Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Avaliação da Eficácia Docente
Mede como os alunos vivenciam a atuação de um professor em termos de clareza, engajamento, feedback, disponibilidade e imparcialidade, além da satisfação geral e da probabilidade de recomendação. Desenvolvida para departamentos acadêmicos e coordenadores de curso que realizam avaliações de fim de semestre, com uma entrevista de acompanhamento por IA que aprofunda o momento ou a atividade específica que mais influenciou a avaliação de um aluno.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual das opções melhor descreve sua frequência nesta disciplina neste semestre?
- Participei de quase todas as aulas
- Participei da maioria das aulas
- Participei de cerca de metade das aulas
- Participei de menos da metade das aulas
- Raramente participei
Q03
MatrizObrigatória
Quanto você concorda com cada afirmação sobre este professor?
6 linhas × 5 colunas
- Explica os conceitos com clareza
- Incentiva perguntas e participação
- Fornece feedback útil e no tempo certo sobre as atividades
- Está disponível e é acessível fora da aula (horário de atendimento, e-mail)
- Avalia de forma justa e consistente
- +1 mais
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q04
Múltipla escolha
No último mês, quantas vezes você utilizou o horário de atendimento ou a disponibilidade agendada deste professor?
- Nunca
- Uma vez
- 2 a 3 vezes
- 4 ou mais vezes
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão eficaz é este professor em ajudar você a aprender o conteúdo?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada eficazMáx:Extremamente eficaz
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar a disciplina deste professor a outro aluno?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)
Quais destas mudanças mais melhorariam esta disciplina e quais teriam menos impacto?
- Correção mais rápida das avaliações
- Mais exemplos e aplicações do mundo real
- Mais discussões ou atividades interativas em aula
- Programa da disciplina e expectativas das atividades mais claros
- Mais disponibilidade fora da aula
- Materiais da disciplina atualizados ou mais recentes
- Mais tempo de colaboração em pequenos grupos ou entre colegas
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Ajudaria maisPior:Ajudaria menos
Q08
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás da avaliação geral de eficácia do respondente, ancorando na dimensão de ensino específica (clareza, feedback, disponibilidade ou imparcialidade) que ele avaliou mais baixo ou considerou mais marcante. Peça um exemplo concreto — uma aula, atividade ou interação específica — que moldou sua opinião, e o que o professor poderia ter feito de diferente naquele momento. Se o respondente avaliou tudo de forma positiva, pergunte qual é a única coisa que este professor faz e que outros docentes deveriam copiar.
Q09
Texto longo
Há algo mais sobre este professor ou esta disciplina que você gostaria de compartilhar?
Q10
Múltipla escolha
Qual é o seu ano/nível de curso?
- Primeiro ano (calouro)
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Último ano (formando)
- Pós-graduação
- Outro
- Prefiro não informar
Q11
Múltipla escolha
Esta disciplina era obrigatória para o seu curso ou programa de graduação?
- Sim, obrigatória
- Não, optativa
- Não tenho certeza
- Prefiro não informar
Q12
Mensagem
Obrigado por compartilhar seu feedback! Suas respostas serão combinadas de forma anônima com as respostas de outros alunos e compartilhadas com o departamento para apoiar o desenvolvimento do professor e as melhorias na disciplina.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a matrix question covering clarity, engagement, feedback, availability, and fairness alongside separate opinion-scale ratings for overall teaching effectiveness and likelihood to recommend
- Pairs quantitative ratings with an AI follow-up interview that probes the specific moment or assignment that most shaped the student's overall effectiveness rating, going beyond a static open-text box
- Captures context like attendance, office-hours usage, class standing, and whether the course was required, so departments can segment results by student engagement level
- Uses a max-diff question to prioritize which course changes would matter most, giving coordinators a ranked action list rather than just averaged scores
QuestionPro
University Faculty Satisfaction Survey TemplateA fielding-ready static survey template aimed squarely at university faculty/course evaluation, so it's a direct comparable. It covers standard satisfaction and rating dimensions typical of end-of-term instructor reviews. It does not appear to offer any adaptive follow-up questioning beyond the fixed question set.
O que faz bem
- Purpose-built for academic faculty evaluation use cases
- Backed by an established survey platform with broad question-type support
- Likely offers customizable rating scales common to course evaluations
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to explore the reasoning behind a rating
- No mention of voice-based interviews or guided screen-share tasks
- No transparent, inspectable AI prompts or automated per-response quality scoring
SurveyMonkey
Teaching Assistant Evaluation: TA Survey ExamplesThis template targets teaching assistant evaluation rather than professor evaluation specifically, but it's close enough in structure and audience (academic course feedback) to be a reasonable comparison. It's a static, fielding-ready form built for end-of-term academic feedback collection. It focuses on a fixed set of questions with no dynamic follow-up capability described.
O que faz bem
- Built specifically for academic teaching feedback contexts
- Comes from a widely used survey platform with strong reporting/export features
- Likely includes example questions departments can adapt quickly
Onde deixa a desejar
- Designed for TA rather than professor-level evaluation, so dimensions like long-term teaching fairness may be less developed
- No adaptive AI or voice interview component to dig into individual student experiences
- No published methodology for how responses are scored or interpreted
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Avaliação da Eficácia Docente”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para refletir sobre esta disciplina e este professor. Seu feedback sincero ajuda a m…” · “Qual das opções melhor descreve sua frequência nesta disciplina neste semestre?” · “Quanto você concorda com cada afirmação sobre este professor?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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