Education & Academic

동문 등록 및 참여 관심도 설문조사

동문 네트워크에 재등록하는 졸업생으로부터 최신 연락처 및 경력 정보를 수집하고, 멘토링, 행사, 기부에 대한 관심을 파악합니다. AI 후속 인터뷰는 단순히 어떤 항목에 체크했는지가 아니라 무엇이 그들을 진정으로 다시 연결되도록 동기 부여할지를 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

다시 오신 것을 환영합니다! 저희는 동문 기록을 업데이트하고 있으며, 귀하가 어떻게 계속 연결되고 싶으신지 듣고 싶습니다. 약 5분이 소요되며, 귀하의 답변은 귀하와 같은 졸업생을 위한 행사, 멘토링, 경력 자원을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

Q02

숫자필수

몇 년도에 졸업하셨습니까?

Q03

단문형필수

귀하의 학위 또는 전공 분야는 무엇이었습니까?

Q04

이메일필수

앞으로 연락드리기에 가장 좋은 이메일 주소는 무엇입니까?

Q05

객관식

다음 중 귀하의 현재 직업 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

정규직
시간제 근무
자영업 / 사업체 운영
구직 중
현재 학생
은퇴
현재 일하지 않음

Q06

객관식

대학과 계속 관계를 이어 갈 수 있는 방법 중 관심 있는 것은 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

재학생 멘토링
네트워킹 또는 친목 행사 참석
동문 채용 게시판 이용
행사에서 강연 또는 진행
동문 활동 자원봉사
재정적 기부
지금은 관심 있는 것이 없음

Q07

의견 척도필수

앞으로 12개월 이내에 동문 행사에 참석할 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않다최대:매우 그렇다

Q08

매트릭스

다음 각 동문 프로그램에 얼마나 관심이 있으십니까?

4개 행 × 3개 열

재학생과 동문을 연결하는 멘토십 프로그램
경력 지원 및 취업 알선 지원
가까운 지역 지부 행사
평생 교육 / 평생 학습 과정

열: 관심 없음 · 다소 관심 있음 · 매우 관심 있음

Q09

객관식

동문회가 귀하에게 연락드릴 때 어떤 방식을 선호하십니까?

이메일
문자 메시지
전화 통화
소셜 미디어
우편

Q10

AI 인터뷰

이 동문이 체크한 항목을 넘어, 무엇이 그를 대학과 다시 관계를 맺도록 진정으로 동기 부여할지를 탐색하십시오. 행사 참석 의향으로 밝힌 이유 이면의 이야기, 지금까지 동문 활동에서 멀어지게 한 것이 무엇인지, 그리고 성공적인 첫 재연결 경험이 어떤 모습일지를 물어보십시오. '지금은 관심 있는 것이 없음'을 선택했다면, 그것이 진짜 무관심을 반영하는지 아니면 적절하고 편리한 기회의 부재를 반영하는지를 부드럽게 밝혀내십시오.

Q11

단문형

현재 어느 도시 또는 지역에 거주하고 계십니까? (가까운 지부와 연결해 드리는 데 도움이 됩니다.)

Q12

객관식

귀하는 어느 연령대에 속하십니까?

25세 미만
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q13

메시지

등록해 주시고 관심사를 나눠 주셔서 감사합니다! 이 내용을 바탕으로 귀하의 동문 기록을 업데이트하고, 귀하가 실제로 관심 있어 하는 행사, 멘토링 기회, 소식을 보내 드리겠습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond contact and interest checkboxes with an AI follow-up interview that explores what would genuinely motivate this alumnus to reconnect, not just which boxes they check
Combines structured data collection (grad year, degree, professional status, preferred contact method) with a matrix question on program interest and an opinion scale on event likelihood, giving both quantifiable and qualitative signal
Captures practical reconnection details like current city/region to support local chapter matching, alongside mentoring, events, and giving interest
Includes transparent prompts and automated scoring so alumni relations staff can see exactly how the AI probed and how responses were assessed, rather than a black-box summary

Jotform

Alumni Association Membership Registration Form Template

A basic membership registration form template built for a specific school's alumni association, useful mainly as a customizable starting point rather than a ready-made survey for a university-scale program. It's oriented toward capturing membership sign-up details rather than exploring engagement motivation. Strong for form-building flexibility but light on structured interest measurement.

잘하는 점

Easy drag-and-drop customization typical of Jotform
Free to adapt for a specific institution's branding
Wide range of field types for contact and membership data

아쉬운 점

Static form fields only, no adaptive follow-up questioning to explore reconnection motivation
No structured interest-scoring mechanism like a matrix or opinion scale for program interest
No published methodology for how responses are analyzed or reported

SurveyMonkey

Alumni Registration Form Template

A fielding-ready survey template for collecting alumni contact and interest data, backed by SurveyMonkey's established survey infrastructure and reporting dashboards. It likely covers standard fields like graduation year and interest areas but relies on fixed question sets rather than conversational follow-up. Good for quick deployment and benchmarking against normed survey data.

잘하는 점

Established survey platform with reliable delivery and dashboard reporting
Likely benchmarks against SurveyMonkey's aggregated survey data
Simple to launch for standard contact-collection needs

아쉬운 점

No adaptive AI interview to dig into what would actually motivate re-engagement beyond checkbox interests
No voice AI interview option or guided screen-share tasks
No transparent, per-response prompt visibility for how answers were interpreted

SurveySparrow

Alumni Registration Form Template

A conversational-style form template aimed at alumni registration, leveraging SurveySparrow's chat-like UI to make filling out the form feel more engaging than a typical static form. It still relies on pre-set question flows rather than true adaptive probing based on individual answers. Suitable for a friendlier registration experience but not for deeper qualitative exploration of motivation.

잘하는 점

Conversational UI style makes registration feel more approachable
Built on an established survey platform with reporting tools
Mobile-friendly presentation typical of SurveySparrow forms

아쉬운 점

Conversational styling is not the same as genuine AI-driven adaptive follow-up interviewing
No automated quality scoring of individual responses
No voice interview or guided task capability

Typeform

Alumni Registration Form Template

A polished, one-question-at-a-time form template well-suited to alumni contact and interest collection, benefiting from Typeform's strong design and completion-rate reputation. It's built around fixed question logic branching rather than AI-generated follow-up questions tailored to each respondent's answers. Good for a visually engaging but ultimately static data-collection experience.

잘하는 점

Clean, high-completion-rate design typical of Typeform
Logic-based branching for some personalization of question flow
Easy embedding and sharing for alumni outreach campaigns

아쉬운 점

Logic branching is rule-based, not a genuine adaptive AI interview probing individual motivations
No voice AI interview or guided screen-share task options
No automated per-response quality scoring or transparent prompt disclosure

자주 묻는 질문