Sales & Revenue

소매 쇼핑객 인구통계 및 구매 습관 설문조사

소매 고객이 누구인지, 그리고 실제로 어떻게 쇼핑하는지 — 채널 구성, 지출 분배, 만족도, 그리고 가장 중요하게 여기는 매장 특징 — 를 프로파일링한 다음, AI 후속 질문을 활용해 가장 최근 쇼핑 결정 뒤에 숨은 진짜 이유를 밝혀냅니다. 마케팅, 상품기획, 매장 경험 결정을 위해 고객을 세분화하는 소매 및 이커머스 팀을 위해 제작되었습니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 15개 · 약 8분

Q01

메시지

저희와 함께 쇼핑해 주셔서 감사합니다! 고객님의 쇼핑 습관과 무엇을 중요하게 여기시는지 더 알고 싶습니다. 답변은 완전히 비밀이 보장되며 익명 처리됩니다. 약 8분 정도 소요되며, 솔직한 답변은 저희가 실질적인 개선을 이루는 데 도움이 됩니다.

Q02

객관식필수

지난 30일 동안 매장, 온라인, 또는 앱을 통해 저희와 몇 번 쇼핑하셨습니까?

쇼핑하지 않았습니다
1~2회
3~5회
6~10회
10회 초과

Q03

객관식필수

평소 저희와 쇼핑하시는 방식을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

거의 항상 매장에서
거의 항상 온라인 또는 앱을 통해
둘 다 이용하지만 주로 매장에서
둘 다 이용하지만 주로 온라인/앱에서
매장과 온라인을 거의 동일하게 이용

Q04

점수 배분

지난 3개월 동안 저희와의 총 지출을 생각하실 때, 다음 채널별로 어떻게 나누시겠습니까? (합계는 100점이 되어야 합니다.)

매장
웹사이트(데스크톱 또는 모바일 브라우저)
모바일 앱
전화 또는 우편 주문
제3자 마켓플레이스(관련 마켓플레이스로 교체, 예: Amazon)

100점 배분

Q05

의견 척도필수

전반적으로 가장 최근 저희와의 쇼핑 경험에 얼마나 만족하셨습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q06

매트릭스필수

최근 쇼핑 경험에 관한 각 진술에 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

직원이 도움이 되고 전문적이었습니다
결제가 빠르고 간편했습니다
원하는 제품이 재고에 있었습니다
매장 또는 웹사이트를 이용하기 쉬웠습니다
가격이 그 가치에 비해 합리적이라고 느꼈습니다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q07

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

각 세트별로 저희와 쇼핑하시는 결정에서 가장 중요한 요소와 가장 덜 중요한 요소를 선택해 주십시오.

저렴한 가격
제품 선택의 폭과 다양성
매장 또는 온라인 쇼핑의 편리함
도움이 되는 직원
빠른 결제 또는 배송
간편한 반품
로열티 또는 리워드 프로그램
제품 품질

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q08

AI 인터뷰

응답자의 만족도 평가와 채널 선호도를 참고하십시오. 만족도가 낮거나(1~3) 주로 온라인에서 쇼핑하는 경우, 무엇이 잘못되었는지 또는 매장 방문을 막는 요인이 무엇인지 — 나쁜 경험, 거리, 가격, 또는 선택의 부족 — 구체적으로 물어보십시오. 만족도가 높은 경우, 경쟁사 대신 이곳에서 계속 쇼핑하기로 결정하게 만든 단 하나의 순간이나 상호작용이 무엇인지 물어보십시오. 항상 저희와 비교하는 특정 매장이나 소매업체의 이름과 그 이유를 말해달라고 요청하십시오.

Q09

의견 척도필수

저희와의 쇼핑을 친구나 가족에게 추천하실 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 아님최대:매우 높음

Q10

메시지

마지막으로, 고객님에 관한 몇 가지 간단한 질문입니다 — 이는 누가 저희와 쇼핑하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 모두 선택 사항입니다.

Q11

객관식

연령대가 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q12

객관식

성별이 어떻게 되십니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않음

Q13

객관식

가구 총소득이 어떻게 되십니까?

$25,000 미만
$25,000~$49,999
$50,000~$74,999
$75,000~$99,999
$100,000~$149,999
$150,000 이상
답변하지 않음

Q14

드롭다운

어느 지역에 거주하십니까? (템플릿 참고: 출시 전 이 목록을 귀하의 지역이나 국가로 교체하십시오.)

북동부
중서부
남부
서부
목록에 없는 지역
답변하지 않음

Q15

메시지

쇼핑 습관을 공유해 주셔서 감사합니다! 고객님의 답변은 다른 답변들과 종합적으로 결합되어 가격 책정, 매장 경험, 제품 선택에 관한 저희 소매팀의 결정을 안내하는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond static profiling by using an AI follow-up interview that references the respondent's own satisfaction rating and channel preference to probe the real reason behind their most recent shopping decision
Combines channel usage, spend split (constant sum), satisfaction, agreement statements (matrix), and a max-diff exercise to rank which store factors actually drive decisions — not just surface-level demographics
Captures standard segmentation variables (age, gender, income, region) alongside behavioral and attitudinal data, so retail/e-commerce teams can build usable customer segments in one flow
Auto-generated reporting and transparent AI prompts mean teams can see exactly what the AI asked and why, unlike static forms that only report top-line percentages

QuestionPro

Demographic and Retail Shopping Survey Template

A ready-to-field template covering shopper demographics and retail shopping behavior, closely comparable in scope to our template. It's built on QuestionPro's standard survey engine, so it's strong for structured questioning but not designed for conversational follow-up. Good starting point for teams that just need a static demographic + shopping-habit questionnaire.

잘하는 점

Purpose-built for retail demographic and shopping behavior data collection
Backed by a mature survey platform with broad question-type support and reporting
Likely includes standard demographic breakouts (age, income, region) common to this template category

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up — cannot probe why a respondent gave a particular satisfaction or channel answer
No voice AI interview option or guided screen-share tasks
No indication of published prompt-level methodology or automated per-response quality scoring

SurveyMonkey

U.S. Demographics Survey Template

This is a general-purpose U.S. demographics template rather than a retail-shopping-specific survey, so it covers age/income/region-type questions but not channel mix, spend split, or in-store satisfaction. Useful only as a demographics module, not as a full shopper behavior instrument. Teams would need to build the retail-specific questions themselves.

잘하는 점

Standardized, well-tested demographic question set applicable across industries
Easy to deploy quickly via a widely used survey platform
Likely benefits from SurveyMonkey's broad distribution and panel options

아쉬운 점

Not retail-specific — no channel mix, spend allocation, or shopping satisfaction questions
Static question format with no adaptive AI follow-up to explore reasons behind answers
No voice AI interview or guided task capability

SurveySparrow

Retail Store Evaluation Survey Template

Focused on evaluating the in-store experience (staff, layout, service) rather than shopper demographics or channel/spend behavior, so it overlaps only partially with our template's scope. It's a fielding-ready form for store experience feedback but doesn't build customer segments or dig into purchase-decision reasoning. Best suited for operational store feedback rather than marketing segmentation.

잘하는 점

Targeted specifically at retail store experience evaluation
Conversational-style survey UI that SurveySparrow is known for
Likely includes ratings on staff, cleanliness, and layout relevant to store operations

아쉬운 점

No shopper demographic or segmentation questions (age, income, region)
No adaptive AI interview to uncover the underlying reason for a shopping decision
No transparent prompt methodology or automated quality scoring of open responses

자주 묻는 질문