Pesquisa sobre Comportamento Geral de Compras e Dados Demográficos
Mapeia como, onde e por que as pessoas compram — combinação de canais, gastos por categoria, fatores de decisão e dados demográficos essenciais — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói uma decisão de compra real recente, em vez de se basear em preferências declaradas. Desenvolvida para equipes de varejo, e-commerce e dimensionamento de mercado que traçam o perfil de uma base de clientes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
O que melhor descreve como você comprou nos últimos 30 dias?
- Somente online
- Principalmente online, um pouco em loja física
- Principalmente em loja física, um pouco online
- Somente em loja física
- Não fiz nenhuma compra
Qual canal você usa com mais frequência quando faz compras?
- Um grande marketplace online (por exemplo, Amazon)
- O site ou aplicativo próprio de uma marca ou varejista
- Uma loja física de varejo
- Compras em redes sociais (por exemplo, publicações, live shopping, anúncios)
- Outro
Pensando no seu gasto mensal típico, distribua 100 pontos entre estas categorias de acordo com o quanto você gasta em cada uma.
- Alimentos e itens essenciais para casa
- Roupas e vestuário
- Eletrônicos e tecnologia
- Saúde e beleza
- Casa e móveis
- Entretenimento e lazer
Classifique os itens a seguir do mais influente ao menos influente quando você decide o que comprar.
- Preço
- Qualidade do produto
- Conveniência ou rapidez
- Reputação da marca
- Avaliações de clientes
- Política de devolução
- Sustentabilidade ou práticas éticas
Qual a importância de cada um dos itens a seguir quando você escolhe onde comprar?
- Frete grátis
- Entrega rápida
- Facilidade de devolução
- Facilidade de uso do site ou aplicativo
- Qualidade do atendimento ao cliente
Qual a probabilidade de você aumentar suas compras online nos próximos 3 meses?
Qual forma de pagamento você usa com mais frequência ao comprar?
- Cartão de crédito ou débito
- Carteira digital (por exemplo, Apple Pay, PayPal)
- Pague depois (buy now, pay later)
- Dinheiro
- Outro
Reconstrua a compra real mais recente do respondente: o que ele comprou, qual canal usou e por que escolheu esse canal em vez das alternativas. Baseie-se em saber se preço, conveniência ou confiança impulsionaram a decisão final, e investigue qualquer discrepância entre o principal fator de decisão declarado por ele e o que realmente aconteceu. Se ele disse que não fez nenhuma compra nos últimos 30 dias, explore o que precisaria mudar para que fizesse uma compra.
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Qual é o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me descrever
- Prefiro não responder
Qual é a renda anual total do seu domicílio?
- Menos de US$ 25.000
- US$ 25.000-US$ 49.999
- US$ 50.000-US$ 74.999
- US$ 75.000-US$ 99.999
- US$ 100.000-US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não responder
Em qual região, estado ou cidade você mora? (Não há problema em preferir não responder.)
É isso — muito obrigado! Suas respostas serão combinadas com as de outras pessoas para nos ajudar a entender os hábitos de compra de diferentes tipos de clientes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond stated preferences with an AI follow-up interview that reconstructs a respondent's most recent real purchase decision, capturing what they bought, where, and why
- Combines quantitative channel, spend allocation (constant sum), and decision-driver ranking questions with a matrix on shopping-location importance for a full behavioral picture
- Includes core demographic questions (age, gender, income, region) alongside shopping behavior, so retail and market-sizing teams get one unified respondent profile
- Every AI probe runs on transparent, reviewable prompts, and responses are automatically quality-scored and compiled into an auto-generated report
QuestionPro
General shopping demographics survey questions + sample questionnaire templateA fielding-ready questionnaire covering shopping habits and demographics, similar in scope to ours. It relies entirely on static, pre-written questions with no adaptive follow-up to probe individual answers further.
O que faz bem
- Purpose-built template combining shopping behavior with demographic questions
- Established survey platform with broad question-type support
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to reconstruct actual purchase decisions
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks
- No published prompt-level methodology or automated per-response quality scoring
Jotform
Shopping Behavior Survey Form TemplateA customizable form-builder template focused on shopping behavior, useful as a quick-start form rather than a research-grade survey instrument. It's a static form design tool, so depth of insight depends entirely on the questions the user manually adds.
O que faz bem
- Highly customizable drag-and-drop form builder
- Easy to deploy quickly as a standalone form
Onde deixa a desejar
- No AI-driven follow-up questioning or purchase reconstruction
- No built-in quality scoring or auto-generated analysis report
- No voice interview or guided task capability
SurveyMonkey
U.S. Demographics Survey TemplateA general-purpose demographics template, not a shopping-behavior instrument, so it only overlaps with the demographic portion of our template. Teams would need to build the entire shopping-behavior section (channels, spend, drivers) themselves.
O que faz bem
- Well-established, professionally worded demographic question bank
- Backed by a widely used survey platform with broad distribution tools
Onde deixa a desejar
- No shopping-behavior content at all (channel mix, spend allocation, decision drivers)
- No adaptive AI interviewing or purchase-reconstruction capability
- No automated quality scoring or transparent AI prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Comportamento Geral de Compras e Dados Demográficos”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seus hábitos de compra! Isso nos ajuda a entender como pessoas com…” · “O que melhor descreve como você comprou nos últimos 30 dias?” · “Qual canal você usa com mais frequência quando faz compras?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Pesquisa de Eficácia no Acompanhamento de Vendas
Mede como potenciais clientes e clientes vivenciaram o acompanhamento da equipe de vendas após uma demonstração, orçamento ou consultoria — rapidez, relevância e se realmente ajudou a avançar na decisão. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico em que o acompanhamento ajudou ou travou o negócio, oferecendo aos líderes de vendas material concreto de treinamento em vez de uma pontuação genérica de satisfação.
Ver modeloPesquisa sobre Hábitos de Compra Online e Fatores de Decisão
Mede com que frequência as pessoas compram online, o que realmente motiva a decisão de comprar ou desistir, e onde surgem os atritos no checkout, na entrega e nas devoluções. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento real de compra recente (ou quase compra) em vez de depender de avaliações genéricas de satisfação, tornando-a útil para equipes de e-commerce e varejo que diagnosticam abandono.
Ver modeloPesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo
Mapeia como os consumidores navegam, buscam e decidem entre os canais em loja física, online e marketplace — onde as buscas por produtos dão certo ou falham, quais fatores de compra têm mais peso e o que uma entrevista de acompanhamento com IA revela sobre a última vez em que alguém não conseguiu encontrar o que queria. Desenvolvida para equipes de varejo, e-commerce e merchandising que otimizam busca, navegação e descoberta.
Ver modeloPesquisa sobre Comportamento de Compra Online e Fatores de Decisão
Mede a frequência de compra do consumidor, preferências de canais, fatores de decisão e trade-offs nas compras online. Desenvolvida para pesquisadores de ecommerce e equipes de produto que buscam insights acionáveis de segmentação de compradores.
Ver modeloPesquisa sobre Comportamento de Compra e Hábitos em Shoppings
Explora com que frequência as pessoas visitam o shopping, o que compram, como distribuem seus gastos entre categorias e o que motiva a escolha do local de compras. Desenvolvida para operadores de shopping, profissionais de marketing de varejo e planejadores de mix de lojas; a entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a história real por trás da decisão de compra mais recente de um consumidor, incluindo quase-compras e hesitações de preço que as perguntas fechadas não captam.
Ver modeloPesquisa sobre Perfil Demográfico e Hábitos de Compra de Clientes do Varejo
Traça o perfil de quem são seus clientes de varejo e como eles realmente compram — combinação de canais, divisão de gastos, satisfação e os recursos da loja que mais importam — e então usa um acompanhamento com IA para descobrir o verdadeiro motivo por trás da decisão de compra mais recente. Desenvolvida para equipes de varejo e e-commerce que segmentam clientes para decisões de marketing, merchandising e experiência na loja.
Ver modelo