Q01
Mensagem
Todos os modelosMarket Research
Pesquisa de Feedback e Retenção de Ouvintes de Podcast
Captura como os ouvintes realmente consomem o seu podcast — duração ideal do episódio, preferências de tema, tolerância a anúncios e o que os levaria a assinar ou compartilhar — com um acompanhamento por IA que investiga o verdadeiro motivo por trás da nota de fidelidade, em vez de um número genérico de satisfação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
14 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, quantos episódios você ouviu (total ou parcialmente)?
- Nenhum
- 1-2 episódios
- 3-5 episódios
- 6-10 episódios
- Mais de 10 episódios
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Pensando em um episódio típico, qual é a duração ideal para você?
- Menos de 15 minutos
- 15-30 minutos
- 30-60 minutos
- 60-90 minutos
- Mais de 90 minutos
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Como você avalia a duração dos nossos episódios atuais?
Escala: 1 – 7
Mín:Curtos demaisMáx:Longos demais
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Sobre quais destes temas você mais gostaria de ver mais conteúdo, e sobre quais gostaria de ver menos?
- Crimes reais e investigações
- Negócios e empreendedorismo
- Comédia e cultura pop
- Notícias e atualidades
- Saúde, bem-estar e desenvolvimento pessoal
- Tecnologia e ciência
- Contação de histórias e jornalismo narrativo
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais interessado emPior:Menos interessado em
Q06
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre anúncios em podcasts?
4 linhas × 5 colunas
- Pulo os anúncios sempre que posso
- Anúncios lidos pelo apresentador parecem mais confiáveis do que anúncios pré-produzidos
- Não me incomodo com anúncios se eles apoiam um conteúdo de que gosto
- Muitos anúncios em um episódio me fariam parar de ouvir
Colunas: Discordo totalmente · Discordo um pouco · Neutro · Concordo um pouco · Concordo totalmente
Q07
Múltipla escolha
Qual formato de anúncio você pessoalmente tolera melhor?
- Anúncios que posso adiantar/pular
- Anúncios lidos ao vivo pelo apresentador
- Segmentos de patrocinador avulsos ocasionais
- Nenhum anúncio, mesmo que custe mais
- Sem preferência forte
Q08
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar este podcast a um amigo ou colega?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás da nota de recomendação que o respondente acabou de dar. Se for 6 ou menos, descubra o momento ou aspecto específico (duração, tema, quantidade de anúncios, apresentador, ritmo) que precisaria mudar para elevar a nota, e conecte isso às respostas anteriores sobre tolerância a anúncios e duração, se relevante. Se for 9 ou 10, descubra o principal fator que o torna um defensor do programa e se ele de fato já compartilhou ou recomendou, e não apenas se sentiu positivo em relação a ele.
Q10
OrdenaçãoObrigatória
Classifique estes itens em ordem do que mais faria você assinar permanentemente ou compartilhar este podcast com outra pessoa.
- Episódios mais curtos e com duração mais consistente
- Mais episódios sobre temas que me interessam
- Menos intervalos de anúncios ou intervalos mais curtos
- Um convidado ou apresentador que eu já acompanho
- Uma recomendação de um amigo ou comunidade
- Conteúdo bônus ou uma versão sem anúncios
Arraste para ordenar
Q11
Texto longo
Há mais alguma coisa que faria você ouvir com mais frequência ou falar do programa para outras pessoas?
Q12
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não informar
Q13
Múltipla escolha
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não informar
Q14
Mensagem
É isso — muito obrigado! Seu feedback vai moldar diretamente a duração dos episódios, o mix de temas e a estratégia de anúncios daqui para frente.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a best-worst trade-off question that forces trade-off ranking of topics respondents want more/less of, not just a flat list
- Uses an AI follow-up interview step that adaptively probes the specific reason behind each respondent's recommendation score, instead of stopping at a number
- Combines a matrix on ad-attitude statements with a separate multiple-choice on preferred ad format, capturing both sentiment and format tolerance
- Ends with a ranking question that orders concrete incentives (length, content, guests, etc.) by what would actually drive a permanent subscribe or share
Jotform
Podcast Listener Survey Form TemplateA genuine, directly comparable podcast listener feedback template on a mainstream form-builder platform. It's a static, fieldable form rather than an interview experience, so all questions are fixed at design time with no dynamic branching based on a respondent's specific answers. Good for basic listener demographics and preferences, but not built to explore the 'why' behind any single score.
O que faz bem
- Simple drag-and-drop customization typical of Jotform's builder
- Free tier available and easy to embed or share via link
- Large template library and integrations (e.g., email, spreadsheets) for basic distribution and collection
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up — every respondent sees the same fixed question set regardless of their answers
- No automated per-response quality scoring or AI-generated analysis of open-text answers
- No voice AI interview or guided screen-share task option; text/click responses only
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback e Retenção de Ouvintes de Podcast”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por ser um ouvinte! Adoraríamos ouvir sua opinião sincera sobre a duração dos episódios, os temas e os anúncios…” · “Nos últimos 30 dias, quantos episódios você ouviu (total ou parcialmente)?” · “Pensando em um episódio típico, qual é a duração ideal para você?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Market Research
Pesquisa de Eficácia de Endosso por Celebridades e Influenciadores
Mede se o endosso de uma celebridade ou influenciador realmente transfere credibilidade para uma marca — abrangendo autenticidade percebida, confiabilidade e influência na compra — com um acompanhamento por IA que desvenda por que a parceria parece ou não crível para este respondente específico. Desenvolvida para equipes de marca, marketing e parcerias que testam um porta-voz ou uma campanha de criador específicos.
Ver modeloMarket Research
Pesquisa de Feedback sobre a Experiência de Convidados do Podcast
Para apresentadores e produtores de podcast entenderem como os convidados realmente vivenciaram o agendamento, a gravação e o episódio finalizado. Aborda a comunicação pré-programa, o conforto no dia da gravação e o acompanhamento na pós-produção, com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga os momentos específicos por trás da avaliação geral de um convidado.
Ver modeloMarket Research
Pesquisa de Feedback sobre Conteúdo e Engajamento da Newsletter
Mede como os assinantes realmente leem e valorizam sua newsletter — hábitos de abertura, avaliações seção por seção e prioridades de conteúdo — com um acompanhamento por IA que aprofunda as razões específicas por trás das notas de promotores ou detratores, em vez de conversas genéricas sobre satisfação. Feita para editores de newsletter, profissionais de marketing de conteúdo e equipes de comunidade que aperfeiçoam um envio recorrente.
Ver modeloMarket Research
Pesquisa de Feedback do Público Pós-Apresentação
Captura como uma apresentação, palestra ou webinar repercutiu no público — clareza, ritmo, relevância e forma de conduzir — para apresentadores, equipes de eventos e comunicação interna que desejam melhorar a próxima sessão. Um acompanhamento com IA investiga o exato momento em que a atenção foi perdida ou em que um ponto fez sentido, indo além de notas genéricas de satisfação.
Ver modeloMarket Research
Pesquisa de Feedback e Retenção de Doadores
Captura como os doadores se sentem em relação à sua comunicação, transparência e prestação de contas sobre impacto, além do que os levaria a doar novamente — com um acompanhamento por IA que investiga os verdadeiros motivos por trás da lealdade ou hesitação deles, em vez de apenas uma nota. Desenvolvida para equipes de desenvolvimento e captação de recursos que realizam avaliações de doadores anuais ou pós-campanha.
Ver modeloMarket Research
Pesquisa de Preferências do Público sobre Estratégia de Conteúdo
Identifica quais tópicos, formatos e canais seu público realmente deseja ver mais versus o que você está produzindo atualmente. Combina métodos de trade-off como MaxDiff e alocação de soma constante com uma pergunta de acompanhamento por IA que reconstrói um momento real de consumo de conteúdo — o que alguém consumiu, por que parou ou concluiu, e o que está faltando.
Ver modelo