Industry-Specific

노동 시장 심리 및 고용 안정성 설문조사

근로자와 구직자가 현재 노동 시장을 어떻게 인식하는지 - 고용 안정성, 현재 직무에 대한 만족도, 그리고 무엇이 있으면 남거나 떠나게 될지 - 를 추적합니다. HR 팀, 경제학자, 노동력 연구자를 위해 제작되었습니다. AI 후속 인터뷰가 남거나 이직을 고려하는 표면적 이유 뒤에 있는 진짜 이야기를 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

이 노동 시장 점검에 참여해 주셔서 감사합니다! 귀하의 현재 직업 상황, 얼마나 안정적으로 느끼는지, 그리고 지금 직업에서 무엇이 가장 중요한지를 여쭙습니다. 응답 내용은 완전히 비밀이 보장되며 익명으로 처리됩니다. 약 6분 정도 소요되며, 정답은 없습니다.

Q02

객관식필수

귀하의 현재 고용 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

정규직 고용
파트타임 고용
자영업 / 프리랜서
실업 상태, 구직 중
실업 상태, 구직하지 않음
학생
은퇴

Q03

의견 척도필수

귀하(또는 실업 상태인 경우 귀하의 가구)가 향후 6개월 동안 안정적인 소득을 유지할 것이라고 얼마나 확신하십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 확신하지 않음최대:완전히 확신함

Q04

객관식

지난 30일 동안 새로운 일자리를 얼마나 적극적으로 찾으셨습니까?

전혀 찾지 않음
가볍게 채용 공고를 둘러봄
몇몇 자리에 적극적으로 지원함
적극적으로 지원하고 정기적으로 면접을 봄

Q05

매트릭스

현재 재직 중이시라면, 직무의 각 측면에 대해 얼마나 만족하십니까? (재직 중이 아니면 건너뛰십시오.)

6개 행 × 5개 열

급여 및 임금 인상
고용 안정성
일과 삶의 균형
성장 또는 승진 기회
직속 상사의 지원
외 1개

열: 매우 불만족 · 불만족 · 보통 · 만족 · 매우 만족

Q06

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

직업을 택하거나 유지할 만한 가치가 있게 만드는 요소를 생각할 때, 다음 중 귀하께 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

기본급
고용 안정성 / 안정감
유연 근무 또는 재택근무 옵션
경력 성장 기회
건강 및 퇴직 복지
회사 문화와 가치관
통근 또는 위치
일과 삶의 균형

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q07

점수 배분필수

귀하의 현재 직업 상황(실업 상태인 경우 마지막 직업)을 생각하며, 남거나, 떠나거나, 다른 곳을 찾으려는 결정에 각 이유가 얼마나 영향을 미치는지에 따라 100점을 다음 항목들에 배분하십시오.

급여가 다른 곳에서 받을 수 있는 수준보다 낮음
고용 안정성 또는 정리해고에 대한 우려
성장 또는 승진 기회의 부족
부실한 관리 또는 리더십
더 나은 유연성/재택 옵션에 대한 바람
떠날 이유가 전혀 없음

100점 배분

Q08

AI 인터뷰

응답자가 남거나, 떠나거나, 다른 곳을 찾는 가장 큰 단일 이유를 심층적으로 확인하되, 점수 배분에서 가장 크게 비중을 둔 요인에 초점을 맞추십시오. 그들이 어떻게 느끼는지를 결정지은 구체적인 최근 사례나 순간(급여 평가, 정리해고 발표, 거절된 임금 인상 요청, 좋거나 나쁜 상사와의 상호작용)을 요청하십시오. 고용 안정성이 우려라고 답한 경우, 회사나 업계의 어떤 신호가 그렇게 느끼게 만들었는지, 그리고 그 결과 구체적인 조치(이력서 갱신, 인맥 형성, 지원)를 취했는지 물어보십시오.

Q09

객관식

귀하는 현재 어떤 업종에서 일하거나, 가장 최근에 어떤 업종에서 일하셨습니까?

기술
의료/보건
소매 / 서비스업
제조
금융 / 보험
교육
정부 / 공공 부문
기타
답변하지 않음

Q10

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

25세 미만
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q11

객관식

귀하가 마친 최종 학력은 무엇입니까?

고등학교 졸업 이하
대학 중퇴 (학위 없음)
전문학사 학위
학사 학위
석사 또는 전문 학위
답변하지 않음

Q12

객관식

귀하의 연간 총 가구 소득을 가장 잘 설명하는 범위는 무엇입니까?

30,000달러 미만
30,000~59,999달러
60,000~89,999달러
90,000~119,999달러
120,000달러 이상
답변하지 않음

Q13

메시지

이것으로 마칩니다 - 귀하의 직업 상황을 솔직하게 들려주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 지금 근로자들이 실제로 무엇을 겪고 있는지 이해하는 데 도움이 되는 종합 노동 시장 보고에 반영되며, 개별 답변은 고용주에게 공유되지 않습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview that probes each respondent's real reason for staying, leaving, or job searching, rather than stopping at a pre-set multiple-choice reason
Combines quantitative measures (opinion scale for job security confidence, matrix for satisfaction by aspect, max-diff for what matters most, constant-sum for tradeoff allocation) with open AI-driven follow-up for richer context
Captures job search activity, industry, age, education, and household income for segmentation by HR teams, economists, and workforce researchers
Uses transparent, viewable prompts and auto-generated reports so researchers can audit exactly how the AI follow-up was conducted

SurveySparrow

Labor Market Survey Template

This is a directly comparable, fielding-ready template covering labor market perceptions, similar to QuestionPunk's focus. It appears to rely on standard static question types (likely multiple choice, rating scales) without any adaptive interviewing layer. Good for quick fielding but not for probing beyond scripted questions.

잘하는 점

Purpose-built labor market template, ready to deploy
Likely benefits from SurveySparrow's broader survey distribution and reporting tools
Established survey platform with general market-research credibility

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to dig into the 'why' behind a respondent's stated job security or search behavior
No indication of voice AI interviews or guided screen-share tasks
No published prompt-level methodology or automated per-response quality scoring

자주 묻는 질문