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Experimento de Vinheta: Teste de Cenário e Enquadramento
Um verdadeiro experimento de vinheta fatorial: os respondentes avaliam cenários realistas cujos detalhes-chave (enquadramento de preço, mensageiro, redação) alternam de forma sistemática, para que você possa medir como cada fator altera o julgamento. O tipo de pergunta de vinheta integrado gera as combinações de cenários para você.
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Experimento de Vinheta: Teste de Cenário e Enquadramento
Você lerá um cenário curto e realista e dará sua reação sincera. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Leia com atenção — pequenos detalhes importam. Não há respostas certas; estamos estudando como as pessoas julgam situações, não avaliando você.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
4 perguntas · ~5 min
Q01
PerguntaObrigatória
Por favor, leia o cenário e indique seu grau de concordância com a afirmação abaixo dele.
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
Se isso acontecesse com um serviço que você paga, qual seria a probabilidade de você procurar uma alternativa?
Escala: 1 – 7
Mín:Não consideraria trocarMáx:Começaria a procurar imediatamente
Q03
Texto curtoObrigatória
Qual detalhe do cenário mais influenciou sua avaliação?
Q04
Entrevista com IA
Faça o debrief do julgamento da vinheta: qual detalhe pesou mais e se isso os surpreendeu, o que teria feito o cenário parecer justo (ou injusto) e como uma experiência real semelhante deles moldou a reação. Não revele que outros participantes viram versões diferentes até o final; depois, pergunte se saber disso muda a opinião deles.
Mensagem
Obrigado! Como pessoas diferentes viram versões sistematicamente diferentes, podemos medir exatamente quanto cada detalhe — o enquadramento, o mensageiro, o motivo — influenciou os julgamentos.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- A native vignette-experiment question type generates the factorial scenario combinations and randomization for you — no manual branching gymnastics
- Behavioral follow-ups (switching likelihood) and a which-detail-mattered check accompany the core judgment scale
- The AI debrief explores the reaction before revealing the manipulation, then tests whether knowing changes the judgment
- Regression-ready structure: every respondent's scenario composition is recorded with their response
tickStat
Factorial vignette experiments - tickStat DocumentationRare example of a survey platform with a genuinely native factorial-vignette feature: users define attributes and levels, the tool builds full or fractional factorial designs and assigns balanced randomized scenarios, respondents rate on a 0-100 slider or Likert scale, and it exports analysis-ready coded data for regression. Strong methodological tooling, but it's a rating/estimation instrument with no adaptive qualitative follow-up on why a respondent judged a scenario as they did.
O que faz bem
- Genuinely native factorial-vignette engine (define attributes/levels; auto-generate full or fractional designs)
- Balanced randomization so every level appears at the right frequency, across within- and between-subject designs
- Choice of continuous 0-100 slider or Likert-style discrete response formats
- Analysis-ready export with attribute levels pre-coded for regression
Onde deixa a desejar
- Collects only structured ratings; no adaptive AI follow-up asking why a scenario was judged that way
- No auto-generated narrative report interpreting which attributes drove judgments
- Design/methodology assumes a statistically literate user; little hand-holding for non-researchers
- No pairing with a qualitative interview layer to explain surprising level effects
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Experimento de Vinheta: Teste de Cenário e Enquadramento”?
O modelo inclui 4 perguntas prontas para usar, começando por: “Por favor, leia o cenário e indique seu grau de concordância com a afirmação abaixo dele.” · “Se isso acontecesse com um serviço que você paga, qual seria a probabilidade de você procurar uma alternativa?” · “Qual detalhe do cenário mais influenciou sua avaliação?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 4 perguntas em cerca de 5 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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