Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Saída da Universidade para Estudantes Formandos e que Estão Deixando a Instituição
Registra por que os estudantes estão saindo — formando-se, desistindo ou transferindo-se — e o quão satisfeitos estavam com os aspectos acadêmicos, a orientação e os serviços de apoio. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento ou a decisão específica por trás da nota de recomendação, oferecendo aos administradores detalhes concretos em nível de história, em vez de apenas um número de satisfação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual das opções melhor descreve sua situação?
- Formando-me dentro do prazo previsto
- Formando-me mais tarde do que originalmente planejado
- Desistindo antes de concluir meu curso
- Transferindo-me para outra instituição
- Tirando uma licença temporária
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, o quão satisfeito você está com sua experiência acadêmica aqui?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
Matriz
O quão satisfeito você ficou com cada um dos seguintes aspectos? (Nota do modelo: ajuste estes itens para corresponder aos departamentos ou serviços específicos da sua instituição.)
5 linhas × 5 colunas
- Orientação acadêmica
- Serviços de carreira
- Apoio de auxílio financeiro
- Moradia / vida residencial
- Serviços de saúde mental e bem-estar
Colunas: Muito insatisfeito · Insatisfeito · Neutro · Satisfeito · Muito satisfeito
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Pensando em todo o seu tempo aqui, qual destes fatores mais influenciou e qual menos influenciou sua experiência?
- Qualidade do ensino e do conteúdo das disciplinas
- Disponibilidade e apoio do corpo docente
- Sentimento de comunidade e pertencimento
- Custo e auxílio financeiro
- Preparação para a carreira e estágios
- Clubes e atividades extracurriculares
- Moradia e instalações do campus
- Apoio de saúde mental e bem-estar
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais influenciou minha experiênciaPior:Menos influenciou minha experiência
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar esta universidade a um amigo ou familiar que esteja pensando em se matricular?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Entrevista com IA
Explore o raciocínio por trás da nota de recomendação do respondente e seu tipo de saída. Se estiver desistindo ou se transferindo, reconstrua o ponto de virada ou a decisão específica que levou a isso — o que aconteceu, quando, e se alguém na universidade tentou ajudar. Se estiver se formando, foque em um momento (uma aula, pessoa ou programa) que mais definiu sua experiência, positiva ou negativamente. Se deu uma nota de recomendação baixa ou alta, pergunte qual único fator teria mudado isso mais significativamente.
Q08
Texto longo
Se você pudesse mudar uma coisa sobre sua experiência aqui, o que seria?
Q09
Múltipla escolha
Quais são seus planos imediatamente após deixar a universidade?
- Começar um emprego em tempo integral
- Começar um emprego em meio período
- Continuar para a pós-graduação ou escola profissionalizante
- Ainda procurando emprego/curso
- Tirar um tempo antes de decidir os próximos passos
Q10
Múltipla escolha
Em qual faculdade ou escola você estava principalmente matriculado? (Substitua pelas faculdades/escolas reais da sua instituição antes de lançar.)
- (Faculdade/Escola A)
- (Faculdade/Escola B)
- (Faculdade/Escola C)
- (Faculdade/Escola D)
Q11
Múltipla escolha
Por quantos anos você esteve matriculado nesta universidade?
- Menos de 1 ano
- 1 a 2 anos
- 3 a 4 anos
- 5 anos ou mais
- Prefiro não dizer
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado, e boa sorte com o que vem a seguir! Suas respostas serão combinadas com as de outras pessoas para ajudar a universidade a melhorar a orientação, os serviços de apoio e a experiência geral dos estudantes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a satisfaction number: includes an AI follow-up interview that probes the reasoning behind the respondent's recommendation score and exit decision, surfacing story-level detail for administrators.
- Covers the full exit picture in one flow — situation (graduating/withdrawing/transferring), academic satisfaction, a satisfaction matrix across advising/support services, a MaxDiff ranking of what shaped the experience, and post-departure plans.
- Uses opinion-scale and long-text questions alongside the adaptive interview so teams get both trend-trackable metrics and open-ended context in a single response.
- Ends with an automated report generation step, turning raw responses (including AI interview transcripts) into a structured summary without manual analysis.
QuestionPro
University exit survey templateA direct, purpose-built template for the same use case — capturing why students are leaving a university and their satisfaction with academics and services. It's a static question set (ratings, multiple choice) rather than an adaptive interview, so it's ready to field but limited to what's pre-written. QuestionPro also offers broader survey platform features (logic, dashboards) not visible on this template page itself.
O que faz bem
- Purpose-built for the university exit use case, not adapted from a generic exit interview template
- Backed by an established survey platform with standard reporting and distribution tools
- Likely includes pre-set rating and demographic questions relevant to higher-ed exit context
Onde deixa a desejar
- Static question format — no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a satisfaction or recommendation score
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- No visible per-response quality scoring or transparent prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Saída da Universidade para Estudantes Formandos e que Estão Deixando a Instituição”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos antes de partir. Isso nos ajuda a entender o que funcionou e o que não funcionou dur…” · “Qual das opções melhor descreve sua situação?” · “De modo geral, o quão satisfeito você está com sua experiência acadêmica aqui?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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