Experimento de Vinheta: Teste de Cenário e Enquadramento
Um verdadeiro experimento de vinheta fatorial: os respondentes avaliam cenários realistas cujos detalhes-chave (enquadramento de preço, mensageiro, redação) alternam de forma sistemática, para que você possa medir como cada fator altera o julgamento. O tipo de pergunta de vinheta integrado gera as combinações de cenários para você.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Por favor, leia o cenário e indique seu grau de concordância com a afirmação abaixo dele.
Se isso acontecesse com um serviço que você paga, qual seria a probabilidade de você procurar uma alternativa?
Qual detalhe do cenário mais influenciou sua avaliação?
Faça o debrief do julgamento da vinheta: qual detalhe pesou mais e se isso os surpreendeu, o que teria feito o cenário parecer justo (ou injusto) e como uma experiência real semelhante deles moldou a reação. Não revele que outros participantes viram versões diferentes até o final; depois, pergunte se saber disso muda a opinião deles.
Obrigado! Como pessoas diferentes viram versões sistematicamente diferentes, podemos medir exatamente quanto cada detalhe — o enquadramento, o mensageiro, o motivo — influenciou os julgamentos.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- A native vignette-experiment question type generates the factorial scenario combinations and randomization for you — no manual branching gymnastics
- Behavioral follow-ups (switching likelihood) and a which-detail-mattered check accompany the core judgment scale
- The AI debrief explores the reaction before revealing the manipulation, then tests whether knowing changes the judgment
- Regression-ready structure: every respondent's scenario composition is recorded with their response
tickStat
Factorial vignette experiments - tickStat DocumentationRare example of a survey platform with a genuinely native factorial-vignette feature: users define attributes and levels, the tool builds full or fractional factorial designs and assigns balanced randomized scenarios, respondents rate on a 0-100 slider or Likert scale, and it exports analysis-ready coded data for regression. Strong methodological tooling, but it's a rating/estimation instrument with no adaptive qualitative follow-up on why a respondent judged a scenario as they did.
O que faz bem
- Genuinely native factorial-vignette engine (define attributes/levels; auto-generate full or fractional designs)
- Balanced randomization so every level appears at the right frequency, across within- and between-subject designs
- Choice of continuous 0-100 slider or Likert-style discrete response formats
- Analysis-ready export with attribute levels pre-coded for regression
Onde deixa a desejar
- Collects only structured ratings; no adaptive AI follow-up asking why a scenario was judged that way
- No auto-generated narrative report interpreting which attributes drove judgments
- Design/methodology assumes a statistically literate user; little hand-holding for non-researchers
- No pairing with a qualitative interview layer to explain surprising level effects
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Experimento de Vinheta: Teste de Cenário e Enquadramento”?
O modelo inclui 6 perguntas prontas para usar, começando por: “Você lerá um cenário curto e realista e dará sua reação sincera. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas.…” · “Por favor, leia o cenário e indique seu grau de concordância com a afirmação abaixo dele.” · “Se isso acontecesse com um serviço que você paga, qual seria a probabilidade de você procurar uma alternativa?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 6 perguntas em cerca de 5 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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