Pesquisa de Feedback de Fim de Curso e Melhoria da Disciplina
Registra como os alunos vivenciaram uma disciplina — clareza do ensino, ritmo, carga de trabalho e o que realmente os ajudou a aprender — e então usa uma entrevista de acompanhamento com IA para aprofundar o momento específico por trás da avaliação geral. Desenvolvida para professores e departamentos que querem mais do que um número de satisfação ao final do período.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
De quantas aulas você participou presencialmente ou assistiu ao vivo?
- Todas ou quase todas
- A maioria
- Cerca da metade
- Algumas
- Nenhuma
De modo geral, quão satisfeito você está com esta disciplina?
O quanto você concorda com cada afirmação sobre esta disciplina?
- O professor explicou os conceitos com clareza
- O ritmo da disciplina correspondeu à minha capacidade de acompanhar
- Os materiais da disciplina (leituras, slides, atividades) me ajudaram a aprender
- Senti-me à vontade para fazer perguntas ou participar
- O feedback sobre atividades ou provas foi rápido e útil
No último mês, qual parte da disciplina mais contribuiu para o seu aprendizado?
- Aulas expositivas
- Discussões ou atividades em sala
- Atividades ou tarefas de casa
- Trabalhos em grupo ou projetos
- Horários de atendimento ou ajuda extra
- Leituras ou materiais da disciplina
Considerando estes aspectos da disciplina, quais precisam de melhoria de forma mais e menos urgente?
- Ritmo das aulas
- Quantidade de tarefas de casa ou atividades
- Clareza dos critérios de avaliação
- Disponibilidade do professor para ajudar
- Relevância do conteúdo para habilidades do mundo real
- Qualidade dos materiais da disciplina
- Oportunidades de discussão ou participação
Como você avaliaria a carga de trabalho geral desta disciplina?
Reconstrua um momento ou tarefa específica que mais moldou a avaliação geral de satisfação do respondente — peça que ele descreva o que aconteceu, o que o professor ou os materiais fizeram bem ou mal, e como isso afetou seu aprendizado. Se ele indicou um item de baixa concordância nas avaliações das afirmações (ritmo, rapidez do feedback, clareza), aprofunde-se concretamente com um exemplo. Se a carga de trabalho foi avaliada como muito pesada ou muito leve, pergunte o que especificamente ele cortaria ou acrescentaria.
Qual é uma mudança específica que teria tornado esta disciplina melhor para você?
Qual é o seu período no curso?
- Primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Quarto ano
- Pós-graduação
- Outro
- Prefiro não dizer
Isso é tudo — obrigado pelo feedback honesto! Suas respostas serão combinadas com as dos seus colegas para ajudar a melhorar a forma como esta disciplina será ensinada daqui para frente.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single satisfaction score with a matrix of agreement statements plus a dedicated workload rating and attendance/standing questions for segmentation
- Uses an AI follow-up interview to reconstruct the specific moment or assignment that most shaped a student's overall rating, not just capture the rating itself
- Includes a max-diff exercise to prioritize which aspects of the class most urgently need improvement, giving instructors a ranked action list instead of open-ended guesses
- Closes with a specific 'what one change would help' long-text question, so qualitative feedback is targeted rather than generic
Jotform
Course Feedback Form TemplateA static, customizable course feedback form built on Jotform's drag-and-drop builder. It's fielding-ready but relies on fixed question sets with no mechanism to probe deeper into any individual response. Good for quick deployment and basic reporting, not for uncovering the reasoning behind a rating.
O que faz bem
- Fielding-ready template with drag-and-drop customization
- Wide range of field types and integrations typical of Jotform's builder
- Easy to embed or share across common LMS/email workflows
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up questioning — every respondent sees the same static fields
- No automated per-response quality scoring
- No transparent AI prompt methodology, since there's no AI interview component
Typeform
Class Feedback Form TemplateA conversational-style static form using Typeform's one-question-at-a-time UI to collect class feedback. It's polished and fielding-ready, but the conversational feel is purely visual — there's no actual dynamic interviewing based on what a student answers. Best suited for simple satisfaction pulses rather than deep diagnostic feedback.
O que faz bem
- Clean, high-completion-rate UI with one-question-at-a-time flow
- Fielding-ready and easy to customize without technical setup
- Familiar branding and design polish for student-facing surveys
Onde deixa a desejar
- No true adaptive AI follow-up — question order and content are fixed regardless of answers
- No voice interview option or guided screen-share tasks
- No automated scoring of response quality or auto-generated analytical reports
QuestionPro
Course evaluation & improvement survey questions + Sample questionnaire templateThis is primarily a question-bank/guide page listing sample course evaluation questions rather than a single ready-to-field template. It's useful as a reference for building a survey manually, but it doesn't ship as an interactive, adaptive instrument. Reporting and analysis would need to be configured separately in QuestionPro's platform.
O que faz bem
- Broad library of sample course-evaluation questions across common categories
- Backed by an established survey platform with standard analytics tooling
- Useful as a reference/checklist for departments designing their own evaluation
Onde deixa a desejar
- Presented as a question bank/guide rather than a single ready-to-deploy adaptive template
- No adaptive AI interview to probe the specific moment behind a rating
- No published methodology for how any AI-assisted features (if used) generate or score results
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback de Fim de Curso e Melhoria da Disciplina”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar um feedback honesto sobre (Substituir pelo nome da disciplina). Su…” · “De quantas aulas você participou presencialmente ou assistiu ao vivo?” · “De modo geral, quão satisfeito você está com esta disciplina?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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