Market Research

할인 및 프로모션 민감도 설문

귀하의 고객이 실제로 얼마나 할인에 이끌리는지를 측정합니다: 무엇이 할인 기반 구매를 유발하는지, 잦은 프로모션이 브랜드 인식을 훼손하는지, 그리고 소비자가 정가로 구매할 의향이 얼마나 있는지를 파악합니다. AI 후속 인터뷰는 할인 상황에서 내린 가장 최근의 구매 결정을 재구성하여 진정한 가격 민감도와 습관을 구분합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

세일과 할인이 귀하의 쇼핑 결정에 어떤 영향을 미치는지 몇 분간 공유해 주셔서 감사합니다. 응답 내용은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 정답이나 오답은 없습니다 — 약 5분이 소요됩니다.

Q02

객관식필수

지난 3개월 동안, 오직 할인 중이라는 이유만으로 (귀하의 브랜드/카테고리로 교체)에서 얼마나 자주 구매하셨습니까?

전혀 — 나는 세일을 기다리지 않는다
드물게, 한두 번
약 절반 정도
대부분의 경우
거의 항상

Q03

객관식필수

지난 3개월 동안 다음 프로모션 유형 중 귀하가 구매하도록 만든 것은 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

퍼센트 할인
원 플러스 원(BOGO)
무료 배송 기준 금액
적립/포인트 리워드
플래시 세일 / 한정 시간 특가
묶음 할인
첫 구매 고객 할인

Q04

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

프로모션 전반에 대해 생각하실 때, 다음 중 귀하에게 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

퍼센트 할인
원 플러스 원(BOGO)
무료 배송 기준 금액
적립/포인트 리워드
플래시 세일 / 한정 시간 특가
묶음 할인
첫 구매 고객 할인

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q05

객관식필수

이미 고려하고 있던 물건을 구매하겠다는 결정을 실제로 바꿔놓을 최소한의 할인폭은 얼마입니까?

할인이라면 무엇이든
10% 미만 할인
10~20% 할인
20~30% 할인
30% 이상 할인
할인폭은 나에게 중요하지 않다

Q06

의견 척도필수

(귀하의 브랜드로 교체)이(가) 다시는 세일을 하지 않는다면, 정가로 계속 구매할 의향이 얼마나 있으십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 의향이 없음최대:전적으로 의향이 있음

Q07

매트릭스필수

각 진술에 대해 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

잦은 할인은 브랜드가 품질이 낮다는 생각이 들게 한다
나는 원하는 물건을 구매하기 전에 적극적으로 세일을 기다린다
나는 마음에 드는 브랜드라면 할인이 없어도 충성할 것이다
끊임없는 세일은 정가를 덜 신뢰하게 만든다
할인은 원래보다 더 빨리 구매하게 만든다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q08

점수 배분필수

(귀하의 카테고리로 교체)에 대한 귀하의 구매 결정을 실제로 이끄는 요소에 100점을 분배해 주십시오. 더 중요한 것에 더 많은 점수를 배정하십시오.

가격 / 이용 가능한 할인
브랜드 평판
제품 품질
편리함 / 구매 가능성
리뷰 또는 추천

100점 배분

Q09

AI 인터뷰

할인이 포함되었던 (귀하의 브랜드/카테고리로 교체)에서의 응답자의 가장 최근 구매를 재구성하십시오: 어떤 할인이었는지, 할인이 없었어도 어차피 구매했을지, 그리고 프로모션을 본 시점과 구매 시점 사이에 얼마나 시간이 지났는지. 할인이 자신에게 중요하지 않다고 말했다면, 그것이 실제 최근 구매에도 해당하는지 아니면 이상적인 자기 이미지인지 파고드십시오. 잦은 할인으로 인한 품질 우려를 언급했다면, 구체적인 사례를 요청하십시오.

Q10

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q11

객관식

귀하의 가구 소득을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

$30,000 미만
$30,000~$59,999
$60,000~$99,999
$100,000~$149,999
$150,000 이상
답변하지 않음

Q12

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 감사합니다! 귀하의 응답은 고객을 세일에만 구매하도록 길들이지 않으면서 언제 얼마나 할인할지를 결정하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview block that reconstructs the respondent's actual last discount-driven purchase, separating genuine price sensitivity from habitual deal-seeking rather than relying on hypothetical self-report.
Combines quantitative trade-off methods (best-worst trade-off, point-allocation) with attitudinal measures (matrix, rating-scale) so you get both stated priorities and a forced-tradeoff ranking of what really drives purchase decisions.
Asks for the smallest discount threshold that would change a buying decision, giving a concrete pricing lever instead of vague sensitivity scores.
Automated per-response quality scoring and an auto-generated report mean the open-ended AI follow-up data is usable without manual coding.

SurveySparrow

Price Sensitivity Questionnaire Template

A fielding-ready questionnaire template focused on price sensitivity, likely covering standard willingness-to-pay style questions. It's a static question set built for quick deployment rather than a discount-behavior deep dive. No mention of adaptive follow-up or purchase reconstruction.

잘하는 점

Ready-to-use price sensitivity template
Part of a broader survey platform with distribution and reporting tools
Likely supports standard question types (scales, multiple choice) for quick setup

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to reconstruct a specific past purchase decision
No published per-response quality scoring or prompt transparency
Static questionnaire format can't probe deeper into individual respondent reasoning

Typeform

Price Sensitivity Survey Template

A conversational-style form template aimed at gauging price sensitivity, benefiting from Typeform's polished UX and completion rates. It's a fixed question flow, not an AI-driven interview, so all respondents get the same static prompts. Good for quick directional signal, less suited to distinguishing habit from true sensitivity.

잘하는 점

Clean, high-completion-rate form design
Easy to customize and brand
Simple setup for standard price sensitivity questions (e.g., Van Westendorp-style)

아쉬운 점

No adaptive follow-up questions based on individual answers
No voice AI interview or guided task/screen-share option
Lacks automated quality scoring or transparent prompt methodology for open text responses

자주 묻는 질문