Todos os modelos
Industry-Specific

Pesquisa de Saída de Formandos: Satisfação e Preparação para a Carreira

Captura a satisfação dos formandos com seu programa, o quanto se sentem preparados para o próximo passo e onde a instituição deve investir a seguir — desenvolvida para secretarias acadêmicas, coordenadores de programa e equipes de serviços de carreira que estão encerrando uma turma. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda os motivos reais por trás de notas baixas de preparação ou satisfação, em vez de parar em um número.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

14 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Parabéns pela formatura! Antes de você ir, adoraríamos ouvir sua opinião sincera sobre seu programa para que possamos melhorá-lo para os futuros estudantes. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso leva cerca de 6 a 8 minutos e suas respostas ajudam a promover mudanças reais.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Qual titulação você está concluindo?

  • Curso superior de tecnologia (tecnólogo)
  • Bacharelado
  • Mestrado
  • Doutorado
  • Curso de certificação ou diploma
Q03
Texto curtoObrigatória

Qual foi sua área de formação ou campo de estudo?

Q04
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você está com seu programa acadêmico?

Escala: 17
Mín:Nada satisfeitoMáx:Extremamente satisfeito
Q05
MatrizObrigatória

Como você avaliaria cada parte da sua experiência no programa?

6 linhas × 5 colunas
  • Qualidade do ensino
  • Relevância do currículo para seus objetivos de carreira
  • Serviços de carreira e apoio à colocação profissional
  • Acesso a professores e orientadores acadêmicos
  • Instalações e recursos do campus
  • +1 mais
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Múltipla escolhaObrigatória

Quais são seus planos logo após a formatura?

  • Começar em um emprego que já garanti
  • Ainda procurando emprego ativamente
  • Continuar os estudos
  • Abrir meu próprio negócio
  • Tirar um tempo antes de decidir os próximos passos
Q07
Escala de opiniãoObrigatória

Quão preparado você se sente para o próximo passo, seja ele uma carreira ou a continuidade dos estudos?

Escala: 15
Mín:Nada preparadoMáx:Extremamente preparado
Q08
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Quais destas áreas mais precisam de melhorias para os futuros estudantes?

  • Serviços de carreira e apoio à colocação profissional
  • Orientação acadêmica
  • Oferta de cursos e relevância do currículo
  • Oportunidades de estágio e experiência prática
  • Acessibilidade e mentoria do corpo docente
  • Recursos de saúde mental e bem-estar
  • Networking e conexões com ex-alunos
  • Acessibilidade financeira e orientação sobre auxílios financeiros
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais precisa de melhoriasPior:Menos precisa de melhorias
Q09
Entrevista com IA

Investigue o raciocínio por trás da nota de preparação do respondente e da área que ele escolheu como principal a melhorar: peça um momento ou experiência específica (uma aula, uma sessão de orientação, uma busca por estágio) que moldou o quanto ele se sente preparado. Se ele deu uma nota baixa para a preparação, descubra o que concretamente faltou — uma habilidade, uma conexão, feedback, prática — e o que ele gostaria que tivesse acontecido mais cedo no programa, e não no final.

Q10
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar este programa a um amigo ou colega que esteja considerando um caminho semelhante?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q11
Texto longo

Olhando para trás, qual é uma coisa que teria tornado sua experiência significativamente melhor?

Q12
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 20
  • 20-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45 ou mais
  • Prefiro não responder
Q13
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro não responder
Q14
Mensagem

Obrigado e parabéns novamente! Suas respostas serão reunidas em um relatório que a equipe do programa usa para melhorar os cursos, a orientação e o apoio à carreira para a próxima turma de formandos.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes a dedicated AI follow-up interview step that probes the reasoning behind low preparedness or satisfaction ratings instead of stopping at a number
  • Combines quantitative measures (opinion scales, matrix ratings, max-diff prioritization) with open-ended reflection questions to give registrars and career services both scores and context
  • Captures forward-looking data (post-graduation plans, top improvement areas) alongside satisfaction, making it useful for both cohort close-out reporting and program investment decisions
  • Auto-generates a report from responses, saving registrars and program directors manual analysis work

QuestionPro

Graduation exit survey - Sample questionnaire template

A directly comparable static questionnaire covering satisfaction and post-graduation plans, built on QuestionPro's survey platform. It's a fielding-ready template but relies on fixed question sets rather than adaptive probing. Good starting point for teams wanting a straightforward, editable exit survey.

O que faz bem

  • Purpose-built for the graduation exit survey use case
  • Backed by an established survey platform with broad distribution/logic features
  • Likely easy to customize question wording and branching within their editor

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview to dig into low scores—responses stay at the fixed-question level
  • No voice AI interview option for richer qualitative capture
  • No visible per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

Jotform

Post-Graduation Career Outcome Survey Form Template

This template focuses specifically on career outcomes after graduation, built in Jotform's drag-and-drop form builder. It's a static form suited for tracking employment/further-study status rather than a full satisfaction-and-readiness exit survey. Useful if the primary goal is outcome tracking rather than program feedback.

O que faz bem

  • Easy-to-use drag-and-drop builder for quick customization
  • Focused specifically on career/employment outcome tracking
  • Integrates with Jotform's broader forms ecosystem (payments, workflows, etc.)

Onde deixa a desejar

  • Narrower scope on career outcomes—lacks the program satisfaction, matrix experience ratings, and improvement-prioritization depth
  • No AI-driven follow-up questioning to explore the 'why' behind responses
  • No automated quality scoring or transparent AI prompt design

Typeform

Post-Graduation Career Outcome Survey Template

Typeform's version emphasizes a conversational, one-question-at-a-time interface for gathering post-graduation career data. It's visually polished and easy for respondents to complete, but the flow is still a fixed, static question sequence rather than a dynamic interview. Best for engagement-focused outcome surveys, not deep qualitative diagnosis.

O que faz bem

  • Conversational, visually engaging one-question format that can improve completion rates
  • Simple to brand and customize for institutional look-and-feel
  • Good for lightweight, quick-turnaround outcome surveys

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interview—logic branching is rule-based, not reasoning-based follow-up
  • No voice AI interview or guided screen-share tasks
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt documentation

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Saída de Formandos: Satisfação e Preparação para a Carreira”?

O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Parabéns pela formatura! Antes de você ir, adoraríamos ouvir sua opinião sincera sobre seu programa para que possamos me…” · “Qual titulação você está concluindo?” · “Qual foi sua área de formação ou campo de estudo?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência e Resultados de Saída da Universidade

Para estudantes que estão deixando uma universidade — seja porque se formaram, desistiram ou transferiram — esta pesquisa capta como eles avaliam o ensino, a orientação acadêmica, os serviços de apoio e o valor geral, e depois usa uma entrevista de acompanhamento com IA para explorar a história real por trás da nota de satisfação, em vez de se contentar com uma avaliação superficial.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência e Prontidão para a Carreira do Estudante Formando

Captura como os estudantes formandos avaliam sua experiência acadêmica, o apoio do campus e a prontidão para os próximos passos — da orientação acadêmica e das disciplinas às ofertas de emprego ou planos de pós-graduação. Desenvolvida para secretarias acadêmicas, centros de carreira e equipes de assuntos acadêmicos que acompanham resultados entre turmas e programas. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda os momentos específicos que moldaram a percepção de prontidão do estudante, indo além de uma única nota.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Saída de Formatura para Estudantes Concluintes

Capta como os estudantes concluintes avaliam seu programa acadêmico, preparação para a carreira e valor geral ao se formarem — com um acompanhamento por IA que investiga os momentos específicos por trás da nota de satisfação. Desenvolvida para secretarias acadêmicas, diretores de programa e equipes de sucesso estudantil que precisam tanto de um número de referência quanto da história por trás dele.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Formatura: Experiência e Resultados dos Estudantes

Captura como os estudantes formandos avaliam sua experiência acadêmica, preparo para a carreira e probabilidade de recomendar a instituição, com um exercício de priorização sobre o que mais moldou seu tempo aqui. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história por trás da nota de recomendação, para que os administradores ouçam detalhes específicos, não apenas médias.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre a Experiência de Saída dos Formandos da Universidade

Capta como os alunos formandos avaliam sua vida acadêmica, preparação para a carreira e vida no campus no momento em que estão prestes a partir, além de seus planos pós-formatura e a probabilidade de recomendar a instituição. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento ou a decisão específica por trás do aspecto pior avaliado, em vez de se contentar com uma nota genérica. Desenvolvida para equipes de pesquisa institucional e de assuntos estudantis que realizam pesquisas de saída a cada período.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Saída da Universidade para Estudantes Formandos e que Estão Deixando a Instituição

Registra por que os estudantes estão saindo — formando-se, desistindo ou transferindo-se — e o quão satisfeitos estavam com os aspectos acadêmicos, a orientação e os serviços de apoio. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento ou a decisão específica por trás da nota de recomendação, oferecendo aos administradores detalhes concretos em nível de história, em vez de apenas um número de satisfação.

Ver modelo