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AI 통합을 위한 교수자 준비도

본 설문은 교수 활동에 인공지능을 통합할 수 있는 교수자의 준비 정도를 평가하며, 기술 숙련도, AI 문해력, 교수법에 대한 자신감, 기관의 지원, 전문성 개발 요구, 업무량 우려 등을 다룹니다. 예상 소요 시간: 10분.

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샘플 질문

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질문 25개 · 약 11분

Q01

객관식

현재 대학에서 교수 직책(전임, 비전임, 겸임)을 맡고 계십니까?

예
아니오

Q02

메시지

교수자 AI 준비도 설문에 오신 것을 환영합니다. 본 설문은 교수 활동에서의 기술 및 인공지능에 대한 귀하의 경험을 탐구합니다. 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견과 경험에 관심이 있습니다. 모든 응답은 익명으로 처리되며, 기관의 연구 및 계획 목적을 위해 집계된 형태로만 보고됩니다. 설문 완료에는 약 10분이 소요됩니다. 계속 진행하시면 참여에 동의하시는 것으로 간주됩니다.

Q03

객관식

교수 활동에서 디지털 기술 도구(예: 학습관리시스템, 프레젠테이션 소프트웨어, 온라인 협업 플랫폼)를 얼마나 자주 사용하십니까?

전혀 사용하지 않음
학기당 몇 번
월 몇 번
매주
매일 또는 거의 매일

Q04

의견 척도

인공지능이 무엇이며 어떻게 작동하는지에 대한 현재의 이해도를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 이해하지 못함최대:매우 깊이 이해함

Q05

의견 척도

특정 교수법 목표에 적합한 AI 도구를 선택하는 능력에 대해 얼마나 자신이 있으십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 자신 없음최대:매우 자신 있음

Q06

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: 우리 기관은 교수 활동에 AI를 통합하고자 하는 교수자에게 충분한 지원을 제공합니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q07

객관식

교수 활동에서의 AI에 대해 배우는 데 가장 유용할 전문성 개발 형식은 다음 중 무엇입니까? (최대 3개 선택)

실습 워크숍(대면)
온라인 자기주도 학습 모듈
실시간 웨비나 또는 가상 워크숍
동료 학습 커뮤니티 또는 교수 모임
일대일 코칭 또는 멘토링
콘퍼런스 세션 또는 심포지엄
엄선된 자료 라이브러리(가이드, 영상, 기사)
기타(직접 입력)

Q08

의견 척도

교수 활동에 AI 도구를 통합하는 것이 업무량을 크게 증가시킬 것이라는 점에 대해 얼마나 우려하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 우려하지 않음최대:매우 우려함

Q09

AI 인터뷰

귀하의 개인적 경험에 대해 좀 더 알고 싶습니다. 교수 활동에서 AI와 관련하여 가장 큰 과제 또는 기회는 무엇이라고 보십니까?

Q10

드롭다운

다음 중 귀하의 주 전공 학문 분야를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

예술 및 인문학
사회과학
경영 및 경영학
교육학
자연과학
공학 및 컴퓨터과학
보건과학 및 의학
법학
수학 및 통계학
기타(직접 입력)

Q11

메시지

교수자 AI 준비도 설문을 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 기관의 AI 통합 전략과 전문성 개발 기회를 형성하는 데 도움이 될 것입니다. 본 연구에 대해 궁금한 점이 있으시면 [researcher email]로 문의해 주십시오.

Q12

의견 척도

교육 기술 도구에 대한 전반적인 숙련도를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:완전 초보최대:전문가 수준

Q13

객관식

생성형 AI(예: ChatGPT, Copilot)에 관한 다음 진술 중 정확한 것은 무엇입니까? (해당되는 항목 모두 선택)

생성형 AI는 학습 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 콘텐츠를 만든다
생성형 AI는 항상 사실적으로 정확한 정보를 생성한다
생성형 AI는 학습 데이터에 존재하는 편향을 나타낼 수 있다
생성형 AI는 인간과 동일한 방식으로 콘텐츠를 이해하고 추론한다
생성형 AI의 출력은 동일한 프롬프트에서도 달라질 수 있다
이 중 어느 것도 확실하지 않다

Q14

의견 척도

AI 도구를 의미 있게 통합하는 학습 활동을 설계하는 능력에 대해 얼마나 자신이 있으십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 자신 없음최대:매우 자신 있음

Q15

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: 우리 기관은 교수 활동에서의 AI 사용에 관한 명확한 정책이나 지침을 갖추고 있습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q16

객관식

다음 AI 관련 주제 중 귀하의 전문성 개발에 가장 가치 있을 주제는 무엇입니까? (해당되는 항목 모두 선택)

AI 개념 및 용어 입문
프롬프트 엔지니어링 및 AI 도구의 효과적 활용
AI 기반 평가 및 피드백 전략
AI 시대의 학문적 진실성
강좌 설계 및 콘텐츠 제작에 AI 활용
AI 윤리, 편향, 책임 있는 사용
분야별 AI 응용
기타(직접 입력)

Q17

객관식

초기 도입 기간 동안 AI 통합에 주당 추가로 얼마나 많은 시간이 필요하다고 예상하십니까?

추가 시간 없음
1시간 미만
1~2시간
3~4시간
5시간 이상
전혀 모르겠음

Q18

장문형

본 설문의 응답을 바탕으로, 교수 활동에서의 AI 통합에 관한 추가적인 생각이나 느낌을 자유롭게 공유해 주십시오.

Q19

드롭다운

대학 수준에서 몇 년 동안 강의해 오셨습니까?

2년 미만
2~5년
6~10년
11~20년
20년 초과

Q20

객관식

현재 교수 활동에서 사용하고 있는 기술 도구는 다음 중 무엇입니까? (해당되는 항목 모두 선택)

학습관리시스템(예: Canvas, Blackboard, Moodle)
화상 회의(예: Zoom, Teams)
프레젠테이션 도구(예: PowerPoint, Google Slides)
학생 응답 시스템(예: Poll Everywhere, iClicker)
온라인 협업 도구(예: Google Docs, Miro)
표절 검사(예: Turnitin)
AI 기반 도구(예: ChatGPT, Grammarly, AI 채점 보조)
기타(직접 입력)

Q21

객관식

교수 활동과 관련된 어떤 목적으로든 AI 기반 도구(예: ChatGPT, Grammarly, AI 보조 채점)를 사용해 본 적이 있으십니까?

예, 정기적으로 사용함
예, 몇 번 사용함
아니오, 하지만 사용할 계획임
아니오, 현재 사용할 계획이 없음

Q22

의견 척도

학생들이 AI 도구를 윤리적이고 효과적으로 사용하도록 지도하는 능력에 대해 얼마나 자신이 있으십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 자신 없음최대:매우 자신 있음

Q23

의견 척도

다음 진술에 어느 정도 동의하십니까: 우리 기관에는 교수 활동에서의 AI에 대해 함께 논의할 수 있는 협력적인 동료 커뮤니티가 있습니다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q24

객관식

교수 활동에 AI를 통합하는 것에 대해 어떤 우려가 있으십니까? (해당되는 항목 모두 선택)

학문적 진실성 및 학생 표절
AI 생성 콘텐츠의 정확성과 신뢰성
모든 학생을 위한 형평성과 접근성
데이터 프라이버시 및 보안
교육 또는 지원 부족
AI가 교수자의 역할을 대체하는 것
빠르게 변화하는 기술 따라잡기
특별한 우려 없음
기타(직접 입력)

Q25

객관식

현재 귀하의 기관 내 고용 상태는 무엇입니까?

전임 / 정년보장 또는 정년트랙
전임 / 비정년트랙
비전임 / 겸임
대학원 강의 조교
기타(직접 입력)

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Purpose-built for AI integration readiness, not generic PD — covers technology proficiency, AI literacy, pedagogical confidence, institutional support, and workload concerns in one flow
Includes an adaptive AI follow-up interview that probes an instructor's personal experience with AI in teaching, going beyond fixed-choice questions
Combines opinion-scale confidence measures (tool selection, activity design, ethical guidance) with an open-text reflection question for richer qualitative context
Automated per-response quality scoring and auto-generated reports mean results are analysis-ready without manual coding of open-ended responses

Jotform

Professional Development Needs Assessment Form Template

This is a general-purpose PD needs assessment template, not one focused specifically on AI readiness or instructor technology proficiency. It's a fielding-ready static form that could be adapted but would need significant editing to cover AI literacy, workload concerns, or institutional AI support. Good for basic PD topic/format preference gathering, but shallower than a purpose-built AI readiness instrument.

잘하는 점

Ready-to-use, customizable form builder interface
Established template for general professional development needs gathering
Easy for institutions already using Jotform for other forms

아쉬운 점

Static question set with no adaptive follow-up probing into individual responses
Not tailored to AI-specific literacy, confidence, or institutional-support constructs
No automated qualitative scoring or synthesized reporting on open responses

SurveyMonkey

Professional Development Survey Template (14+ Questions)

A broader professional development survey template rather than one designed around AI integration readiness specifically. It's a fixed, fielding-ready question set suitable for general training feedback, but would require heavy customization to capture AI literacy, pedagogical confidence with AI, or workload/time-cost concerns. Useful as a generic PD benchmarking tool rather than an AI-readiness diagnostic.

잘하는 점

Established survey platform with broad distribution and analytics tooling
Pre-built 14+ question structure covering general PD topics
Familiar interface for institutions already using SurveyMonkey

아쉬운 점

No adaptive AI-driven follow-up questions — all respondents see the same static items
Not designed around AI-specific constructs like tool proficiency, ethical guidance confidence, or institutional AI policy clarity
No built-in automated scoring or synthesis of open-ended responses

자주 묻는 질문