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Pesquisa de Feedback de Fim de Curso e Melhoria da Disciplina
Registra como os alunos vivenciaram uma disciplina — clareza do ensino, ritmo, carga de trabalho e o que realmente os ajudou a aprender — e então usa uma entrevista de acompanhamento com IA para aprofundar o momento específico por trás da avaliação geral. Desenvolvida para professores e departamentos que querem mais do que um número de satisfação ao final do período.
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Pesquisa de Feedback de Fim de Curso e Melhoria da Disciplina
Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar um feedback honesto sobre esta disciplina. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Suas respostas ajudam a definir como esta disciplina será conduzida da próxima vez e serão analisadas depois que as notas forem finalizadas. Isso leva cerca de 5 minutos.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
9 perguntas · ~6 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
De quantas aulas você participou presencialmente ou assistiu ao vivo?
- Todas ou quase todas
- A maioria
- Cerca da metade
- Algumas
- Nenhuma
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você está com esta disciplina?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre esta disciplina?
5 linhas × 5 colunas
- O professor explicou os conceitos com clareza
- O ritmo da disciplina correspondeu à minha capacidade de acompanhar
- Os materiais da disciplina (leituras, slides, atividades) me ajudaram a aprender
- Senti-me à vontade para fazer perguntas ou participar
- O feedback sobre atividades ou provas foi rápido e útil
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
No último mês, qual parte da disciplina mais contribuiu para o seu aprendizado?
- Aulas expositivas
- Discussões ou atividades em sala
- Atividades ou tarefas de casa
- Trabalhos em grupo ou projetos
- Horários de atendimento ou ajuda extra
- Leituras ou materiais da disciplina
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Considerando estes aspectos da disciplina, quais precisam de melhoria de forma mais e menos urgente?
- Ritmo das aulas
- Quantidade de tarefas de casa ou atividades
- Clareza dos critérios de avaliação
- Disponibilidade do professor para ajudar
- Relevância do conteúdo para habilidades do mundo real
- Qualidade dos materiais da disciplina
- Oportunidades de discussão ou participação
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Precisa de melhoria mais urgentementePior:Precisa de melhoria menos urgentemente
Q06
Escala de avaliaçãoObrigatória
Como você avaliaria a carga de trabalho geral desta disciplina?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Excessivamente leveMáx:Excessivamente pesada
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua um momento ou tarefa específica que mais moldou a avaliação geral de satisfação do respondente — peça que ele descreva o que aconteceu, o que o professor ou os materiais fizeram bem ou mal, e como isso afetou seu aprendizado. Se ele indicou um item de baixa concordância nas avaliações das afirmações (ritmo, rapidez do feedback, clareza), aprofunde-se concretamente com um exemplo. Se a carga de trabalho foi avaliada como muito pesada ou muito leve, pergunte o que especificamente ele cortaria ou acrescentaria.
Q08
Texto longo
Qual é uma mudança específica que teria tornado esta disciplina melhor para você?
Q09
Múltipla escolha
Qual é o seu período no curso?
- Primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Quarto ano
- Pós-graduação
- Outro
- Prefiro não dizer
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback honesto! Suas respostas serão combinadas com as dos seus colegas para ajudar a melhorar a forma como esta disciplina será ensinada daqui para frente.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single satisfaction score with a matrix of agreement statements plus a dedicated workload rating and attendance/standing questions for segmentation
- Uses an AI follow-up interview to reconstruct the specific moment or assignment that most shaped a student's overall rating, not just capture the rating itself
- Includes a max-diff exercise to prioritize which aspects of the class most urgently need improvement, giving instructors a ranked action list instead of open-ended guesses
- Closes with a specific 'what one change would help' long-text question, so qualitative feedback is targeted rather than generic
Jotform
Course Feedback Form TemplateA static, customizable course feedback form built on Jotform's drag-and-drop builder. It's fielding-ready but relies on fixed question sets with no mechanism to probe deeper into any individual response. Good for quick deployment and basic reporting, not for uncovering the reasoning behind a rating.
O que faz bem
- Fielding-ready template with drag-and-drop customization
- Wide range of field types and integrations typical of Jotform's builder
- Easy to embed or share across common LMS/email workflows
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up questioning — every respondent sees the same static fields
- No automated per-response quality scoring
- No transparent AI prompt methodology, since there's no AI interview component
Typeform
Class Feedback Form TemplateA conversational-style static form using Typeform's one-question-at-a-time UI to collect class feedback. It's polished and fielding-ready, but the conversational feel is purely visual — there's no actual dynamic interviewing based on what a student answers. Best suited for simple satisfaction pulses rather than deep diagnostic feedback.
O que faz bem
- Clean, high-completion-rate UI with one-question-at-a-time flow
- Fielding-ready and easy to customize without technical setup
- Familiar branding and design polish for student-facing surveys
Onde deixa a desejar
- No true adaptive AI follow-up — question order and content are fixed regardless of answers
- No voice interview option or guided screen-share tasks
- No automated scoring of response quality or auto-generated analytical reports
QuestionPro
Course evaluation & improvement survey questions + Sample questionnaire templateThis is primarily a question-bank/guide page listing sample course evaluation questions rather than a single ready-to-field template. It's useful as a reference for building a survey manually, but it doesn't ship as an interactive, adaptive instrument. Reporting and analysis would need to be configured separately in QuestionPro's platform.
O que faz bem
- Broad library of sample course-evaluation questions across common categories
- Backed by an established survey platform with standard analytics tooling
- Useful as a reference/checklist for departments designing their own evaluation
Onde deixa a desejar
- Presented as a question bank/guide rather than a single ready-to-deploy adaptive template
- No adaptive AI interview to probe the specific moment behind a rating
- No published methodology for how any AI-assisted features (if used) generate or score results
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback de Fim de Curso e Melhoria da Disciplina”?
O modelo inclui 9 perguntas prontas para usar, começando por: “De quantas aulas você participou presencialmente ou assistiu ao vivo?” · “De modo geral, quão satisfeito você está com esta disciplina?” · “O quanto você concorda com cada afirmação sobre esta disciplina?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 9 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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