AI & Technology

항공권 예약 챗봇 사용성 및 신뢰도 설문조사

항공사나 여행 사이트의 AI 챗봇이 실제 예약, 변경, 지원 작업을 얼마나 잘 처리하는지를 평가합니다—작업 완료, 신뢰, 그리고 사용자가 상담원에게 넘어가는 지점을 다룹니다. AI 후속 인터뷰는 사후에 어떻게 평가하는지가 아니라, 응답자의 가장 최근 챗봇 세션에서 정확히 무슨 일이 있었는지를 재구성합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

저희 항공권 예약 도우미를 이용해 주셔서 감사합니다! 가장 최근에 이용하신 경험—무엇이 잘 되었고, 무엇이 안 되었으며, 어떻게 더 나아질 수 있는지—을 듣고자 합니다. 귀하의 응답은 전적으로 기밀이며 익명으로 처리됩니다. 약 5분이 소요됩니다.

Q02

객관식필수

마지막으로 챗봇을 이용하셨을 때 무엇을 하려고 하셨습니까?

새 항공권 예약
기존 예약 변경 또는 취소
항공편 상태 또는 탑승구 정보 확인
수하물, 좌석 또는 요금 문의
환불 요청 또는 불만 접수
그 밖의 다른 것

Q03

의견 척도필수

그 이용 과정에서 챗봇으로부터 필요한 것을 얻기가 얼마나 쉬웠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q04

객관식필수

그 이용은 어떻게 끝났습니까?

챗봇이 완전히 해결해 주었음
챗봇이 부분적으로 도와주었고, 나머지는 내가 온라인으로 직접 마무리했음
챗봇을 포기하고 상담원에게 전화하거나 메시지를 보냈음
작업 전체를 중단했음

Q05

평점 척도필수

귀하가 자신만의 표현으로 말했을 때에도 챗봇이 귀하의 요청을 얼마나 잘 이해했습니까?

범위: 1 – 5

최소:자주 나를 오해했음최대:매번 나를 이해했음

Q06

매트릭스필수

챗봇에 관한 각 진술에 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

정확한 항공편 정보와 가격을 제공했다
충분히 빠르게 응답했다
무엇을 도울 수 있고 없는지 명확했다
챗봇이 준 정보를 신뢰했다
필요할 때 상담원에게 넘기기 쉽게 해 주었다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q07

AI 인터뷰

응답자의 가장 최근 챗봇 이용을 단계별로 재구성하십시오: 그들이 처음에 무엇을 입력하거나 말했는지, 챗봇이 어떻게 응답했는지, 그리고 (있다면) 정확히 어느 순간에 문제가 발생했거나 우회 방법을 강요당했는지를 파악합니다. 포기했거나 상담원으로 전환했다고 말하면, 실패한 구체적인 요청과 챗봇이 대신 무엇을 말하거나 했으면 좋았을지 알아내십시오. 작업을 완전히 해결했다고 말하면, 진행 과정에서 거의 잘못될 뻔했거나 불확실하게 느껴진 부분을 파고드십시오.

Q08

의견 척도필수

다음번에 항공편 관련 도움이 필요할 때 이 챗봇을 다시 이용할 가능성이 얼마나 있으십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q09

최선·최악 선택형(MaxDiff)

다음 개선 사항 중 챗봇 경험에 가장 큰 차이를 만들 것은 무엇입니까?

복잡하거나 여러 부분으로 된 요청에 대한 더 나은 이해
더 빠른 응답 시간
가격과 요금에 대한 더 명확한 설명
지난 여정과 선호도 기억
상담원에게 더 쉬운 인계
더 많은 언어 지원
지연이나 변경에 대한 더 능동적인 알림
다구간 또는 단체 예약 처리 기능

세트별 최선·최악 선택최선:가장 큰 영향을 줌최악:가장 적은 영향을 줌

Q10

객관식

지난 12개월 동안 얼마나 자주 비행기를 이용하셨습니까?

전혀 없음
1~2회
3~5회
6회 이상
답변하지 않음

Q11

객관식

다음 중 귀하를 가장 잘 설명하는 연령대는 무엇입니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q12

메시지

이것으로 모두 끝입니다—상세한 피드백을 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 항공권 예약 도우미의 정확성과 인계 절차를 개선하는 팀에게 곧바로 전달됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Uses an AI follow-up interview to reconstruct the respondent's most recent chatbot session step by step, capturing what actually happened rather than a hindsight rating.
Pairs that reconstruction with quantitative measures — an ease-of-use opinion scale, an understanding rating, a trust/agreement matrix, and a max-diff on potential improvements — for both depth and comparability.
Directly asks how the interaction ended, isolating the exact moment users bail out to a human agent rather than just an overall satisfaction score.
Segments results by recent flight frequency and age range so completion and trust patterns can be broken out by traveler type.

SurveySparrow

Flight Booking Chatbot Template | Automate Travel Queries

This is a fielding-ready conversational chatbot/survey template aimed at automating flight booking queries, making it a genuine adjacent offering. It's built around SurveySparrow's chat-style UI and automation, but it reads as a general query/booking flow rather than a dedicated instrument for probing trust and bail-out points. No indication it reconstructs a specific past chatbot session in the respondent's own words.

잘하는 점

Conversational, chat-style question format that feels native to a chatbot context
Backed by an established CX/survey automation platform with broader workflow integrations
Likely quick to deploy for general travel query handling

아쉬운 점

Relies on fixed branching logic rather than adaptive AI follow-up questions generated from the respondent's own answers
No mechanism to reconstruct the respondent's actual most recent chatbot session step-by-step
No published per-response quality scoring or transparent prompt methodology

QuestionPro

Airline's flight experience survey template

A fielding-ready survey template from an established research platform, but it targets overall airline flight experience rather than chatbot task completion or trust specifically. Useful as a general travel-satisfaction benchmark, though it isn't purpose-built to isolate where chatbot interactions succeed, fail, or escalate to a human. Content appears to be static questions rather than an adaptive interview.

잘하는 점

Covers broad airline flight experience touchpoints beyond just digital self-service
Part of a mature survey platform with standard reporting and analytics
Ready to deploy without custom build work

아쉬운 점

Not specific to chatbot usability, so it likely misses granular task-completion and bail-out-to-human moments
Static question set with no adaptive AI probing based on individual responses
No session reconstruction or transparent prompt disclosure for how follow-up questions are generated

자주 묻는 질문