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Pesquisa sobre Preferências Alimentares do Dia a Dia e Fatores de Decisão
Mapeia o que as pessoas realmente comem, quais culinárias e atributos elas preferem, e o que de fato determina uma escolha alimentar no momento — preço, saúde, conveniência ou sabor. Feita para marcas de alimentos, restaurantes e equipes de kits de refeição que estão desenvolvendo cardápios ou produtos. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a última decisão alimentar real, em vez de se basear apenas em preferências declaradas.
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Pesquisa sobre Preferências Alimentares do Dia a Dia e Fatores de Decisão
Olá! Gostaríamos de entender suas escolhas alimentares do dia a dia — o que você gosta, o que evita e o que realmente pesa na hora de decidir o que comer. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso leva cerca de 6 minutos e não há respostas erradas.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Qual destas opções melhor descreve como você se alimenta na maior parte do tempo?
- Como de tudo (onívoro)
- Vegetariano
- Vegano
- Pescetariano
- Flexitariano (majoritariamente à base de plantas)
- Low-carb / cetogênica
- Outro
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Quais culinárias você realmente gosta de comer — não apenas tolera? Selecione todas as que se aplicam.
- Italiana
- Mexicana
- Chinesa
- Indiana
- Japonesa
- Do Oriente Médio
- Americana / comida reconfortante
- Tailandesa / do Sudeste Asiático
- Mediterrânea
- Francesa
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você experimentou um prato ou uma culinária que era novidade para você?
- Nunca
- Uma vez
- Algumas vezes
- Semanalmente ou mais
Q04
MatrizObrigatória
Quando você está decidindo o que comer, qual a importância de cada um dos itens a seguir?
6 linhas × 5 colunas
- Sabor e paladar
- Saúde / nutrição
- Preço
- Conveniência / tempo de preparo
- Sustentabilidade ou origem ética
- +1 mais
Colunas: Nada importante · Pouco importante · Moderadamente importante · Muito importante · Extremamente importante
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Pensando em escolher uma refeição em um dia comum, qual destes itens importa mais e qual importa menos?
- Ótimo sabor
- Preço baixo
- Benefícios à saúde
- Rápido / mínimo esforço
- Familiar e reconfortante
- Porção grande
- De origem local ou sustentável
- Visualmente atraente
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Importa maisPior:Importa menos
Q06
Distribuição de pontosObrigatória
Você tem 100 pontos para distribuir entre os fatores abaixo, de acordo com o peso que cada um tem nas suas decisões alimentares habituais. Distribua da forma que for mais sincera — eles não precisam ser iguais.
- Preço
- Sabor
- Saúde / nutrição
- Conveniência
- Marca ou reputação
- Embalagem ou apresentação
Distribua 100 pontos
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Quão disposto você está a experimentar um prato ou ingrediente desconhecido que nunca provou antes?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito receoso, fico no que já conheçoMáx:Muito disposto, busco ativamente novidades
Q08
Escala de avaliação
Quão satisfeito você está com as opções de comida disponíveis para você no dia a dia (mercado, delivery, restaurantes próximos)?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q09
Entrevista com IA
Peça ao respondente que descreva, passo a passo, a última refeição ou lanche que escolheu para si mesmo: quais opções considerou, o que acabou definindo a decisão (preço, humor, saúde, conveniência, hábito) e se ficou satisfeito com a escolha depois. Se a principal prioridade declarada na pergunta de distribuição de pontos não corresponder ao que realmente motivou essa decisão real, investigue delicadamente essa diferença. Se disserem que 'apenas pegaram o que tinha', explore o que esse 'o que tinha' costuma ser e por que essa é a opção padrão.
Q10
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha
Para quantas pessoas, incluindo você, você costuma cozinhar ou fazer compras?
- Só para mim
- 2 pessoas
- 3-4 pessoas
- 5 ou mais pessoas
- Prefiro não dizer
Mensagem
Obrigado por compartilhar suas preferências alimentares! Suas respostas alimentarão diretamente a forma como desenvolvemos cardápios e produtos para corresponder ao que as pessoas realmente querem comer, e não apenas ao que dizem que deveriam comer.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond stated preferences with an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual last meal decision, surfacing real behavior instead of self-reported ideals
- Combines a matrix, constant-sum, and max-diff exercise so we can triangulate what really drives choice — price, health, convenience, or taste — rather than relying on a single ranking question
- Every AI-driven follow-up runs on transparent, reviewable prompts and produces automated per-response quality scoring plus an auto-generated report, unlike static form builders
- Includes context questions (household cooking size, novelty-seeking, cuisine breadth) so food brands and meal-kit teams can segment findings by real usage patterns, not just demographics
Jotform
Picnic Food Preference Form TemplateA fielding-ready static form built for a specific event use case (picnic planning) rather than general everyday food-decision research. It's easy to deploy and customize visually but is scoped narrowly and not designed to probe the reasoning behind choices. Useful as a lightweight intake form, not a decision-driver study.
O que faz bem
- Ready-to-use, easily customizable form builder
- Simple, low-friction respondent experience for casual event planning
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up questioning — collects only fixed, self-reported answers
- No mechanism to weigh or trade off decision drivers like price, health, or convenience
- No automated scoring or synthesized reporting of responses
SurveySparrow
Sample Food Preference Questionnaire Template | Uncover Dietary TrendsA fielding-ready conversational-style survey template aimed at general dietary trend discovery. It covers preference and habit questions in a friendly chat-like format but is still a fixed-question instrument. Good for broad trend snapshots rather than reconstructing specific real decisions.
O que faz bem
- Conversational, chat-style question flow that feels approachable
- Positioned specifically around food/dietary trend topics
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing — all questions are pre-set with no follow-up probing
- No structured trade-off tools (e.g., points allocation or max-diff) to quantify what matters most
- No transparent prompt methodology or automated report generation
QuestionPro
Food survey questions | Food-related survey questions & templateA category page/template collection of food and fast-food restaurant survey questions rather than a single polished, ready-to-field instrument. Useful as a question bank for restaurant-style feedback, but it reads more like a reference library than a cohesive decision-driver survey. Good for teams wanting to build their own from parts.
O que faz bem
- Broad library of food and restaurant-specific question examples
- Backed by an established survey platform with reporting and distribution tools
Onde deixa a desejar
- Presented as a question bank/category page, not a single cohesive fielding-ready template
- No adaptive AI follow-up to reconstruct an actual recent meal decision
- No built-in trade-off measurement (constant-sum/max-diff) for ranking decision drivers
Typeform
Consumer Preference Survey TemplateA general-purpose consumer preference template that could be adapted for food brands, but it is not food-specific and covers preference topics broadly rather than everyday meal decisions. Its polished conversational UI is a strength, though the content isn't purpose-built for food, cuisine, or meal-choice research.
O que faz bem
- Clean, on-brand conversational interface known for high completion rates
- Flexible template that can be adapted across product categories
Onde deixa a desejar
- Not food-specific — no built-in cuisine, meal-timing, or food-attribute questions
- Static question flow with no adaptive AI interview to probe an actual recent decision
- No transparent prompt logic or automated per-response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Preferências Alimentares do Dia a Dia e Fatores de Decisão”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Qual destas opções melhor descreve como você se alimenta na maior parte do tempo?” · “Quais culinárias você realmente gosta de comer — não apenas tolera? Selecione todas as que se aplicam.” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você experimentou um prato ou uma culinária que era novidade para você?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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