Research

학술 연구자 경험 및 지원 설문조사

대학원생, 박사후연구원, 교수진이 실제로 연구 시간을 어떻게 사용하는지, 그리고 연구비, 멘토링, 확보된 연구 시간, 협업이 그들의 연구를 얼마나 잘 지원하는지를 측정합니다. AI 후속 인터뷰는 각 응답자가 지목한 가장 큰 장애 요인을 심층적으로 파고들어, 모호한 불만 대신 구체적이고 최근의 사례를 재구성합니다. 연구 지원을 벤치마킹하는 연구지원처, 학장, 연구책임자(PI)를 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

이곳에서 연구자로서의 경험을 공유하는 데 몇 분의 시간을 내주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 처리되고 익명화됩니다. 귀하의 솔직한 의견은 연구비, 멘토링, 연구 지원을 개선하는 데 도움이 됩니다 — 약 8분 정도 소요됩니다.

Q02

점수 배분필수

지난 한 달을 생각해 보실 때, 다음 연구 관련 활동에 근무 시간을 어떻게 배분하셨습니까? 아래 항목에 100점을 배분해 주십시오.

연구 수행 / 데이터 수집
작성 및 출판
연구비 또는 지원금 신청
강의 또는 멘토링
행정 업무(규정 준수, 보고, 조달)
동료 심사 또는 봉사 업무

100점 배분

Q03

매트릭스필수

귀하의 기관에서의 연구 지원에 관한 각 진술에 대해 얼마나 동의하거나 동의하지 않으십니까?

5개 행 × 5개 열

나는 내 연구 질문을 추구할 수 있는 충분한 연구비를 갖고 있다
나는 내 연구에 대해 의미 있는 멘토링을 받고 있다
나는 내가 필요로 하는 장비나 시설에 접근할 수 있다
행정 절차(IRB, 조달, 보고)가 내 연구를 지연시키지 않는다
나는 연구에 전념할 수 있는 확보된 시간을 갖고 있다

열: 매우 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q04

의견 척도필수

전반적으로, 귀하는 현재 귀하의 기관의 연구 환경에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 만족하지 않음최대:매우 만족

Q05

객관식필수

현재 귀하의 연구 생산성에 가장 큰 단일 장애 요인은 무엇입니까?

연구비 또는 지원금 확보 가능성
확보된 연구 시간
행정 부담
멘토링에 대한 접근
협업 기회
장비 또는 시설 접근

Q06

순위 매기기필수

향후 1년간 귀하의 연구를 개선하는 데 있어 다음 자원들을 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 순으로 순위를 매겨 주십시오.

더 많은 연구비
전담 연구 시간
더 강력한 멘토링
협업 기회
교육 또는 전문성 개발
더 나은 장비 또는 시설 접근

드래그하여 순위 지정

Q07

AI 인터뷰

응답자가 방금 가장 크다고 지목한 장애 요인을 심층적으로 탐색하십시오: 그것이 실제로 방해가 되었던 구체적이고 최근의 사례, 그들이 무엇을 이루려 했는지, 그리고 그 결과 무슨 일이 일어났는지 물어보십시오. 이것이 일회성 불만인지 아니면 구조적이고 반복되는 문제인지 구별하도록 유도하고, 그들의 입장에서 현실적인 해결책이 어떤 모습일지 물어보십시오. '기타'를 선택한 경우, 심층 탐색에 앞서 그 장애 요인이 실제로 무엇인지 먼저 명확히 하십시오.

Q08

의견 척도필수

귀하가 5년 후에도 여전히 학술 연구를 하고 있을 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q09

평점 척도

귀하가 이용할 수 있는 협업 기회(예: 공동 저술, 학제간 프로젝트, 학회)의 질을 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:미흡함최대:매우 우수함

Q10

장문형

이곳에서 연구를 수행하는 귀하의 역량을 가장 크게 개선할 한 가지 변화는 무엇입니까?

Q11

객관식

귀하의 현재 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

대학원생
박사후연구원
초기 경력 교수(비종신)
종신 또는 선임 교수
연구 직원 또는 행정 담당자
기타
답변하고 싶지 않음

Q12

단문형

귀하의 주요 분야 또는 전공은 무엇입니까? (선택 사항 — 답변하고 싶지 않으시면 비워 두십시오.)

Q13

객관식

귀하의 기관을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

공립 연구 대학
사립 연구 대학
교양 대학(Liberal arts college)
정부 연구 기관
산업체 소속 연구소
기타
답변하고 싶지 않음

Q14

메시지

경험을 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 연구 지원이 가장 개선되어야 할 부분을 파악하기 위해 다른 응답들과 함께 취합됩니다 — 개별 답변은 귀하의 부서에 공유되지 않습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond a single satisfaction score by first splitting time across research activities (constant sum) and then benchmarking agreement on funding, mentorship, protected time, and collaboration support in one matrix.
Identifies each respondent's single biggest productivity barrier via multiple choice, then triggers an AI follow-up interview that asks for a specific recent example instead of settling for a vague complaint.
Pairs quantitative benchmarking (satisfaction, five-year retention likelihood, collaboration rating, resource ranking) with a long-text improvement suggestion and role/field/institution context for segmentation.
Designed specifically for research offices, deans, and PIs to benchmark research support and retention risk, not as a generic academic form.

Jotform

Academic Research Form Template

This is a static, fielding-ready form built on Jotform's general-purpose drag-and-drop form builder rather than a survey purpose-built to benchmark research support. It can collect structured responses and integrates with Jotform's wider form ecosystem, but it does not probe individual answers further. It's a fine starting point for basic data collection, not for uncovering the 'why' behind a barrier.

잘하는 점

Easy to customize within Jotform's drag-and-drop form builder
Likely integrates with Jotform's broader suite (payments, workflows, storage)
Simple to deploy quickly for basic data collection

아쉬운 점

Fixed question set with no adaptive follow-up — cannot dig into a respondent's stated barrier
No mention of AI-driven interviewing, voice interviews, or automated per-response quality scoring
No evidence of research-support-specific benchmarking structure (e.g., time allocation, mentorship/protected-time agreement scales)

Typeform

Academic Research Form Template

Typeform offers a conversational, one-question-at-a-time static form template for academic research topics, which tends to feel more engaging than a traditional grid form. However, it's still a fixed-path survey with no mechanism to adaptively follow up on an open-ended barrier or complaint. It's better suited to general research data collection than to institutional benchmarking of researcher support.

잘하는 점

Conversational, mobile-friendly question flow that can improve completion rates
Clean, on-brand presentation typical of Typeform templates
Easy to edit and reorder questions within Typeform's builder

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview — every respondent sees the same fixed sequence regardless of their answers
No voice AI interview option or screen-share guided tasks
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

자주 묻는 질문