising, facilities, and support services — via a rated matrix plus individual instruction and satisfaction ratings.
- Uses a max-diff prioritization question so academic affairs teams get a forced-tradeoff ranking of what to fix next, not just averaged satisfaction scores.
- Pairs a recommendation likelihood score with an AI follow-up interview that probes the specific reasoning, incidents, and unmet needs behind that score — something closed-ended ratings alone can't surface.
- Closes with an open long-text question and demographic breakdowns (class standing, age, gender) so reports can be segmented, and responses auto-compile into a report for the team.
Jotform
College Course Feedback Form TemplateThis is a fielding-ready, drag-and-drop form focused specifically on a single course/instructor rather than the whole-college experience (advising, facilities, support services) our template covers. It's built on Jotform's general form builder, so it's easy to customize but not purpose-built for student-experience research.
O que faz bem
- Ready-to-use, easily customizable form builder with broad template library
- Simple for instructors or departments to deploy quickly per course
- Familiar Jotform ecosystem for collecting and exporting responses
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive follow-up — can't probe why a student rated something low
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- Scoped to course-level feedback rather than institution-wide satisfaction and prioritization
QuestionPro
College Feedback Survey Questions For Students + Sample Questionnaire TemplateThis page reads as a question-bank/guide with sample questions and a template rather than a single polished, ready-to-field survey — useful as a reference but requiring more assembly. QuestionPro's broader survey platform offers solid analytics tooling for structured data.
O que faz bem
- Large sample question bank covering multiple aspects of the college experience
- Backed by an established enterprise survey platform with reporting and analytics features
- Guidance-style content can help teams write their own questions
Onde deixa a desejar
- Presented as a guide/sample list rather than a single fielding-ready survey instrument
- No adaptive AI interview to dig into the story behind a low satisfaction or recommendation score
- No published prompt-level transparency or automated per-response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Experiência e Satisfação na Faculdade”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seu feedback sobre sua experiência na faculdade neste semestre! Su…” · “Qual é o seu ano/período atual?” · “De forma geral, o quão satisfeito você está com sua experiência na faculdade neste semestre?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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