Q01
메시지
모든 템플릿Industry-Specific
수업 종료 후 피드백 및 과목 개선 설문
학생들이 수업을 어떻게 경험했는지 — 강의의 명확성, 진도, 학습량, 실제로 학습에 도움이 된 요소 — 를 파악한 뒤, AI 후속 인터뷰를 통해 전반적인 평가 뒤에 있는 구체적인 순간을 파고듭니다. 학기 말에 만족도 수치 이상을 원하는 강사와 학과를 위해 만들어졌습니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
질문 11개 · 약 6분
Q02
객관식필수
수업 세션 중 몇 회를 직접 출석하거나 실시간으로 시청하셨습니까?
- 전부 또는 거의 전부
- 대부분
- 약 절반
- 일부
- 전혀 없음
Q03
의견 척도필수
전반적으로 이 수업에 얼마나 만족하십니까?
척도: 1 – 7
최소:매우 불만족최대:매우 만족
Q04
매트릭스필수
이 수업에 관한 각 문항에 얼마나 동의하십니까?
5개 행 × 5개 열
- 강사가 개념을 명확하게 설명했다
- 수업 진도가 내가 따라갈 수 있는 수준과 맞았다
- 수업 자료(읽기 자료, 슬라이드, 과제)가 학습에 도움이 되었다
- 질문하거나 참여하는 것이 편안하게 느껴졌다
- 과제나 시험에 대한 피드백이 시의적절하고 유용했다
열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함
Q05
객관식필수
지난 한 달 동안 수업의 어느 부분이 학습에 가장 크게 기여했습니까?
- 강의
- 수업 중 토론 또는 활동
- 과제 또는 숙제
- 그룹 작업 또는 프로젝트
- 면담 시간 또는 추가 도움
- 읽기 자료 또는 수업 자료
Q06
최선·최악 선택형(MaxDiff)필수
수업의 다음 측면들을 볼 때, 가장 시급하게 그리고 가장 덜 시급하게 개선이 필요한 것은 무엇입니까?
- 강의 진도
- 숙제 또는 과제의 양
- 채점 기준의 명확성
- 도움을 받을 수 있는 강사의 여유
- 실무 역량과의 내용 관련성
- 수업 자료의 질
- 토론 또는 참여 기회
세트별 최선·최악 선택최선:가장 시급하게 개선이 필요함최악:가장 덜 시급하게 개선이 필요함
Q07
평점 척도필수
이 수업의 전반적인 학습량을 어떻게 평가하시겠습니까?
범위: 1 – 5
최소:지나치게 적음최대:지나치게 많음
Q08
AI 인터뷰
응답자의 전반적인 만족도 평가에 가장 큰 영향을 미친 특정 순간이나 과제를 재구성하십시오. 무슨 일이 있었는지, 강사나 자료가 무엇을 잘했거나 못했는지, 그것이 학습에 어떻게 영향을 미쳤는지 자세히 설명하도록 요청하십시오. 문항 평가에서 낮게 평가한 항목(진도, 피드백의 시의성, 명확성)이 있다면 구체적인 사례로 파고드십시오. 학습량이 지나치게 많거나 적다고 평가했다면 구체적으로 무엇을 줄이거나 추가하고 싶은지 물어보십시오.
Q09
장문형
이 수업이 귀하에게 더 나았을 구체적인 변화 한 가지는 무엇입니까?
Q10
객관식
귀하의 학년은 무엇입니까?
- 1학년
- 2학년
- 3학년
- 4학년
- 대학원생
- 기타
- 답변하지 않음
Q11
메시지
이것으로 끝입니다 — 솔직한 피드백을 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 급우들의 답변과 함께 취합되어 앞으로 이 과목이 어떻게 가르쳐지는지 개선하는 데 도움이 됩니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
다른 서비스와 비교
다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
- Goes beyond a single satisfaction score with a matrix of agreement statements plus a dedicated workload rating and attendance/standing questions for segmentation
- Uses an AI follow-up interview to reconstruct the specific moment or assignment that most shaped a student's overall rating, not just capture the rating itself
- Includes a max-diff exercise to prioritize which aspects of the class most urgently need improvement, giving instructors a ranked action list instead of open-ended guesses
- Closes with a specific 'what one change would help' long-text question, so qualitative feedback is targeted rather than generic
Jotform
Course Feedback Form TemplateA static, customizable course feedback form built on Jotform's drag-and-drop builder. It's fielding-ready but relies on fixed question sets with no mechanism to probe deeper into any individual response. Good for quick deployment and basic reporting, not for uncovering the reasoning behind a rating.
잘하는 점
- Fielding-ready template with drag-and-drop customization
- Wide range of field types and integrations typical of Jotform's builder
- Easy to embed or share across common LMS/email workflows
아쉬운 점
- No adaptive follow-up questioning — every respondent sees the same static fields
- No automated per-response quality scoring
- No transparent AI prompt methodology, since there's no AI interview component
Typeform
Class Feedback Form TemplateA conversational-style static form using Typeform's one-question-at-a-time UI to collect class feedback. It's polished and fielding-ready, but the conversational feel is purely visual — there's no actual dynamic interviewing based on what a student answers. Best suited for simple satisfaction pulses rather than deep diagnostic feedback.
잘하는 점
- Clean, high-completion-rate UI with one-question-at-a-time flow
- Fielding-ready and easy to customize without technical setup
- Familiar branding and design polish for student-facing surveys
아쉬운 점
- No true adaptive AI follow-up — question order and content are fixed regardless of answers
- No voice interview option or guided screen-share tasks
- No automated scoring of response quality or auto-generated analytical reports
QuestionPro
Course evaluation & improvement survey questions + Sample questionnaire templateThis is primarily a question-bank/guide page listing sample course evaluation questions rather than a single ready-to-field template. It's useful as a reference for building a survey manually, but it doesn't ship as an interactive, adaptive instrument. Reporting and analysis would need to be configured separately in QuestionPro's platform.
잘하는 점
- Broad library of sample course-evaluation questions across common categories
- Backed by an established survey platform with standard analytics tooling
- Useful as a reference/checklist for departments designing their own evaluation
아쉬운 점
- Presented as a question bank/guide rather than a single ready-to-deploy adaptive template
- No adaptive AI interview to probe the specific moment behind a rating
- No published methodology for how any AI-assisted features (if used) generate or score results
자주 묻는 질문
“수업 종료 후 피드백 및 과목 개선 설문” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?
바로 사용할 수 있는 질문 11개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “(Replace with class name)에 대한 솔직한 피드백을 나눠 주시고자 잠시 시간을 내주셔서 감사합니다. 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 귀하의 답변은 이 과목이 다음 학기에 어떻게 운영될지…” · “수업 세션 중 몇 회를 직접 출석하거나 실시간으로 시청하셨습니까?” · “전반적으로 이 수업에 얼마나 만족하십니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.
이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
응답자는 보통 질문 11개를 약 6분 안에 완료합니다.
템플릿을 수정할 수 있나요?
네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.
이 템플릿은 무료인가요?
네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.
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