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Pesquisa de Avaliação da Eficácia do Monitor de Ensino
Coleta o feedback dos alunos sobre a clareza, a capacidade de resposta, a imparcialidade e a presença em sala de aula de um monitor de ensino em aulas, laboratórios ou horários de atendimento. Inclui uma análise de melhor-pior sobre o que mais importa em um monitor e um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico por trás da avaliação geral de cada aluno, revelando pontos fortes concretos e falhas corrigíveis sobre as quais os departamentos podem agir.
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Pesquisa de Avaliação da Eficácia do Monitor de Ensino
Obrigado por dedicar alguns minutos para refletir sobre sua experiência com seu monitor de ensino neste semestre. Seu feedback sincero ajuda o departamento a apoiar os monitores e a melhorar o curso. Isso deve levar cerca de 5 minutos e suas respostas serão mantidas em sigilo.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
9 perguntas · ~6 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Em qual ambiente você mais frequentemente interagiu com este monitor?
- Seção de discussão ou de exercícios
- Sessão de laboratório
- Apenas horário de atendimento
- Apenas correção/feedback, sem contato presencial
- Uma combinação de vários destes
Q02
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre este monitor?
6 linhas × 5 colunas
- Explica os conceitos de uma forma fácil de entender
- Responde às perguntas (presencialmente ou por e-mail) em um tempo razoável
- Dá feedback sobre as tarefas que me ajuda a melhorar
- Cria um ambiente respeitoso e acolhedor para perguntas
- Está bem preparado para as seções, laboratórios ou horários de atendimento
- +1 mais
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q03
NúmeroObrigatória
No último mês, quantas vezes você compareceu ao horário de atendimento deste monitor ou a uma sessão conduzida por ele fora do horário obrigatório de aula?
Q04
Escala de avaliaçãoObrigatória
Como você avaliaria a clareza e a utilidade do feedback escrito ou verbal que este monitor dá sobre o seu trabalho?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada útilMáx:Extremamente útil
Q05
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Das qualidades abaixo, qual mais importa para você em um monitor de ensino e qual menos importa?
- Conhecimento profundo do conteúdo do curso
- Explicações claras e organizadas
- Respostas rápidas e confiáveis às perguntas
- Imparcialidade e consistência na correção
- Acessibilidade e paciência
- Entusiasmo pelo assunto
- Disponibilidade fora dos horários agendados
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importaPior:Menos importa
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, o quão eficaz este monitor tem sido em apoiar o seu aprendizado neste semestre?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada eficazMáx:Extremamente eficaz
Q07
Entrevista com IA
Ancore na avaliação geral de eficácia do respondente e peça que descreva um momento específico e recente com este monitor (uma sessão, uma troca de e-mails, uma tarefa corrigida) que tenha moldado essa nota. Se a avaliação foi baixa, investigue o que o monitor poderia ter feito de diferente naquele momento; se foi alta, investigue o que especificamente fez dar certo, para que o departamento possa reforçar esse comportamento. Se o respondente der uma resposta vaga ou puramente abstrata, peça um exemplo concreto antes de prosseguir.
Q08
Texto longo
Há algo específico que você sugeriria para ajudar este monitor a melhorar, ou algo que você gostaria que o departamento soubesse?
Q09
Múltipla escolha
Qual é o seu ano atual no curso?
- Primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Quarto ano ou além
- Estudante de pós-graduação
- Prefiro não dizer
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo seu feedback! Suas respostas serão combinadas com as de outros e compartilhadas com o departamento para ajudar a reconhecer monitores excelentes e direcionar o apoio para onde ele é necessário.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview that anchors on each student's overall effectiveness rating and digs into the specific moment behind it, surfacing concrete strengths and fixable gaps
- Combines structured measurement (matrix agreement statements, rating and opinion-scale questions) with a best-worst (max-diff) trade-off to identify what students value most in a TA
- Captures context often missed in static forms, such as setting of interaction (lecture, lab, office hours), frequency of office-hour attendance, and class standing, so departments can segment results
- Closes with an open-ended improvement question and an automated report, giving departments both quantitative scores and actionable qualitative detail per TA
SurveyMonkey
Teaching Assistant Evaluation: TA Survey ExamplesThis is a directly comparable, fielding-ready template covering TA evaluation from students, with example questions on clarity and support. It's a static questionnaire built for broad, quick deployment rather than adaptive probing, and it doesn't appear to include a trade-off exercise on what matters most in a TA. SurveyMonkey's strength here is ease of setup and its large template library for academic use cases.
O que faz bem
- Well-established, easy-to-launch template built specifically for TA evaluation
- Backed by a large, familiar survey platform with broad institutional adoption
- Likely includes standard rating-style questions covering common TA evaluation criteria
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a rating
- No visible best-worst/trade-off mechanism to reveal which TA qualities matter most to students
- No published methodology on how questions were designed or scored, unlike QuestionPunk's transparent prompts and automated per-response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação da Eficácia do Monitor de Ensino”?
O modelo inclui 9 perguntas prontas para usar, começando por: “Em qual ambiente você mais frequentemente interagiu com este monitor?” · “O quanto você concorda com cada afirmação sobre este monitor?” · “No último mês, quantas vezes você compareceu ao horário de atendimento deste monitor ou a uma sessão conduzida por ele f…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 9 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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