Pricing & Packaging

동적 가격 책정 공정성 인식 조사

차량 공유, 배달, 여행, 소매 전반에 걸친 동적 가격 및 급증 가격에 대한 소비자 태도를 측정하고, 주요 공정성 요인, 투명성 선호도, 수용 가능한 가격 임계값을 파악하여 가격 전략에 반영합니다.

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샘플 질문

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질문 23개 · 약 10분

Q01

메시지

환영합니다. 본 연구에 참여해 주셔서 감사합니다. 본 설문은 수요, 시간, 또는 이용 가능성에 따라 변동되는 가격에 대한 귀하의 인식을 살펴봅니다. 완료하는 데 약 6~8분이 소요됩니다. 귀하의 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되고 익명 처리되며, 내부 연구 목적으로 집계된 형태로만 보고됩니다. 계속 진행하시면 참여에 동의하시는 것으로 간주됩니다.

Q02

의견 척도

귀하는 급증 가격 또는 동적 가격 책정(즉, 수요, 시간, 또는 이용 가능성에 따라 변동되는 가격)에 대해 얼마나 잘 알고 계십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 알지 못함최대:매우 잘 알고 있음

Q03

메시지

다음으로, 동적 가격 책정과 관련된 여러 일반적인 상황을 보시게 됩니다. 각 상황이 귀하에게 얼마나 공정하게 또는 불공정하게 느껴지는지 평가해 주십시오.

Q04

드롭다운

긴급한 상황에서 즉시 이용을 위해 귀하가 수용할 수 있는 최대 가격 인상 폭은 얼마입니까?

인상 없음 — 더 지불하지 않겠음
최대 10% 인상
11~25% 인상
26~50% 인상
51~75% 인상
76~100% 인상(가격의 두 배)
가격의 두 배 초과

Q05

순위 매기기

동적 가격 책정이 귀하에게 공정하게 느껴지는지 결정하는 데 있어 다음 요인들을 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

가격 변동의 크기
제공되는 투명성 또는 설명
저렴한 대안의 이용 가능성
상한선 또는 최대 가격의 존재
급증 시 근로자가 더 많은 보상을 받는지 여부
구매 전 사전 고지의 유무

드래그하여 순위 지정

Q06

AI 인터뷰

본 설문 전반에 걸친 귀하의 응답을 바탕으로, 동적 가격 책정이 공정하게 또는 불공정하게 느껴지는 이유에 대해 추가적인 생각이 있으시면 공유해 주십시오. 저희 AI 진행자가 귀하의 관점을 더 잘 이해하기 위해 후속 질문을 드릴 수 있습니다.

Q07

객관식

지난 12개월 동안 다음 서비스 중 어떤 것을 이용하셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

차량 공유 또는 택시 앱(예: Uber, Lyft)
음식 배달 앱(예: DoorDash, Uber Eats)
항공권 예약 플랫폼
호텔 예약 플랫폼
이벤트 또는 스포츠 티켓 플랫폼
온라인 소매 또는 전자상거래 사이트
시간대별 요금제가 있는 공공요금
위에 해당하는 것 없음

Q08

메시지

본 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답이 기록되었으며, 동적 가격 책정에 대한 인식을 이해하는 데 활용될 것입니다. 본 연구에 대해 궁금한 점이 있으시면 연구팀으로 연락해 주시기 바랍니다.

Q09

객관식

지난 12개월 동안 수요, 시간, 또는 이용 가능성에 따라 변동되는 가격을 경험하신 적이 있습니까?

예, 지난 12개월 동안 있음
아니요, 지난 12개월 동안 없음
잘 모르겠음

Q10

의견 척도

차량 공유 앱이 출퇴근 시간대의 폭우 중에 가격을 두 배로 인상합니다.

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q11

객관식

다음 중 어떤 것이 동적 가격 또는 급증 가격을 귀하에게 더 수용 가능하게 만들겠습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

구매 전 명확한 사전 고지
인상 폭 또는 배수에 대한 눈에 보이는 상한선
가격 변동 이유에 대한 실시간 설명
급증 기간과 연동된 근로자 임금 인상
수요를 분산시키기 위한 비수기 할인
급증으로부터 보호되거나 부분적으로 보호되는 로열티 회원
고정 가격 또는 더 느린 대안 옵션
고정 가격으로 사전 예약할 수 있는 기능
위에 해당하는 것 없음

Q12

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q13

객관식

가장 최근에 동적 가격 또는 급증 가격을 어디에서 경험하셨습니까? 경험한 적이 없으시면 '해당 없음'을 선택해 주십시오.

차량 공유 또는 택시 앱
음식 배달 앱
항공권 또는 호텔 예약
이벤트 또는 스포츠 티켓
온라인 소매 또는 전자상거래
공공요금/에너지(시간대별 요금)
기타
해당 없음

Q14

의견 척도

호텔이 인기 있는 연휴 주말 동안 객실 요금을 50% 인상합니다.

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q15

의견 척도

기업이 동적 가격 책정 방식을 이해하기 쉬운 언어로 설명하는 것이 그들의 가격 책정이 공정하다고 인식하는 데 어느 정도 영향을 미칩니까?

척도: 1 – 7

최소:훨씬 덜 공정하게 느껴지게 함최대:훨씬 더 공정하게 느껴지게 함

Q16

객관식

귀하의 성별은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않음

Q17

의견 척도

온라인 소매업체가 현재 얼마나 많은 사람들이 상품을 보고 있는지에 따라 상품 가격을 변경합니다.

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q18

의견 척도

전반적으로, 귀하는 동적 가격 또는 급증 가격을 사용하는 기업을 얼마나 신뢰하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰하지 않음최대:완전히 신뢰함

Q19

드롭다운

귀하는 현재 어느 지역에 거주하고 계십니까?

북미
중남미 및 카리브해
유럽
중동 및 북아프리카
사하라 이남 아프리카
아시아·태평양
답변하지 않음

Q20

의견 척도

전기 공급업체가 저녁 피크 시간대(오후 6~9시)에는 더 높은 요금을, 야간에는 더 낮은 요금을 부과합니다.

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q21

객관식

귀하가 완료한 최고 학력은 무엇입니까?

고등학교 미만
고등학교 졸업 또는 이에 준하는 학력
대학 중퇴 또는 전문학사
학사 학위
석사 학위
박사 또는 전문 학위
답변하지 않음

Q22

의견 척도

음식 배달 앱이 많은 사람들이 동시에 주문하는 주요 스포츠 경기 중에 추가 요금을 부과합니다.

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q23

객관식

귀하의 현재 고용 상태는 무엇입니까?

정규직
시간제 근로
자영업
학생
전업주부 또는 돌봄 제공자
은퇴
실업 상태이며 구직 중
일하지 않으며 구직도 하지 않음
답변하지 않음

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes scenario-based opinion-scale ratings across five real-world dynamic pricing contexts (rideshare, hotel, retail, electricity, food delivery) to isolate fairness drivers by situation
Captures acceptable price-increase thresholds via a dedicated dropdown question and ranks the factors that make surge pricing feel fair through a structured ranking exercise
Ends with an AI follow-up interview that adapts to each respondent's prior answers, surfacing open-ended reasoning that fixed-choice questions alone would miss
Combines quantitative trust and transparency measures with demographic segmentation (age, region, education, employment) to support pricing-strategy segmentation without any academic-tier pricing gimmicks

Jotform

Pricing Estimation Survey Form Template

A static drag-and-drop form template focused on general price estimation rather than fairness perceptions of dynamic or surge pricing specifically. Useful as a customizable starting form, but it does not include scenario-based fairness testing or industry-specific pricing contexts. Best suited for teams wanting a quick, simple pricing questionnaire rather than in-depth attitudinal research.

잘하는 점

Easy drag-and-drop form builder familiar to non-researchers
Quick to customize for basic price-point questions
Part of a large template library for fast setup

아쉬운 점

Fixed-question format with no adaptive follow-up probing on responses
No built-in scenario testing across multiple pricing contexts like rideshare, travel, or retail
No transparent methodology or automated fairness-driver analysis

QuestionPro

Concept Evaluation and Pricing Study Survey Templates

A broader concept-evaluation and pricing study template aimed at testing product concepts and price points generally, not fairness perceptions of surge or dynamic pricing. It's a standard fielding-ready survey template rather than an interview-style research instrument. Good for early product-pricing validation but not built around demand-based pricing scenarios.

잘하는 점

Covers concept testing alongside pricing, useful for product-market fit work
Backed by an established survey research platform with reporting tools
Template structure supports standard quantitative pricing analysis

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing or voice-based follow-up to explore reasoning behind price sensitivity
Not designed around surge/dynamic pricing scenarios or transparency preferences
No published per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

SurveySparrow

Product Pricing Survey Template

A conversational-style pricing survey focused on price sensitivity and market research for products generally, not dynamic or surge pricing fairness. It is a ready-to-field template with a chat-like UI, but questions are pre-scripted rather than adaptively generated. Works well for straightforward price-sensitivity studies but lacks situational fairness testing.

잘하는 점

Conversational survey format that may improve completion rates
Positioned specifically around price sensitivity, a related research goal
Fielding-ready template usable out of the box

아쉬운 점

No adaptive AI-driven follow-up questions tailored to individual responses
No coverage of surge-pricing-specific scenarios (rideshare, delivery, travel) or acceptable-threshold measurement
No transparent, publishable AI prompt or scoring methodology

Typeform

Pricing Survey Template

A general-purpose pricing survey template with Typeform's signature single-question flow, intended for broad price-related feedback rather than dynamic pricing fairness research specifically. It is fielding-ready but static, with no scenario branching around surge pricing contexts. Suitable for simple price feedback collection rather than deep attitudinal or fairness-driver research.

잘하는 점

Clean, engaging single-question flow known to boost completion
Simple setup for general pricing feedback
Widely used, well-documented template format

아쉬운 점

No adaptive AI interview or voice-based follow-up capability
No built-in scenarios for surge/dynamic pricing across industries or acceptable-threshold measurement
No automated per-response quality scoring or transparent AI methodology disclosure

자주 묻는 질문