Market Research

연말 쇼핑 계획 및 예산 설문조사

이번 시즌의 연말 쇼핑 의향을 추적합니다: 작년 대비 지출, 구매 시기, 이용 채널, 선물 카테고리, 그리고 쇼핑객이 선물을 찾기 위해 AI 도구나 소셜 미디어를 어떻게 활용하는지를 살펴봅니다. Q4 캠페인을 준비하는 리테일 및 마케팅 팀을 위해 설계되었으며, 예산 변화의 실제 이유를 밝혀내는 AI 후속 질문이 포함되어 있습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

안녕하세요! 저희는 연말을 준비하고 있으며 이번 시즌 귀하의 쇼핑 계획, 즉 지출, 시기, 쇼핑 장소를 이해하고자 합니다. 약 8분 정도 소요되며, 더 나은 혜택과 경험을 기획하는 데 도움이 됩니다.

Q02

의견 척도필수

작년과 비교하여 이번 시즌 연말 쇼핑에 얼마나 지출할 계획이십니까?

척도: 1 – 7

최소:훨씬 더 적게최대:훨씬 더 많이

Q03

숫자

이번 시즌 선물 및 연말 용품에 대략 총 얼마를 지출할 것으로 예상하십니까(현지 통화 기준)?

Q04

객관식

올해 연말 예산이 변한다면, 그 주된 이유는 무엇입니까?

물가/인플레이션이 상승했습니다
소득이 변했습니다
선물을 사줄 사람이 늘거나 줄었습니다
지출을 더 신중하게 하고 있습니다
예산에 실질적인 변화가 없습니다
기타

Q05

객관식필수

보통 연말 쇼핑을 언제 시작하십니까?

11월 이전(얼리버드)
11월 초중순
추수감사절/블랙 프라이데이/사이버 먼데이 무렵
12월 초중순
막판(연휴 직전 마지막 주)

Q06

객관식필수

이번 시즌 연말 쇼핑에 어떤 채널을 이용할 계획이십니까?

대형 온라인 마켓플레이스(예: Amazon)
브랜드 또는 소매업체 웹사이트 직접 이용
대형 소매점 매장
소규모/지역 상점 매장
소셜 미디어 쇼핑(예: Instagram, TikTok Shop)
중고/리셀 마켓플레이스
기타

Q07

점수 배분필수

연말 선물 총예산을 생각할 때, 다음 카테고리에 어떻게 배분하시겠습니까? (합계가 100이 되어야 합니다.)

장난감 및 아동 용품
전자제품 및 기술
의류 및 액세서리
홈 및 주방
경험(여행, 티켓, 구독)
기프트 카드

100점 배분

Q08

객관식필수

지난 12개월 동안 선물을 찾거나 고르는 데 다음 중 어떤 것을 이용하셨습니까?

AI 챗봇 또는 어시스턴트(예: ChatGPT, Gemini)
소셜 미디어 영감(게시물, 인플루언서, 릴스)
소매업체 추천 도구/퀴즈
친구/가족의 제안 또는 위시리스트
해당 없음

Q09

의견 척도필수

이번 시즌 과도한 지출 없이 '적절한' 선물을 찾을 것이라는 확신이 어느 정도이십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 확신하지 못함최대:매우 확신함

Q10

AI 인터뷰

이번 시즌에 이 사람이 실제로 무엇을 누구를 위해 살지 어떻게 결정하는지 자세히 파악하십시오. 특히 앞서 AI 도구, 소셜 미디어, 또는 예산 변화를 언급한 경우에 주목하십시오. 최근 선물을 찾거나 고른 구체적인 사례를 하나 설명해 달라고 요청하십시오: 무엇이 계기가 되었는지, 어떤 출처를 신뢰하거나 무시했는지, 어디에서 막히거나 스스로 다시 의심했는지. 확신 점수가 낮았다면, 더 확신을 느끼기 위해 어떤 것이 충족되어야 하는지 탐색하십시오.

Q11

객관식

이번 연말 시즌 귀하의 가구를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

주로 직계 가족을 위해 구매
넓은 확대 가족/친구 그룹을 위해 구매
주로 나 자신/가정용품을 위해 구매
올해는 선물을 많이 살 계획이 없음
답변하고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하를 가장 잘 설명하는 연령대는 무엇입니까?

18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q13

객관식

귀하의 총 가구 소득을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

$30,000 미만
$30,000-$59,999
$60,000-$99,999
$100,000-$149,999
$150,000 이상
답변하고 싶지 않음

Q14

메시지

연말 쇼핑 계획을 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 이번 시즌 사람들이 실제로 쇼핑하는 방식에 맞춘 프로모션, 시기, 선물 추천을 만드는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond a static budget question with an rating-scale + numeric pair (spend vs. last year, then actual dollar estimate) plus a dedicated multiple-choice on WHY the budget is changing, which the AI follow-up interview then digs into for the real underlying reason.
Maps the full holiday shopping journey specific to this season — when shopping starts, which channels are used, and a point-allocation split of the total gift budget across categories.
Captures how shoppers actually use AI tools and social media to find gifts in the last 12 months, directly useful for Q4 marketing and channel-mix planning.
Closes with a confidence rating-scale and standard demographics (household, age, income) so retail/marketing teams can segment budget-change reasons and channel use by audience.

QuestionPro

Demographic and Retail Shopping Survey Template

A fielding-ready static template pairing demographic questions with general retail shopping behavior — useful for broad retail segmentation but not built around the holiday season specifically. It covers shopping habits and demographics but doesn't probe timing, gift categories, or AI/social media discovery the way a holiday-focused instrument would.

잘하는 점

Established survey platform with ready-to-use retail template
Combines demographic segmentation with shopping behavior questions in one instrument
Likely quick to customize and deploy for general retail research

아쉬운 점

Static question list with no adaptive AI follow-up to uncover the 'why' behind budget or behavior changes
No voice AI interview or guided screen-share task option
Not holiday-specific — no coverage of gift categories, seasonal timing, or AI/social tool usage for gift discovery

자주 묻는 질문