Q01
Mensagem
Todos os modelosResearch
Triagem de Participantes e Dados Demográficos
Uma triagem de recrutamento limpa: perguntas eliminatórias primeiro, dados demográficos prontos para cotas, uma verificação de atenção e uma verificação de articulação que confirma se os participantes conseguem dar as respostas ricas que a pesquisa qualitativa exige. Projetada para desqualificar de forma educada e respeitar as normas de 'prefiro não responder'.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~4 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Você, ou alguém do seu domicílio, trabalha em algum destes setores?
- Pesquisa de mercado
- Publicidade ou relações públicas
- Jornalismo ou mídia
- O setor sobre o qual este estudo trata (substitua pelo seu)
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Qual das opções melhor descreve seu papel nas decisões sobre a categoria de produto que estamos estudando?
- Eu decido sozinho(a)
- Eu compartilho a decisão com outras pessoas
- Eu influencio, mas não decido
- Eu não estou envolvido(a)
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Com que frequência você usa produtos desta categoria?
- Diariamente
- Semanalmente
- Mensalmente
- Com menos frequência
- Nunca
Q05
Múltipla escolhaObrigatória
Para confirmar que você está lendo com atenção, selecione 'Semanalmente' nesta pergunta.
- Diariamente
- Semanalmente
- Mensalmente
- Nunca
Q06
Texto longoObrigatória
Em 2 a 3 frases, descreva a última vez que você usou um produto desta categoria — o que você estava fazendo e como foi. (Isso nos ajuda a confirmar se o estudo combina com sua experiência.)
Q07
Lista suspensaObrigatória
Em qual faixa etária você se encontra?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não responder
Q08
Lista suspensaObrigatória
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Descrevo de outra forma
- Prefiro não responder
Q09
Lista suspensa
Qual é a renda anual aproximada do seu domicílio?
- Menos de US$ 25.000
- US$ 25.000–US$ 49.999
- US$ 50.000–US$ 99.999
- US$ 100.000–US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não responder
Q10
Lista suspensa
Qual é o nível de escolaridade mais alto que você concluiu?
- Ensino médio ou menos
- Ensino superior incompleto
- Graduação
- Pós-graduação
- Prefiro não responder
Q11
Lista suspensa
Qual das opções melhor descreve sua situação de trabalho atual?
- Empregado(a) em tempo integral
- Empregado(a) em meio período
- Autônomo(a)
- Estudante
- Atualmente sem emprego
- Aposentado(a)
- Prefiro não responder
Q12
E-mailObrigatória
Se você se qualificar, para onde devemos enviar seu convite?
Q13
Mensagem
Obrigado — é só isso! Entraremos em contato se o estudo for compatível. Seus dados de contato são usados somente para esta pesquisa e nunca são vendidos ou compartilhados.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Knock-out questions first, an attention check, and an articulation check that verifies participants can give the rich answers qualitative research needs
- Inclusive demographics with prefer-not-to-say on every sensitive item, aligned to standard reporting brackets
- Industry/insider disqualification handled politely — unqualified participants exit with dignity
- Quota-ready structure: every screener answer is filterable for balancing your panel
SurveyMonkey
U.S. Demographics Survey TemplateUsed 7,000+ times; aligns demographic categories (gender identity, age, education, employment, household income, race/ethnicity) to federal ACS and updated OMB standards with inclusive, self-describe options. Excellent as a standards-aligned demographic block, but framed as demographics collection rather than a screening flow with qualify/disqualify branching and quotas.
O que faz bem
- Category wording aligned to ACS and 2024 OMB standards, including combined multi-select race/ethnicity with MENA
- Inclusive, current gender-identity language with self-describe options
- Standardized income brackets and consistent age/education ranges that benchmark to national data
- Backed by SurveyMonkey's skip-logic and reporting for segmentation
Onde deixa a desejar
- Presented as a demographic questionnaire, not a screener: no built-in qualify/disqualify termination logic or quota management on the template itself
- No attention/red-herring screener items to catch professional survey-takers or fraud
- No adaptive follow-up to confirm a borderline qualification (e.g., probe frequency/recency of a behavior)
- No transparent screening rationale shown to sponsor; termination is manual skip-logic the user must wire up
QuestionPro
Demographic Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateExpert-designed demographic template spanning gender, age, marital/family, employment, income, education, ethnicity, religion, sexual orientation, housing, and political views, positioned for market, academic, healthcare, and non-profit research. Very broad question bank, but it is a demographic library rather than a screening instrument with disqualification and quota controls.
O que faz bem
- Unusually broad demographic coverage including psychographic-adjacent items (political views, lifestyle, religion)
- Expert-designed wording positioned for reuse across market, academic, healthcare, and non-profit research
- Free and directly cloneable into the QuestionPro builder
- Flexible enough to assemble a tailored respondent profile
Onde deixa a desejar
- No screener-specific qualify/disqualify branching or quota enforcement built into the template
- No attention checks or fraud/duplicate-respondent detection surfaced
- Long, static battery risks over-asking; no adaptive skipping to only ask what a screen needs
- No AI follow-up to disambiguate borderline eligibility responses
Jotform
Focus Group ScreenerA real participant screener form for focus-group recruitment on Jotform's drag-and-drop builder. Handles the intake mechanics well; qualification logic, quota tracking, and data-quality checks are up to the researcher to add.
O que faz bem
- Purpose-built screener form, free to use and easy to customize
- Jotform's conditional logic can disqualify as respondents answer
- Wide integration ecosystem for routing qualified participants
Onde deixa a desejar
- No built-in attention or articulation checks to protect qualitative data quality
- No AI follow-up to verify claimed experience is genuine
- Quota balancing and panel management are manual
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Triagem de Participantes e Dados Demográficos”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado pelo seu interesse em nossa pesquisa! Estas poucas perguntas verificam se este estudo específico combina com vo…” · “Você, ou alguém do seu domicílio, trabalha em algum destes setores?” · “Qual das opções melhor descreve seu papel nas decisões sobre a categoria de produto que estamos estudando?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 4 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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