Q01
Mensagem
Todos os modelosMarket Research
Aumentos de Preços por Tarifas e Mudanças no Comportamento de Compra
Mede como os aumentos de preços impulsionados por tarifas mudaram o comportamento de compra real nos últimos 90 dias — troca de marcas, migração para marcas próprias, adiamento de compras e formação de estoque — com um acompanhamento por IA que reconstrói a decisão de compra real por trás dos números. Feito para equipes de varejo, bens de consumo e precificação que acompanham comportamento, não apenas atitudes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 90 dias, você notou aumentos de preços em coisas que compra que acredita estarem ligados a tarifas?
- Sim, de forma notável
- Sim, ligeiramente
- Não, os preços parecem praticamente os mesmos
- Não tenho certeza / não prestei atenção
Q03
Múltipla escolha
Em quais categorias você notou aumentos de preços relacionados a tarifas? Selecione todas as que se aplicam.
- Mercearia e produtos para o lar
- Eletrônicos e eletrodomésticos
- Roupas e calçados
- Móveis e artigos para o lar
- Peças automotivas ou veículos
- Brinquedos e produtos infantis
- (Substitua por uma categoria relevante ao seu mercado)
Q04
MatrizObrigatória
Para cada categoria abaixo, o que melhor descreve o que você realmente fez nos últimos 90 dias ao se deparar com preços mais altos?
4 linhas × 5 colunas
- Mercearia e produtos para o lar
- Eletrônicos e eletrodomésticos
- Roupas e calçados
- Móveis e artigos para o lar
Colunas: Nenhuma mudança de comportamento · Troquei de marca · Migrei para marca própria/genérica · Adiei a compra · Formei estoque ou comprei a mais
Q05
Distribuição de pontosObrigatória
Pensando nos últimos 90 dias, distribua 100 pontos entre estas reações a preços mais altos com base no quanto cada uma descreve o que você realmente fez (mais pontos = com mais frequência).
- Migrei para uma marca mais barata ou própria
- Troquei por uma outra marca conhecida
- Adiei uma compra que estava planejando fazer
- Formei estoque de itens antes de um aumento de preço esperado
- Comprei menos no geral / reduzi
- Busquei promoções, cupons ou ofertas
Distribua 100 pontos
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
No geral, o quanto os aumentos de preços relacionados a tarifas afetaram o orçamento da sua família nos últimos 90 dias?
Escala: 1 – 10
Mín:Não afetou em nadaMáx:Afetou significativamente
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua a compra mais recente em que o respondente mudou seu comportamento por causa de um aumento de preço impulsionado por tarifas — o que estava comprando, o que normalmente teria feito, o que fez em vez disso (trocou de marca, migrou para opção mais barata, adiou ou formou estoque) e por quê. Se disser que os preços não o afetaram em nada, investigue se simplesmente não percebeu ou se já adaptou seus hábitos de uma forma que mascara o efeito.
Q08
Múltipla escolhaObrigatória
Se esses preços mais altos continuarem, qual a probabilidade de você continuar comprando da forma como fez nos últimos 90 dias (por exemplo, marcas próprias, compras adiadas)?
- Certamente vou continuar
- Provavelmente vou continuar
- Provavelmente vou voltar aos hábitos antigos
- Certamente vou voltar aos hábitos antigos
- Não tenho certeza
Q09
Múltipla escolha
O que melhor descreve seu comportamento de formação de estoque nos últimos 90 dias?
- Não formei estoque de nada
- Formei estoque uma ou duas vezes de um item específico
- Compro regularmente a mais itens que espero que subam de preço
- Não tenho certeza
Q10
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha
Qual é a renda anual aproximada da sua família?
- Menos de US$ 30.000
- US$ 30.000-US$ 59.999
- US$ 60.000-US$ 99.999
- US$ 100.000-US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não dizer
Q12
Mensagem
Obrigado por compartilhar conosco suas decisões de compra recentes. Suas respostas nos ajudam a entender como os preços impulsionados por tarifas estão realmente mudando o comportamento — e não apenas as percepções — nas diferentes categorias.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview question that reconstructs the single most recent purchase where the respondent switched brands — turning a survey stat into an actual decision narrative, not just a rating.
- Combines hard behavioral measures (matrix of category-by-category actions, point-allocation point allocation, stockpiling multiple-choice) with attitude questions, so teams get both what happened and how much it matters.
- Covers the full behavior set retail/CPG/pricing teams need in one flow: noticed increases, categories affected, trade-down/switch/delay behavior, stockpiling type, and continuation likelihood.
- Ends with a closing message and auto-generated report, and — unlike static form tools — lets you inspect the actual AI follow-up prompt used to probe each respondent.
QuestionPro
Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire templateThis is a general retail shopping and search behavior questionnaire, useful as a broad reference for shopping-habit question design rather than a tariff- or price-shock-specific instrument. It reads as a sample template/question bank on a survey-template category page rather than a single fielding-ready survey. Good for teams wanting general search/shopping questions, not for isolating tariff-driven behavior change.
O que faz bem
- Broad coverage of general shopping and search behavior topics
- Positioned as a ready reference questionnaire with sample questions
- Backed by a large established survey platform
Onde deixa a desejar
- No mention of tariff- or price-increase-specific behavior tracking (brand switching, trading down, stockpiling)
- Static question list with no adaptive follow-up to probe the reasoning behind a specific purchase decision
- No visibility into any scoring or prompt methodology since it's a fixed-question format
SurveyMonkey
Online Shopping Survey: Questions & TemplateA general online shopping attitudes template covering habits and preferences broadly, not specifically built around tariff-driven price increases or the last-90-days behavior shift angle. It's a ready-to-send template on a widely used platform, useful for general e-commerce attitude tracking but not for reconstructing a specific recent purchase decision. Good baseline for shopping attitudes, weaker for pricing-shock behavioral diagnostics.
O que faz bem
- Ready-to-use template on a mainstream, easy-to-deploy survey platform
- Covers general online shopping attitudes and preferences
- Simple to customize for basic e-commerce research
Onde deixa a desejar
- No tariff- or price-increase-specific behavior questions (trade-down, stockpiling, category-level impact)
- Fixed-question format with no adaptive AI follow-up to reconstruct an actual purchase decision
- No per-response quality scoring or transparent prompt methodology
SurveySparrow
Price Sensitivity Questionnaire TemplateThis template focuses on general price sensitivity (e.g., willingness-to-pay style questions) rather than tariff-driven price increases or actual observed behavior shifts over a defined recent period. It's a standard static questionnaire template, well-suited to pricing research generally, but doesn't address stockpiling, trading down, or reconstructing a real purchase decision. Useful for classic price-sensitivity work, not for tariff-specific behavioral tracking.
O que faz bem
- Purpose-built around price sensitivity as a topic
- Template format is quick to deploy for pricing research
- Fits within a platform aimed at marketing use cases
Onde deixa a desejar
- No tariff-specific framing or 90-day behavior-change measurement
- No matrix-style per-category behavior tracking or stockpiling classification
- Static question set with no adaptive AI interview to probe the real decision behind a price-sensitivity response
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Aumentos de Preços por Tarifas e Mudanças no Comportamento de Compra”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Os preços de produtos do dia a dia têm mudado rapidamente este ano, e as tarifas costumam fazer parte dessa história. Qu…” · “Nos últimos 90 dias, você notou aumentos de preços em coisas que compra que acredita estarem ligados a tarifas?” · “Em quais categorias você notou aumentos de preços relacionados a tarifas? Selecione todas as que se aplicam.”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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