Pesquisa de Percepção de Segurança e Prioridades no Bairro
Uma pesquisa direcionada aos moradores para o governo local e órgãos de segurança pública que mede o quanto as pessoas se sentem seguras conforme o horário do dia, se a iluminação pública e a infraestrutura reforçam esse sentimento e com que frequência os incidentes são de fato reportados. Um acompanhamento por IA investiga o local e o momento específicos por trás da menor nota de segurança dada por um morador, revelando detalhes concretos que apenas uma nota em escala não consegue captar.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
O quanto você se sente seguro em cada uma das seguintes situações no seu bairro?
- Caminhar sozinho durante o dia
- Caminhar sozinho após o anoitecer
- Esperar pelo transporte público ou em um ponto de ônibus à noite
- Crianças brincando na rua durante o dia
Como você avaliaria a iluminação das ruas do seu bairro à noite?
Nos últimos 12 meses, você presenciou ou vivenciou algo no seu bairro que pareceu inseguro (crime, assédio, uma condição perigosa etc.)?
- Sim
- Não
- Não tenho certeza
Nos últimos 12 meses, você reportou alguma preocupação de segurança (crime, atividade suspeita, um poste de luz quebrado, um perigo) à polícia, ao 311 ou a outro órgão local?
- Sim, eu reporto preocupações sempre que surgem
- Sim, mas apenas uma ou duas vezes
- Não, não tive motivo para isso
- Não, decidi não reportar mesmo tendo motivo
Se você já decidiu NÃO reportar uma preocupação de segurança, qual foi o principal motivo?
- Achei que não mudaria nada
- Não sabia como ou onde reportar
- Preocupação com represálias ou com ser identificado
- Processo demorado ou confuso demais
- Barreira de idioma ou de comunicação
- Isso não se aplica a mim
Quais destas opções fariam mais e quais fariam menos para melhorar o quanto você se sente seguro no seu bairro?
- Mais iluminação nas ruas
- Aumento do patrulhamento policial a pé ou de bicicleta
- Programas de vigilância comunitária ou de segurança do bairro
- Câmeras de segurança em espaços públicos
- Tempos de resposta mais rápidos a chamadas do 190 ou 311
- Programas para jovens e atividades pós-escola
- Melhoria de calçadas e faixas de pedestres
- Limpeza de prédios ou terrenos abandonados
Ancore-se na situação que o respondente avaliou como menos segura na matriz de segurança (ou na nota de iluminação, caso tenha sido notavelmente ruim) e reconstrua um momento específico e recente por trás dela: onde aconteceu, o que fez parecer inseguro e o que ele fez ou deixou de fazer em resposta. Se disse que decidiu não reportar um incidente, investigue o que o teria feito reportar. Se tudo foi avaliado como seguro, pergunte o que precisa continuar verdadeiro para que isso permaneça assim.
Existe alguma rua, parque, cruzamento ou local específico sobre o qual você gostaria que a cidade soubesse? (Opcional)
Em qual bairro ou distrito você mora? (Observação do modelo: substitua pela lista real de bairros/zonas da sua cidade antes de lançar.)
- (Substituir por Bairro A)
- (Substituir por Bairro B)
- (Substituir por Bairro C)
- Prefiro não responder
Há quanto tempo você mora neste bairro?
- Menos de 1 ano
- 1 a 5 anos
- 6 a 15 anos
- Mais de 15 anos
- Prefiro não responder
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18 a 24
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65+
- Prefiro não responder
Qual é o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Isso é tudo — obrigado! Suas respostas serão combinadas com as de outras pessoas por toda a cidade para orientar decisões sobre iluminação, patrulhamento e programas de segurança na sua região.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes an AI follow-up (AI follow-up interview) that anchors specifically on whichever situation the respondent rated lowest in the safety matrix, digging into a concrete location and moment rather than stopping at a scale score
- Pairs a safety-by-situation matrix and a street lighting rating-scale with concrete reporting-behavior questions (witnessed/experienced, reported, reasons for not reporting) to link perceived safety to actual reporting gaps
- Uses a MaxDiff exercise to force-rank which interventions would most improve perceived safety, giving local government a clearer prioritization signal than an open list of options
- Built for the public-sector use case end to end: district dropdown, tenure and demographic questions, a short-answer prompt for naming a specific street/park/intersection, and an auto-generated report for city stakeholders
QuestionPro
University Campus Safety Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis is a safety-perception template in the same general family as ours, but it's built for a campus population (students/faculty) rather than city residents, so question framing and stakeholder use differ. The page reads as a static sample questionnaire with guidance text rather than a fully adaptive fielding tool.
O que faz bem
- Focused specifically on campus safety perception, with sample questions tailored to a student/faculty audience
- Backed by QuestionPro's established survey platform with standard distribution and reporting features
- Presented as a ready-to-use sample questionnaire, useful as a starting template
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questioning — respondents can't be probed further on their specific lowest-rated situation or location
- No mention of voice AI interviews or guided screen-share tasks
- No published per-response quality scoring or transparent prompt methodology, and it's not built for a neighborhood/local-government reporting context
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Percepção de Segurança e Prioridades no Bairro”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar o quanto você se sente seguro no seu bairro. Suas respostas ajudam…” · “O quanto você se sente seguro em cada uma das seguintes situações no seu bairro?” · “Como você avaliaria a iluminação das ruas do seu bairro à noite?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Pesquisa de Confiança e Credibilidade na Administração Eleitoral
Uma medida apartidária da confiança pública em como as eleições são conduzidas — confiança na contagem de votos, na conduta dos mesários, no voto pelo correio e nas fontes de informação em que as pessoas confiam. Não pergunta sobre candidatos ou partidos. Um acompanhamento por IA aprofunda o 'porquê' por trás da avaliação de confiança de cada respondente, para que os administradores possam identificar qual etapa específica do processo está gerando confiança ou dúvida.
Ver modeloPesquisa de Habitabilidade do Bairro e Feedback da Comunidade
Registra como os moradores realmente se sentem em relação à segurança, conservação, comodidades e espírito comunitário do local onde vivem, com um acompanhamento por IA que aprofunda a principal questão que afeta a qualidade de vida. Desenvolvida para urbanistas, associações de moradores e organizações comunitárias que acompanham a saúde do bairro ao longo do tempo.
Ver modeloPesquisa de Satisfação e Segurança em Parques Municipais
Mede a satisfação dos moradores com as instalações, a segurança e a programação dos parques locais para ajudar os departamentos municipais de parques a priorizar melhorias e acompanhar a qualidade do serviço ao longo do tempo.
Ver modeloPesquisa de Participação e Satisfação com Eventos do Bairro
Mede como os moradores descobrem, participam e avaliam eventos do bairro, como festas de rua, feiras e festivais, além do que os levaria a comparecer com mais frequência. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda os motivos reais por trás das notas de satisfação e das barreiras de participação, em vez de parar apenas em um número.
Ver modeloPesquisa de Percepções sobre Criminalidade Juvenil e Segurança Comunitária
Captura como os moradores percebem as tendências da criminalidade juvenil, suas causas e a eficácia das respostas locais, como policiamento, programas de mentoria e programas de diversão. Desenvolvida para órgãos municipais, coalizões comunitárias e pesquisadores, com uma entrevista de acompanhamento por IA que aprofunda o raciocínio e a experiência vivida por trás da intervenção prioritária dos moradores e de sua posição sobre programas de diversão juvenil.
Ver modeloEnquete de Engajamento Comunitário de Projeto do Governo Local
Avalia o conhecimento, o apoio e as preocupações dos moradores em relação a um projeto do governo local — além de qual opção de design eles preferem e como desejam receber atualizações contínuas. Um acompanhamento por IA investiga o raciocínio por trás de cada pontuação de apoio, revelando o que realmente mudaria a opinião de um opositor ou fortaleceria o apoio de um apoiador.
Ver modelo