Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Feedback sobre a Experiência de Convidados do Podcast
Para apresentadores e produtores de podcast entenderem como os convidados realmente vivenciaram o agendamento, a gravação e o episódio finalizado. Aborda a comunicação pré-programa, o conforto no dia da gravação e o acompanhamento na pós-produção, com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga os momentos específicos por trás da avaliação geral de um convidado.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Prévia ao vivo
Pesquisa de Feedback sobre a Experiência de Convidados do Podcast
Muito obrigado por ter sido convidado do programa! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre toda a experiência, desde o primeiro contato até o episódio finalizado, para que possamos torná-la ainda melhor para futuros convidados. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Leva cerca de 4 a 5 minutos.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~7 min
Q01
Escala de opiniãoObrigatória
Antes da gravação, quão clara foi a comunicação sobre o tema, o formato e a logística?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito confusaMáx:Muito clara
Q02
Escala de avaliação
Como você avaliaria os materiais de preparação que recebeu (documento de briefing, perguntas de exemplo, diretrizes)?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada úteisMáx:Extremamente úteis
Q03
MatrizObrigatória
Pensando na sessão de gravação em si, como você avaliaria cada um dos itens a seguir?
4 linhas × 5 colunas
- O apresentador estava bem preparado para a conversa
- A configuração técnica (áudio/vídeo) foi tranquila
- O ritmo pareceu confortável, sem pressa
- Meu tempo foi respeitado (horário de início, duração, encerramento)
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Durante a conversa, você sentiu que teve oportunidade suficiente de compartilhar os pontos que mais queria abordar?
- Sim, com certeza
- Um pouco
- Não, na verdade não
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Quão satisfeito você está com o episódio finalizado e publicado (qualidade da edição, notas do programa, como você foi representado)?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q06
Múltipla escolha
Quão satisfeito você está com a forma como o episódio foi divulgado (posts em redes sociais, notas do programa, marcação ou créditos a você)?
- Muito satisfeito
- Um pouco satisfeito
- Neutro
- Um pouco insatisfeito
- Muito insatisfeito
- Não tenho certeza / ainda não vi
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar participar como convidado deste podcast a um colega ou parceiro?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás da nota de probabilidade de recomendação do respondente, ancorando-se em momentos específicos do agendamento, da sessão de gravação e do episódio publicado, em vez de impressões gerais. Se ele deu uma nota baixa para a preparação do apresentador, o ritmo confortável ou a divulgação, pergunte exatamente o que aconteceu e o que teria resolvido. Se a nota for alta, pergunte qual detalhe fez a experiência se destacar o suficiente para ser recomendada.
Q09
Múltipla escolhaObrigatória
Você estaria disposto a participar como convidado deste podcast novamente no futuro?
- Sim, com prazer
- Talvez, depende do tema
- Não
Q10
Texto curto
Alguma sugestão específica para melhorar a experiência do convidado, desde o contato inicial até a publicação?
Q11
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve seu papel ou histórico profissional? (Opcional, ajuda-nos a entender o feedback entre diferentes tipos de convidados)
- Fundador / Executivo
- Autor / Palestrante
- Especialista no assunto / Pesquisador
- Profissional de marketing / Comunicação
- Prefiro não responder
Mensagem
Obrigado por dedicar seu tempo para compartilhar isso! Seu feedback influencia diretamente a forma como preparamos, apresentamos e divulgamos futuros convidados no programa.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Purpose-built for the guest's actual journey with this show — covering pre-show communication clarity, prep materials, recording-day comfort, and post-production follow-through (promotion and finished episode quality) — not a generic intake or release form.
- Includes an AI follow-up interview that digs into the specific reasoning behind a guest's likelihood-to-recommend score, so hosts learn the 'why' instead of just a number.
- Uses a matrix question to capture nuanced ratings across multiple aspects of the recording session itself, plus a multiple-choice check on whether the guest felt they had enough room to make their points.
- Closes with an open-ended suggestions question and an optional role/background question, giving producers concrete, attributable feedback for improving outreach through publication.
QuestionPro
Guest Evaluation Survey TemplateThis is a generic guest evaluation template rather than one built for podcast guests specifically, so it lacks language or structure around booking, recording-day experience, or episode promotion. It's a fielding-ready static form on an established survey platform, but would need significant manual editing to fit a podcast use case.
O que faz bem
- Ready to deploy quickly on an established survey platform
- Flexible enough to be adapted to various 'guest' contexts beyond podcasting
- Likely includes standard distribution and reporting tools common to QuestionPro
Onde deixa a desejar
- No podcast-specific flow (pre-show comms, recording day, post-production follow-through)
- Static question set with no adaptive AI follow-up probing into open-ended answers
- No published methodology for how responses are scored or interpreted, and no automated per-response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre a Experiência de Convidados do Podcast”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Antes da gravação, quão clara foi a comunicação sobre o tema, o formato e a logística?” · “Como você avaliaria os materiais de preparação que recebeu (documento de briefing, perguntas de exemplo, diretrizes)?” · “Pensando na sessão de gravação em si, como você avaliaria cada um dos itens a seguir?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
