Todos os modelos
Industry-Specific

Pesquisa sobre Comportamento ao Dirigir Alcoolizado e Atitudes de Prevenção

Explora como as pessoas realmente decidem se vão dirigir depois de beber — as alternativas que usam, as barreiras que atrapalham e o quão arriscado elas realmente acham que é. Desenvolvida para órgãos de segurança viária, empregadores, bares e programas de transporte por aplicativo ou seguros que estejam elaborando campanhas de prevenção. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói o último ponto real de decisão, em vez de boas intenções hipotéticas.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por participar desta pesquisa sobre decisões relacionadas a beber e dirigir. Suas respostas são anônimas e ajudam a melhorar as opções de transporte seguro e os programas de prevenção na sua comunidade. Leva cerca de 5 a 6 minutos e não há respostas erradas — a honestidade é o que torna isto útil.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 12 meses, com que frequência você dirigiu um veículo em até 2 horas após consumir bebida alcoólica?

  • Nunca
  • Uma vez
  • 2 a 3 vezes
  • 4 a 6 vezes
  • 7 ou mais vezes
  • Prefiro não responder
Q03
Múltipla escolha

Quando você tinha bebido e precisava de uma carona, qual destas opções você realmente usou nos últimos 12 meses?

  • Chamei um táxi ou transporte por aplicativo
  • Pedi para um amigo ou familiar sóbrio dirigir
  • Usei transporte público
  • Passei a noite onde eu estava
  • Combinei um motorista da vez com antecedência
  • Dirigi eu mesmo
  • Outro
Q04
Múltipla escolha

O que já impediu você de arranjar uma carona sóbria em uma noite em que tinha bebido?

  • Custo do transporte por aplicativo ou táxi
  • Nenhuma opção de transporte seguro disponível onde eu estava
  • Achei que não estava alterado demais para dirigir
  • A distância era curta
  • Não quis deixar meu carro parado a noite toda
  • Esqueci de planejar com antecedência
  • Outro
Q05
Escala de opiniãoObrigatória

Quanto risco pessoal você acha que existe em dirigir após 2 a 3 doses de bebida alcoólica?

Escala: 010
Mín:Nenhum riscoMáx:Risco extremo
Q06
Matriz

O quanto você concorda ou discorda de cada afirmação?

4 linhas × 5 colunas
  • Consigo perceber com segurança quando estou alterado demais para dirigir
  • As leis contra dirigir alcoolizado são rigorosamente fiscalizadas onde eu moro
  • Os aplicativos de transporte tornaram dirigir alcoolizado menos comum entre as pessoas que conheço
  • Os amigos ao meu redor impediriam alguém de dirigir depois de beber muito
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q07
Escala de avaliação

Como você avalia a disponibilidade de opções de transporte seguro (transporte por aplicativo, transporte público, programas de motorista da vez) tarde da noite na sua região?

Intervalo: 15
Mín:Muito ruimMáx:Excelente
Q08
Múltipla escolha

Com que frequência você dirige um veículo em uma semana típica?

  • Diariamente
  • Algumas vezes por semana
  • Cerca de uma vez por semana
  • Algumas vezes por mês
  • Raramente ou nunca
Q09
Compensação melhor–pior (MaxDiff)

Quais das opções a seguir seriam mais e menos eficazes para impedir que você dirigisse depois de beber?

  • Vouchers de transporte por aplicativo gratuitos ou com desconto
  • Blitze policiais mais rigorosas
  • Multas mais altas ou risco de suspensão da carteira
  • Um amigo de confiança oferecendo carona
  • Programa de transporte seguro patrocinado pelo empregador
  • Campanhas de conscientização pública
  • Exigência de bloqueio de ignição por bafômetro
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais eficazPior:Menos eficaz
Q10
Entrevista com IA

Reconstrua a última vez em que o respondente realmente teve que decidir se dirigiria depois de beber: quantas doses, como avaliou o próprio nível de alteração, quais alternativas considerou e por que acabou dirigindo ou não. Se disser que o custo ou a falta de opções foi uma barreira, investigue qual opção específica teria mudado sua decisão. Se afirmar que sempre usa alternativas, teste essa afirmação com um exemplo recente específico, em vez de aceitar a afirmação genérica.

Q11
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 21
  • 21 a 29
  • 30 a 44
  • 45 a 59
  • 60 ou mais
  • Prefiro não responder
Q12
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não responder
Q13
Mensagem

Isso é tudo — obrigado pela sua honestidade. Suas respostas serão combinadas com as de outras pessoas para ajudar a moldar programas de transporte seguro e ações de prevenção, e nenhuma resposta individual será compartilhada ou identificada.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual last decision point about driving after drinking, rather than relying on hypothetical questions
  • Combines standard multiple-choice and matrix/rating questions on driving frequency, sober-ride usage, and perceived risk with a max-diff exercise to rank which deterrents actually work
  • Automated per-response quality scoring and auto-generated reports mean road-safety agencies, employers, and rideshare/insurance programs get analysis-ready output without manual coding
  • Transparent prompts let organizations see and audit exactly how the AI probes sensitive drinking-and-driving admissions, supporting research integrity

QuestionPro

Drunk Driving Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is a directly comparable static survey template covering drunk driving attitudes and behaviors, built on QuestionPro's traditional survey platform. It offers a ready-made question bank for researchers who want a quick starting point rather than a fully custom instrument. It does not appear to include any adaptive interviewing or voice-based follow-up capability.

O que faz bem

  • Provides a pre-written, ready-to-field question set specifically on drunk driving attitudes
  • Backed by an established, well-known survey platform with broad distribution and analytics tooling
  • Likely easy to customize using standard question-editing tools familiar to survey researchers

Onde deixa a desejar

  • Static question list with no adaptive AI follow-up to probe deeper into a respondent's actual last decision point
  • No voice AI interview or guided screen-share task option for richer behavioral reconstruction
  • No published methodology or transparent prompt logic for how questions were derived or scored

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Comportamento ao Dirigir Alcoolizado e Atitudes de Prevenção”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por participar desta pesquisa sobre decisões relacionadas a beber e dirigir. Suas respostas são anônimas e ajud…” · “Nos últimos 12 meses, com que frequência você dirigiu um veículo em até 2 horas após consumir bebida alcoólica?” · “Quando você tinha bebido e precisava de uma carona, qual destas opções você realmente usou nos últimos 12 meses?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

Atitudes da Comunidade em Relação a Projetos Locais de Energia Eólica

Mede a conscientização, o apoio e as preocupações entre os moradores próximos a um projeto de energia eólica — abrangendo ruído, impacto visual, confiança no desenvolvedor e benefícios locais percebidos. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o verdadeiro motivo por trás do nível de apoio de cada respondente, oferecendo aos desenvolvedores e concessionárias o contexto qualitativo por trás dos números antes de reuniões comunitárias ou decisões de licenciamento.

Ver modelo
Industry-Specific

Confiança Pública e Adoção de Carros Autônomos

Mede o quanto as pessoas confiam, compreendem e realmente usariam carros autônomos — abrangendo preocupações com segurança, sensibilidade a preços para recursos autônomos e gatilhos de adoção. A entrevista de acompanhamento por IA aprofunda o raciocínio real por trás da pontuação de confiança de cada respondente, em vez de se contentar com um número.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Hábitos de Consumo de Energéticos, Escolha de Marca e Preço

Mede com que frequência as pessoas bebem energéticos, quais marcas e formatos escolhem, o que motiva essa escolha e quanto pagariam por um novo produto. Desenvolvida para equipes de marca e categoria de bebidas, com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói a história real por trás de uma troca de marca ou decisão de compra recente, em vez de se basear apenas na preferência declarada.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Hábitos de Compra Online e Fatores de Decisão

Mede com que frequência as pessoas compram online, o que realmente motiva a decisão de comprar ou desistir, e onde surgem os atritos no checkout, na entrega e nas devoluções. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento real de compra recente (ou quase compra) em vez de depender de avaliações genéricas de satisfação, tornando-a útil para equipes de e-commerce e varejo que diagnosticam abandono.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Percepção de Risco e Fatores de Compra de Seguro contra Enchentes

Mede como proprietários e inquilinos percebem o risco de enchentes, o que realmente os leva a comprar, renovar ou dispensar o seguro contra enchentes e como reagem a diferentes níveis de preço de prêmio. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a história real por trás da decisão de cobertura mais recente de cada respondente, em vez de apenas o status da apólice que ele seleciona — ideal para seguradoras, corretores e equipes de comunicação pública de risco.

Ver modelo
Industry-Specific

Estudo de Envolvimento e Tomada de Decisão do Consumidor

Mede o quanto os consumidores estão pessoalmente investidos, informados e cuidadosos ao escolher produtos em determinada categoria — desde o risco percebido e a identidade pessoal até o tempo dedicado à pesquisa — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói a história real por trás de uma decisão de compra recente. Desenvolvido para equipes de marca e categoria que precisam saber o quanto os consumidores realmente pensam antes de comprar.

Ver modelo