Market Research

제품 번들 선호도 및 개별 가격 조사

고객이 어떤 기능이 함께 묶이기를 원하는지, 각 기능 범주가 얼마나 큰 가치를 더하는지, 그리고 기능이 개별 판매될 경우 얼마를 지불할 의향이 있는지를 측정합니다. 계층형 패키지를 설계하는 제품 및 가격 책정 팀을 위해 제작되었습니다. AI 후속 질문은 순위 자체에서 멈추지 않고 응답자가 최상위로 순위를 매긴 번들 뒤에 숨은 이유를 파헤칩니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

제품 번들을 구성하는 데 도움을 주셔서 감사합니다! 저희는 어떤 기능들이 함께 있을 때 가장 중요한지, 그리고 각 기능에 대해 개별적으로 얼마를 지불하실 의향이 있는지 이해하고자 합니다. 응답 내용은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 약 8~10분 정도 소요됩니다.

Q02

객관식필수

(제품명으로 교체하십시오)와의 현재 관계를 가장 잘 나타내는 것은 무엇입니까?

무료 체험 사용자
유료 구독자 - Basic 등급
유료 구독자 - Premium 등급
아직 고객은 아니며 검토 중

Q03

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

아래는 저희가 함께 묶는 것을 고려 중인 기능들입니다. (템플릿 참고: 출시 전에 이 목록을 귀사의 기능 세트로 교체하십시오.) 귀하께 가장 가치 있는 것과 가장 가치가 적은 것은 무엇입니까?

고급 분석 대시보드 (Feature A로 교체하십시오)
팀 협업 도구 (Feature B로 교체하십시오)
API 접근 및 연동 (Feature C로 교체하십시오)
우선 고객 지원 (Feature D로 교체하십시오)
맞춤 보고서 (Feature E로 교체하십시오)
싱글 사인온 / SSO (Feature F로 교체하십시오)
모바일 앱 접근 (Feature G로 교체하십시오)
자동화된 워크플로우 (Feature H로 교체하십시오)

세트별 최선·최악 선택최선:나에게 가장 가치 있음최악:나에게 가장 가치가 적음

Q04

점수 배분필수

각 기능 범주가 귀하의 이상적인 번들에 더하는 가치의 정도에 따라 이 기능 범주들에 100점을 분배해 주십시오. 가장 중요한 항목에 더 많은 점수를 부여하십시오. 특정 범주에 0점을 줄 수도 있습니다.

핵심 보고 기능
협업 및 공유 도구
연동 및 API 접근
지원 및 온보딩
고급 보안 제어

100점 배분

Q05

순위 매기기필수

다음 번들 구성을 가장 매력적인 것부터 가장 덜 매력적인 것 순으로 순위를 매겨 주십시오. (템플릿 참고: 출시 전에 실제 후보 번들 및 가격으로 교체하십시오.)

번들 A: 핵심 + 협업
번들 B: 핵심 + 연동
번들 C: 핵심 + 고급 보안
번들 D: 전체 기능, 높은 가격

드래그하여 순위 지정

Q06

가격 민감도(Van Westendorp)필수

이제 전체 번들을 하나의 월간 패키지로 생각해 주십시오.

이 번들이 너무 저렴해서 품질이 의심스러워지는 월 가격은 얼마입니까?
이 번들이 가격 대비 훌륭한 가치를 지닌, 저렴하다고 느껴지는 월 가격은 얼마입니까?
이 번들이 비싸게 느껴지기 시작하지만 그래도 여전히 고려할 만한 월 가격은 얼마입니까?
이 번들이 너무 비싸서 구매를 고려하지 않게 되는 월 가격은 얼마입니까?

Q07

매트릭스필수

각 기능이 번들이 아닌 별도의 추가 옵션으로 판매된다면, 그 자체로 최대 얼마까지 지불하실 의향이 있습니까? (템플릿 참고: 출시 전에 가격 등급을 귀사의 가격으로 교체하십시오.)

5개 행 × 4개 열

고급 분석 대시보드
팀 협업 도구
API 접근 및 연동
우선 고객 지원
맞춤 보고서

열: 별도로 지불할 가치가 없음 · 월 $5 추가 옵션 · 월 $15 추가 옵션 · 월 $30 추가 옵션

Q08

의견 척도필수

기능을 개별적으로 구매하는 대신 이 번들을 하나의 패키지로 구매하실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 가능성 없음최대:매우 가능성 높음

Q09

AI 인터뷰

응답자에게 가장 높은 순위를 매긴 번들 구성을 자세히 설명하도록 요청하고, 번들이 나뉜다면 어떤 특정 기능을 남길 것인지, 그리고 왜 그 특정 기능들이 함께 어울린다고 느끼는지를 자신의 말로 설명하도록 하십시오. 가치 분배 질문에서 0점을 준 기능이 있다면 이를 중심으로 그 이유를 물어보십시오. 마음에 드는 번들이 없었다면, 대신 어떤 조합을 구성할 것인지와 그것을 단독으로 판매할 경우 얼마를 예상하는지 탐색하십시오.

Q10

객관식필수

저희가 이 기능들을 하나의 번들이 아닌 개별 추가 옵션으로 판매한다면, 이는 귀하의 구매 결정을 어떻게 바꾸겠습니까?

동일한 기능을 그대로 구매하되 개별적으로 구매하겠습니다
번들이 제공하는 것보다 적은 기능을 구매하겠습니다
번들이 제공하는 것보다 많은 기능을 구매하겠습니다
번들 할인이 없다면 전혀 구매하지 않겠습니다

Q11

객관식

이러한 유형의 제품 구매 결정에서 귀하의 역할은 무엇입니까?

최종 의사결정자
영향력 행사자 / 추천자
최종 사용자, 구매 역할 없음
기타
답변하고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하의 조직 규모는 어느 정도입니까?

직원 1~10명
직원 11~50명
직원 51~200명
직원 201~1,000명
직원 1,000명 이상
답변하고 싶지 않음

Q13

메시지

이것으로 모두 끝났습니다. 감사합니다! 귀하의 답변은 저희가 기능을 번들로 묶고 각 등급의 가격을 책정하는 방식에 직접적으로 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Uses MaxDiff and a constant-sum exercise to quantify relative feature value before asking about bundles, not just a single ranking question
Includes a full Van Westendorp price sensitivity module for the bundle plus a standalone add-on matrix, so pricing and packaging are tested together
An AI follow-up interview asks respondents to walk through the reasoning behind their top-ranked bundle configuration, surfacing the 'why' that a static ranking can't
Captures buyer role and org size context alongside preference data so product and pricing teams can segment results by decision-maker type

SurveyMonkey

Product Feature Survey Template

A standard fielding-ready template focused on gathering feedback on individual product features, with typical rating and open-text questions. It's built for general feature feedback rather than bundle trade-off or à la carte pricing analysis. Useful as a lightweight feature-satisfaction check rather than a packaging/pricing study.

잘하는 점

Ready-to-use template within SurveyMonkey's established survey platform
Simple setup for quick feature feedback collection
Backed by SurveyMonkey's broad distribution and panel options

아쉬운 점

No bundle trade-off methods like MaxDiff, constant-sum, or ranking of package configurations
No built-in price sensitivity (Van Westendorp) or standalone add-on pricing matrix
Static question set with no adaptive follow-up to probe reasoning behind feature preferences

SurveySparrow

Product Pricing Survey Template | Price Sensitivity & Market Research

A pricing-focused template that appears to center on price sensitivity and market research, making it a closer match to our topic than generic feature surveys. It likely includes Van Westendorp-style pricing questions but is not shown to address feature bundling or à la carte valuation specifically. Presented as a ready-to-field template within SurveySparrow's platform.

잘하는 점

Directly targets price sensitivity research, a core piece of pricing strategy work
Ready-to-deploy template inside SurveySparrow's survey builder
Likely includes conversational/chat-style survey UI, SurveySparrow's known differentiator

아쉬운 점

No indication of bundle-configuration ranking or MaxDiff-style feature trade-off analysis
No mechanism to unpack the reasoning behind a top pricing or bundle choice via adaptive follow-up
No transparent, auditable prompt/methodology documentation for how questions were derived

QuestionPro

Product Evaluation Survey Template and Sample Questionnaire

A broad product evaluation template covering general satisfaction and quality feedback on a product, with a sample questionnaire provided. It's oriented toward evaluating an existing product overall rather than testing bundle configurations or standalone feature pricing. Functions more as a general-purpose evaluation form than a pricing/packaging research instrument.

잘하는 점

Comprehensive general product evaluation question bank
Sample questionnaire included for quick customization
Part of QuestionPro's wider survey and analytics platform

아쉬운 점

No bundle preference ranking, MaxDiff, or constant-sum allocation methods for feature valuation
No standalone/à la carte pricing matrix or Van Westendorp pricing module evident
Fixed-format questions with no adaptive AI interview to probe the reasoning behind top choices

자주 묻는 질문