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종단 연구 이탈 및 유지 진단

종단 연구에서 참여자가 후속 조사 시점을 놓치거나 건너뛰려고 고려하는 이유를 진단하고, 유지율과 응답 순응도를 높이기 위한 실행 가능한 지렛대(리마인더, 인센티브, 부담 경감)를 파악합니다.

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샘플 질문

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질문 22개 · 약 10분

Q01

메시지

이 종단 연구에 참여하신 경험에 관한 간단한 설문에 오신 것을 환영합니다. 이 설문은 귀하의 참여 양상, 겪으신 어려움, 그리고 리마인더와 인센티브에 대한 선호를 여쭙습니다. 귀하의 응답은 모든 참여자를 위한 연구 경험 개선에 도움이 됩니다. • 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. • 정답이나 오답은 없습니다 — 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. • 모든 응답은 비밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다. • 예상 소요 시간: 7~9분. 계속 진행하심으로써 위 내용을 읽으셨으며 참여에 동의하시는 것으로 간주됩니다.

Q02

객관식

지난 12개월을 떠올려 보실 때, 이 연구에 대한 귀하의 참여를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

예정된 모든 조사 시점을 완료하였습니다
한 개 시점을 놓쳤습니다
두 개 이상의 시점을 놓쳤습니다
최근에 참여하였습니다(첫 번째 시점만 완료)
기억나지 않습니다

Q03

객관식

하나 이상의 조사 시점을 놓치셨거나 건너뛰려고 진지하게 고려하셨던 이유는 무엇입니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

일정 충돌 또는 시간 제약
잊어버렸거나 마감일을 놓쳤음
설문이 너무 길게 느껴졌음
조사 시점이 너무 잦았음
인센티브가 너무 낮게 느껴졌음
기술적 문제(링크, 기기 또는 로그인)
안내가 명확하지 않았음
리마인더를 제때 보지 못했음
질문이 너무 개인적이거나 민감하게 느껴졌음
건강 또는 가족 문제
대면 방문에 참석하기 어려웠음
흥미를 잃었거나 주제가 더 이상 관련성이 없다고 느껴졌음
데이터 프라이버시에 대한 우려
기타 이유
답변하고 싶지 않습니다

Q04

순위 매기기

다음 요인들을 각 조사 시점을 완료하도록 동기를 부여하는 정도에 따라, 가장 동기가 되는 것(위)부터 가장 동기가 되지 않는 것(아래)까지 순위를 매겨 주십시오.

중요한 연구에 기여함
인센티브/보상을 받음
개인 맞춤형 피드백이나 결과를 받음
연구팀에 대한 책임감을 느낌
설문 절차가 빠르고 간편함
적시에 도움이 되는 리마인더를 받음

드래그하여 순위 지정

Q05

의견 척도

지난 12개월 동안 각 설문 세션의 길이가 얼마나 부담스러우셨습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 부담스럽지 않음최대:매우 부담스러움

Q06

객관식

다가오는 조사 시점에 대한 리마인더를 어떤 방식으로 받으시기를 선호하십니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

이메일
SMS / 문자 메시지
전화 통화
앱 푸시 알림
캘린더 초대(Google / Outlook)
메시징 앱(예: WhatsApp)
없음 — 리마인더를 원하지 않습니다

Q07

AI 인터뷰

모든 조사 시점을 더 쉽게 완료할 수 있도록 한 가지 변화를 제안하신다면 무엇이겠습니까? 이 연구 참여 경험에 대한 다른 의견도 자유롭게 공유해 주십시오.

Q08

드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18–24세
25–34세
35–44세
45–54세
55–64세
65세 이상
답변하고 싶지 않습니다

Q09

메시지

이 설문을 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 비밀로 유지되며 모든 참여자를 위한 연구 경험 개선에 활용됩니다. 귀하의 의견을 소중히 여깁니다.

Q10

드롭다운

선택하신 이유 중에서, 가장 최근에 놓치셨거나 놓칠 뻔했던 조사 시점에 가장 큰 영향을 미친 단일 요인은 무엇입니까?

일정 충돌 또는 시간 제약
잊어버렸거나 마감일을 놓쳤음
설문이 너무 길게 느껴졌음
조사 시점이 너무 잦았음
인센티브가 너무 낮게 느껴졌음
기술적 문제(링크, 기기 또는 로그인)
안내가 명확하지 않았음
리마인더를 제때 보지 못했음
질문이 너무 개인적이거나 민감하게 느껴졌음
건강 또는 가족 문제
대면 방문에 참석하기 어려웠음
흥미를 잃었거나 주제가 더 이상 관련성이 없다고 느껴졌음
데이터 프라이버시에 대한 우려
기타 이유
잘 모르겠음 / 기억나지 않음

Q11

의견 척도

지난 12개월 동안 조사 시점의 빈도가 얼마나 부담스러우셨습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 부담스럽지 않음최대:매우 부담스러움

Q12

드롭다운

조사 시점보다 얼마나 앞서 첫 번째 리마인더를 받으시기를 원하십니까?

당일
1일 전
3일 전
1주일 전
2주일 전

Q13

객관식

귀하가 스스로 인식하는 성별은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술
답변하고 싶지 않습니다

Q14

객관식

지난 12개월 동안 조사 시점을 건너뛰거나 연구에서 완전히 이탈하는 것을 진지하게 고려하신 적이 있으십니까?

예
아니요
답변하고 싶지 않습니다

Q15

의견 척도

지난 12개월 동안 다른 일정에 맞추어 일정을 조율하는 것이 얼마나 부담스러우셨습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 부담스럽지 않음최대:매우 부담스러움

Q16

객관식

어떤 유형의 인센티브를 가장 가치 있게 여기십니까? 최대 3개까지 선택해 주십시오.

현금 이체
전자 상품권
선불 직불 카드
본인 명의의 자선 기부
경품 추첨 응모
학점 인정
개인 맞춤형 피드백 또는 보고서
기타(구체적으로 기재해 주십시오)

Q17

드롭다운

귀하가 완료하신 최종 학력은 무엇입니까?

고등학교 졸업 이하
전문대 재학 / 졸업
학사 학위
대학원(석사 / 박사 / 전문 학위)
기타
답변하고 싶지 않습니다

Q18

의견 척도

지난 12개월 동안 참여의 기술적 측면(예: 로그인, 설문 로딩, 기기 호환성)이 얼마나 부담스러우셨습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 부담스럽지 않음최대:매우 부담스러움

Q19

의견 척도

전반적으로, 소요되는 시간과 노력 대비 이 연구의 현재 인센티브가 얼마나 공정하다고 느끼십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q20

드롭다운

귀하의 현재 고용 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

정규직
시간제 근무
자영업
학생
무급 돌봄 제공자
은퇴
실업 상태이며 구직 중
실업 상태이며 구직하지 않음
근로 불가능
답변하고 싶지 않습니다

Q21

의견 척도

각 조사 시점에 필요한 시간과 노력에 비해, 현재의 인센티브 금액이 얼마나 적절하다고 보십니까?

척도: 1 – 7

최소:지나치게 낮음최대:충분함 이상

Q22

드롭다운

현재 어느 지역에 거주하고 계십니까?

아프리카
아시아
유럽
북아메리카
오세아니아
남아메리카
답변하고 싶지 않습니다

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Purpose-built for longitudinal research attrition, not general customer or student churn — includes questions on missed/skipped time points, reasons for non-completion, and single-factor ranking of greatest impact
Includes an adaptive AI follow-up interview question asking participants to suggest one change to make completion easier, capturing open-ended nuance a static form would miss
Separates burden into four distinct opinion-scale dimensions (session length, frequency, scheduling, technical friction) so researchers can pinpoint the actual lever to pull
Covers actionable retention levers directly — reminder channel/timing preferences and incentive-type preferences plus fairness/adequacy ratings — paired with automated per-response quality scoring and an auto-generated report

Jotform

Student Retention Survey Form Template

A fielding-ready form focused on why students disengage from or leave an academic program, not why participants skip follow-up time points in a longitudinal study. Useful as a general retention-form starting point via Jotform's drag-and-drop builder, but the question set targets institutional enrollment retention rather than research attrition or compliance behavior.

잘하는 점

Ready-to-use, easily customizable form builder with drag-and-drop editing
Part of a large template library, so easy to adapt structurally
Simple to embed and share for institutional survey administration

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up probing into reasons for disengagement
No mechanism for automated quality scoring of open-ended responses
Built for student/institutional retention, not multi-time-point longitudinal research attrition diagnostics

QuestionPro

18 College Student Survey Questions + Survey Template

A guide-style template page listing college student retention survey questions, oriented toward institutional efforts to keep students enrolled rather than diagnosing time-point-specific attrition in a longitudinal research study. It's more an explanatory question list than a ready-to-field, study-specific attrition instrument.

잘하는 점

Established survey platform with broad question-bank support
Provides a curated list of retention-related questions as a starting reference
Backed by a company with wider survey logic and reporting features

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing or voice AI follow-up — relies on fixed question text
Content framed around general college retention, not longitudinal study compliance or missed time points specifically
No transparent, publishable prompt methodology for any AI-assisted questioning

자주 묻는 질문