Industry-Specific

내부 소통 및 정보 흐름 설문조사

정보, 의사결정, 우선순위가 팀과 직급을 가로질러 직원들에게 실제로 얼마나 잘 전달되는지를 측정합니다 — 채널, 관리자, 부서 간 흐름을 다룹니다. AI 후속 인터뷰는 실제로 최근에 있었던 소통 실패 사례를 파고들어, 추상적인 불만이 아니라 실제로 무엇이 문제를 해결했을지를 드러냅니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

우리 회사의 소통이 어떻게 이루어지고 있는지 공유하는 데 몇 분을 내주셔서 감사합니다. 귀하의 솔직한 답변은 저희가 짐작이 아니라 실제 공백을 바로잡는 데 도움이 됩니다. 약 8분이 소요되며 귀하의 응답은 기밀로 유지됩니다.

Q02

객관식필수

지난 30일간, 업무를 잘 수행하는 데 필요한 정보를 얼마나 자주 가지고 계셨습니까?

전혀
드물게
가끔
자주
항상

Q03

매트릭스필수

우리 회사의 소통에 관한 각 진술에 어느 정도 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

리더십은 정보를 투명하게 공유한다
주요 의사결정이 어떻게 이루어지는지 이해한다
서로 다른 부서/팀 간에 정보가 잘 흐른다
실제로 행동에 옮길 수 있는 시점에 업데이트를 받는다
우리가 소통에 사용하는 도구들은 나의 일상 업무 필요에 잘 맞는다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q04

의견 척도필수

회사의 현재 목표와 우선순위에 대해 얼마나 잘 알고 있다고 느끼십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 알지 못함최대:매우 잘 알고 있음

Q05

객관식

일상적인 업무 관련 소통에서 가장 많이 의존하는 채널은 무엇입니까?

이메일
채팅 앱 (예: Slack, Teams)
화상 통화
대면 회의
회사 인트라넷 또는 위키
프로젝트 관리 도구

Q06

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 개선안 중 우리 회사의 소통에 가장 큰 차이를 만들 것과 가장 적은 차이를 만들 것은 무엇입니까?

리더십으로부터의 더 잦은 업데이트
더 명확하고 체계적인 프로젝트 문서화
다른 팀/부서로부터의 더 빠른 응답
팀 협업을 위한 더 나은 도구
위로 의견을 전달할 더 많은 기회
이메일/메시지 과부하 감소
더 많은 실시간 팀 회의 또는 전체 회의
의사결정 방식에 대한 더 많은 투명성

세트별 최선·최악 선택최선:가장 큰 차이최악:가장 적은 차이

Q07

평점 척도필수

직속 관리자의 귀하에 대한 소통을 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:미흡함최대:훌륭함

Q08

객관식필수

지난 한 달간, 귀하의 업무에 영향을 미치는 의사결정에서 소외되었다고 느낀 적이 얼마나 자주 있었습니까?

전혀
드물게
가끔
자주
매우 자주

Q09

AI 인터뷰

응답자에게 최근 직장에서 소통이 실패했던 하나의 구체적인 사례를 처음부터 끝까지 설명하도록 요청하십시오 — 무엇이 일어났어야 했는지, 실제로 무엇이 일어났는지, 그리고 그것이 그들의 업무에 어떤 영향을 미쳤는지입니다. 동의 진술에서 가장 낮게 평가한 항목이나 가장 중요하게 꼽은 개선안에 초점을 맞추고, 어떤 변화가 그 실패를 방지했을지 구체적으로 파고드십시오. 소통이 대체로 괜찮다고 말하면, 더 일찍 알았어야 할 의사결정이나 변화에 놀랐던 때에 대해 물어보십시오.

Q10

메시지

패턴을 파악하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 배경 질문입니다 — 모두 선택 사항입니다.

Q11

드롭다운

귀하는 어느 부서 또는 팀에 속해 있습니까?

엔지니어링/제품
영업
마케팅
고객 지원
운영
재무/법무
인사/피플
기타
밝히고 싶지 않음

Q12

객관식

회사에 근무한 지 얼마나 되셨습니까?

6개월 미만
6개월~1년
1~3년
3~5년
5년 초과
밝히고 싶지 않음

Q13

객관식

귀하의 직급을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

실무 담당자
팀 리드/감독자
관리자
고위 리더십/임원
밝히고 싶지 않음

Q14

메시지

이상입니다 — 감사합니다! 귀하의 응답은 동료들의 의견과 결합되어 소통이 어디에서 실패하고 있는지를 파악하고 개선의 우선순위를 정하는 데 사용됩니다. 개별 답변은 공유되지 않습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a matrix and multiple-choice questions covering channel reliance, manager communication, and how often employees feel out of the loop on decisions — not just a single satisfaction score
Pairs quantitative items (rating, opinion scale, max-diff on improvement priorities) with an AI follow-up interview that asks the respondent to walk through one specific, recent communication breakdown
The AI interview digs past abstract complaints to surface what would have actually fixed that specific incident, giving qualitative root-cause data alongside the quantitative scores
Closes with optional department, tenure, and role-level questions so patterns can be segmented by team and level, with results auto-compiled into a report

QuestionPro

Company Communication Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is a sample questionnaire and question bank for internal communication surveys rather than a ready-to-field adaptive interview tool. It's useful as a reference for question wording and covers many of the same themes (channels, managers, awareness of goals) but is presented as a static template/guide, not a product with built-in follow-up logic.

잘하는 점

Broad library of pre-written communication survey questions to draw from
Established survey platform with standard question types (multiple choice, rating, matrix)
Content framed around common internal communication themes like channel use and manager communication

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to probe a specific recent breakdown — respondents just answer fixed questions
No voice AI interview option or guided screen-share tasks
No mention of automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

자주 묻는 질문