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직원 잔류 인터뷰: 유지 및 몰입도 설문

현재 직원들이 왜 회사에 남는지, 무엇이 조용히 이직을 부추기는지, 그리고 어떤 요인이 실제로 유지를 이끄는지와 단지 중요해 보이는 요인이 무엇인지를 드러내는 선제적 체크인입니다. 정기적인 잔류 인터뷰를 진행하는 HR 및 피플 매니저를 위해 설계되었습니다. AI 후속 인터뷰는 각 개인의 유지 위험 점수가 사직으로 이어지기 전에 그 뒤에 숨은 진짜 이야기를 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

이 체크인에 몇 분간 시간을 내어 주셔서 감사합니다. 응답 내용은 완전히 기밀로 유지되며 익명화됩니다. 저희는 잘되고 있는 점(그리고 그렇지 않은 점)을 나중에 알기보다 지금 듣고자 합니다 — 이곳의 어떤 답변도 성과 평가에 영향을 미치지 않으며, 솔직한 답변이 가장 유용합니다. 소요 시간은 약 5-6분입니다.

Q02

의견 척도필수

지금으로부터 1년 후에도 이곳에서 계속 근무하고 있을 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:절대 그렇지 않을 것이다최대:반드시 그럴 것이다

Q03

매트릭스필수

지금 귀하의 업무에 대한 다음 각 측면에 얼마나 만족하십니까?

7개 행 × 5개 열

직속 관리자의 지원
역량이나 경력을 키울 기회
귀하의 기여에 대한 인정
일상적인 업무량
급여 및 복리후생
외 2개

열: 매우 불만족 · 불만족 · 보통 · 만족 · 매우 만족

Q04

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

아래 목록에서, 귀하의 잔류 결정에 가장 중요한 요인과 가장 덜 중요한 요인은 무엇입니까?

공정한 급여 및 복리후생
지지적인 관리자
성장하거나 승진할 기회
유연한 근무 방식
의미 있고 흥미로운 업무
좋은 성과에 대한 인정
탄탄한 팀과 문화

세트별 최선·최악 선택최선:잔류에 가장 중요함최악:잔류에 가장 덜 중요함

Q05

객관식필수

지난 6개월 동안, 이 직장을 떠나는 것을 진지하게 고려한 적이 있습니까?

아니요, 전혀 없습니다
스치는 생각은 있었습니다
예, 적극적으로 다른 곳을 알아보거나 지원했습니다
예, 다른 제안을 받았거나 최종 단계 면접 중입니다

Q06

AI 인터뷰

응답자의 잔류 가능성 점수와 만족도 배터리에서 가장 낮게 평가한 요인 뒤에 숨은 솔직한 이유를 탐색하십시오. 급여, 업무량, 성장을 낮게 평가했다면 그것을 보여주는 최근의 구체적인 사례를 물으십시오. 떠나는 것을 고려했다고 답했다면, 무엇이 거의 떠나게 만들었는지, 그리고 그 위험을 없애기 위해 무엇이 달라져야 하는지 물으십시오. 점수가 높고 두드러지는 것이 없다면, 향후 1년 안에 그들을 이직 쪽으로 기울게 할 수 있는 단 하나의 요인을 파고드십시오.

Q07

장문형

귀하가 이곳에 장기적으로 남을 가능성을 가장 크게 높여 줄, 관리자나 회사가 취할 수 있는 단 하나의 변화는 무엇입니까?

Q08

평점 척도필수

귀하의 직속 관리자와의 업무 관계를 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:미흡최대:매우 우수

Q09

객관식

이곳에서 귀하의 다음 역할이나 승진 경로가 어떤 모습일지 알고 계십니까?

예, 명확히 알고 있습니다
어느 정도 알고 있습니다
아니요, 전혀 모릅니다
해당 없음 / 지금은 성장을 원하지 않습니다

Q10

드롭다운

이 회사에서 근무하신 지 얼마나 되셨습니까?

6개월 미만
6개월~1년
1-2년
3-5년
5년 이상
답변하지 않음

Q11

단문형

귀하는 어느 팀이나 부서에서 근무하십니까? (템플릿 참고: 출시 전 귀하의 팀/부서 목록으로 교체하거나 드롭다운으로 만드십시오.)

Q12

객관식

귀하의 직급 수준을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

실무 담당자
인사 관리자
고위 리더 / 임원
답변하지 않음

Q13

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 솔직하게 답해 주셔서 감사합니다. 귀하의 관리자와 HR은 이러한 응답을(개별적으로 지목하지 않고 다른 응답과 묶어서) 사람들이 떠날 가능성이 가장 높은 요인을 개선하는 데 활용하겠습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Uses an opinion-scale likelihood-to-stay score paired with an AI follow-up interview that digs into the actual reasoning behind that score, rather than leaving it as an unexplained number.
Combines a satisfaction matrix and a max-diff ranking so you see which factors respondents rate highly AND which ones actually drive their decision to stay — surfacing the gap between the two.
Includes rating and multiple-choice questions on manager relationship and promotion clarity, plus an open long-text question on the single change that would most improve retention, all feeding into one auto-generated report.
Opens and closes with plain-language chat messages that frame the check-in as supportive rather than clinical, which matters for honest responses on a sensitive topic like flight risk.

SurveyMonkey

Stay Interview Survey Template & Questions

A directly comparable stay interview template with a fixed, pre-written question set aimed at the same use case — understanding why current employees stay. It's a fielding-ready survey rather than an interview-style tool, so every respondent gets identical static questions with no follow-up. Best suited for teams that want a quick, standard set of retention questions without customization or deeper probing.

잘하는 점

Established, widely-used survey platform with mature distribution and reporting tools
Pre-written question set means fast setup with minimal configuration
Likely benefits from SurveyMonkey's broader library of HR/engagement templates for cross-referencing

아쉬운 점

Static question list with no adaptive AI follow-up — can't dig deeper into an individual's specific retention risk reasoning
No voice AI interview option or guided screen-share tasks
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology published on the page

자주 묻는 질문