Market Research

블랙 프라이데이 & 사이버 위크 쇼핑 행동 설문조사

블랙 프라이데이와 사이버 위크 기간 동안 쇼핑객이 실제로 어떻게 행동하는지 파악합니다: 계획된 구매와 충동 구매, 채널 선택(오프라인 매장 vs. 온라인), 할인 정보 조사 습관, 지출 구성, 구매 후 후회 또는 반품 등을 다룹니다. 시즌 캠페인의 성과를 벤치마킹하려는 리테일 및 이커머스 마케터를 위해 설계되었으며, AI 후속 질문을 통해 각 쇼핑객이 가장 충동적으로 구매했거나 가장 후회하는 구매의 실제 이야기를 재구성합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

블랙 프라이데이 / 사이버 위크 쇼핑이 어떠셨는지 몇 분만 시간을 내어 공유해 주셔서 감사합니다! 저희는 실제로 무엇을 구매하셨고 어떻게 결정하셨는지에 관심이 있습니다 — 정답이나 오답은 없습니다. 약 4~5분 정도 소요됩니다.

Q02

객관식필수

블랙 프라이데이 / 사이버 위크 기간 동안 어떤 채널을 이용해 쇼핑하셨습니까?

오프라인 매장
소매업체 웹사이트(데스크톱)
소매업체 모바일 앱
제3자 마켓플레이스(예: Amazon, eBay)
소셜미디어 숍(예: Instagram, TikTok Shop)

Q03

객관식

구매 전에 할인 정보를 조사하기 위해 다음 중 무엇을 이용하셨습니까?

소매업체 이메일 또는 푸시 알림
가격 비교 또는 할인 정보 사이트(예: Slickdeals, Honey)
소셜미디어 게시물 또는 인플루언서
친구나 가족의 입소문
조사하지 않음 — 충동적으로 구매했습니다

Q04

의견 척도필수

구매하신 모든 것을 고려할 때, 사전에 계획한 것과 그 자리에서 즉흥적으로 결정한 것의 비율은 어느 정도였습니까?

척도: 1 – 7

최소:전적으로 사전 계획된 구매최대:전적으로 즉흥적인 충동 구매

Q05

평점 척도

실제로 받으신 할인은 기대하셨던 것과 비교해 어떠셨습니까?

범위: 1 – 5

최소:기대보다 나빴음최대:기대보다 좋았음

Q06

객관식

블랙 프라이데이 / 사이버 위크에 구매하신 것 중 반품하셨거나 반품할 계획이 있으십니까?

이미 반품함
반품할 계획임
반품 없음
아직 잘 모르겠음

Q07

AI 인터뷰

응답자에게 이번 쇼핑 기간 중 가장 충동적이었다고 느끼거나 가장 후회하는 단일 구매를 설명하도록 요청하십시오. 무엇이 구체적으로 구매를 유발했는지 — 카운트다운 타이머, 갑작스러운 가격 인하, 친구나 인플루언서의 추천, 할인을 놓칠까 봐 느낀 두려움 — 그리고 그 이후 해당 물건을 사용했는지, 보관하고 있는지, 반품했는지 자세히 물어보십시오. 만약 모든 구매가 완전히 계획된 것이었다고 주장한다면, 가장 확신이 없었던 물건을 구매하기로 결정한 순간과 무엇이 하마터면 구매를 멈추게 할 뻔했는지 되짚어 보도록 하십시오.

Q08

점수 배분

블랙 프라이데이 / 사이버 위크의 총 지출을 고려할 때, 다음 카테고리별로 어떻게 나뉘었습니까? (합계가 100이 되어야 합니다)

전자제품
의류 & 액세서리
홈 & 주방
장난감 & 선물
뷰티 & 퍼스널 케어
기타

100점 배분

Q09

최선·최악 선택형(MaxDiff)

블랙 프라이데이 / 사이버 위크 세일 기간에 무언가를 구매할지 결정할 때 다음 중 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

최저가 보장
무료 또는 빠른 배송
한정 시간 카운트다운 타이머
상품 리뷰 또는 평점
이미 신뢰하는 브랜드
원클릭 또는 저장된 결제 편의성
친구나 인플루언서의 추천

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q10

숫자

블랙 프라이데이 / 사이버 위크 기간 동안 총 얼마를 지출하셨습니까(현지 통화 기준)?

Q11

객관식

연령대가 어떻게 되십니까?

18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q12

메시지

이것으로 모두 마쳤습니다 — 감사합니다! 귀하의 응답은 이번 쇼핑 시즌의 계획 구매 vs. 충동 구매, 채널 트렌드, 후회/반품 패턴에 관한 종합 보고서에 반영됩니다. 개별 응답은 어떤 소매업체와도 공유되지 않습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Captures both behavioral facts (channels used, deal-research sources, spending split via constant sum, planned-vs-impulse scale) and the story behind them
AI follow-up (AI follow-up interview) asks respondents to describe their single most impulsive or regretted purchase, surfacing qualitative detail static forms can't reach
Includes a MaxDiff trade-off question isolating what actually drives buying decisions, plus return/regret tracking and total spend by channel
Ends with a message confirming responses roll into an aggregate seasonal benchmarking report, keeping the respondent experience conversational start to finish

QuestionPro

Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire template

This is a general retail shopping and search behavior questionnaire rather than one built specifically around Black Friday / Cyber Week dynamics. It's a static, fielding-ready question list marketers can adapt, but it doesn't isolate seasonal deal-hunting, impulse buying, or return behavior as distinct themes. Useful as a broader shopping-behavior baseline rather than a seasonal campaign benchmarking tool.

잘하는 점

Established survey template library from a long-standing research platform
Covers general shopping and search behavior, which could be repurposed for retail benchmarking
Likely offers standard question types (multiple choice, rating scales) suitable for quick fielding

아쉬운 점

Not seasonally specific to Black Friday / Cyber Week, so it misses timing-sensitive questions like deal comparison-to-expectation or holiday return patterns
Static question format with no adaptive follow-up, so it can't probe deeper into any single purchase decision or regret story
No published methodology on how question wording or scoring was validated, unlike QuestionPunk's transparent prompts and quality scoring

자주 묻는 질문