모든 템플릿
Product & UX

모나딕 콘셉트 테스트: 매력도, 명확성 및 구매 의향

전반적인 매력도, 메시지 명확성, 독창성, 관련성, 신뢰성, 구매 의향, 상대적 우위를 측정하는 연구 수준의 모나딕 콘셉트 테스트 도구입니다. 소비자 또는 B2B 대상의 초기 단계 콘셉트 선별에 적합합니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 19개 · 약 9분
Q01
메시지

환영하며, 이 연구에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하는 하나의 제품 콘셉트를 검토하고 솔직한 반응을 공유하시게 됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 단지 귀하의 개인적인 의견에 관심이 있습니다. 이 설문은 약 9분이 소요됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 시작하시려면 '다음'을 클릭해 주십시오.

Q02
메시지

잠시 시간을 내어 다음 콘셉트를 주의 깊게 검토해 주십시오. 진행하기 전에 끝까지 읽어 주십시오. [Insert concept description, image, or video here.]

Q03
의견 척도

전반적으로, 이 콘셉트는 귀하에게 얼마나 매력적입니까?

척도: 17
최소:전혀 매력적이지 않음최대:매우 매력적임
Q04
의견 척도

이 콘셉트는 이해하기 쉽다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q05
의견 척도

이 콘셉트가 출시된다면, 시도해 보실 가능성은 어느 정도이십니까?

척도: 15
최소:절대 시도하지 않을 것임최대:반드시 시도할 것임
Q06
장문형

이 콘셉트를 더 낫게 만들기 위해 바꾸고 싶은 점이 있다면 무엇입니까?

Q07
드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

  • 18~24세
  • 25~34세
  • 35~44세
  • 45~54세
  • 55~64세
  • 65세 이상
  • 답변하지 않음
Q08
메시지

시간 내어 주셔서 감사합니다 — 귀하의 피드백은 매우 소중하며 향후 개발 방향을 형성하는 데 도움이 됩니다.

Q09
장문형

귀하 자신의 표현으로, 이 콘셉트의 핵심 아이디어는 무엇입니까?

Q10
의견 척도

이 콘셉트는 오늘날 존재하는 다른 어떤 것과도 다르다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q11
객관식

오늘날 귀하가 알고 있는 선택지들과 비교하여, 이 콘셉트를 어떻게 설명하시겠습니까?

  • 훨씬 나쁨
  • 약간 나쁨
  • 비슷함
  • 약간 나음
  • 훨씬 나음
Q12
AI 인터뷰

이 콘셉트에 대한 귀하의 반응을 조금 더 자세히 이해하고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 피드백을 바탕으로 몇 가지 짧은 후속 질문을 드리겠습니다.

Q13
객관식

귀하는 어느 성별로 자신을 인식하십니까?

  • 여성
  • 남성
  • 논바이너리 / 성 다양성
  • 답변하지 않음
Q14
의견 척도

이 콘셉트는 내 요구와 관련이 있다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q15
장문형

이 설문에서의 응답을 바탕으로, 검토하신 콘셉트에 대해 추가로 공유하고 싶은 내용이 있으십니까?

Q16
드롭다운

귀하는 현재 어느 국가 또는 지역에 거주하십니까?

  • 미국
  • 영국
  • 캐나다
  • 호주
  • 독일
  • 프랑스
  • 기타(구체적으로 명시해 주십시오)
  • 답변하지 않음
Q17
의견 척도

이 콘셉트는 믿을 만하다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q18
드롭다운

귀하가 완료한 최종 학력은 무엇입니까?

  • 고등학교 미만
  • 고등학교 졸업 또는 동등
  • 대학 재학 또는 전문학사
  • 학사 학위
  • 대학원 또는 전문 학위
  • 답변하지 않음
Q19
드롭다운

귀하의 현재 고용 상태는 어떻게 되십니까?

  • 정규직
  • 시간제 근무
  • 자영업
  • 실업 상태이며 구직 중
  • 일하지 않으며 구직하지 않음
  • 학생
  • 은퇴
  • 전업주부
  • 답변하지 않음

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Full monadic concept-test battery in one flow: overall appeal, clarity, uniqueness, relevance, credibility, and purchase intent, each on its own opinion scale, plus a comparative multiple-choice question against alternatives.
  • Open-text questions capture respondents' own words on the concept's main idea and what they'd change, giving qualitative depth alongside the quantitative scales.
  • An AI follow-up interview digs deeper into reactions after the core questions, asking adaptive probing questions rather than relying on a fixed script.
  • Standard demographic screening (age, gender, country/region, education, employment) is built in, plus chat-style intro and closing messages that frame the concept review for respondents.

Jotform

Concept Testing Survey Form Template

A drag-and-drop form template for gathering concept feedback, built on Jotform's general form builder rather than a dedicated research platform. Good for quick customization and basic data collection, but the underlying instrument design (question set, scoring) is left to the user to construct. No mention of adaptive interviewing or automated analysis.

잘하는 점

  • Easy drag-and-drop customization within Jotform's form builder
  • Wide integration options typical of Jotform's ecosystem (payments, notifications, storage)
  • Low barrier to quickly stand up a basic concept feedback form

아쉬운 점

  • Static form fields only — no adaptive AI follow-up probing based on individual answers
  • No voice AI interview option
  • No published methodology or automated per-response quality scoring

SurveySparrow

Sample Concept Testing Survey Template

A conversational survey template from SurveySparrow's marketing template library, styled as a chat-like flow rather than a traditional grid form. It provides a ready sample question set for concept testing, but appears to be a fixed, non-adaptive questionnaire rather than a monadic instrument with follow-up interviewing.

잘하는 점

  • Conversational, chat-style survey format that can feel more engaging than static forms
  • Template positioned specifically for marketing/concept-testing use cases
  • Part of a broader survey platform with reporting and distribution tools

아쉬운 점

  • No adaptive AI-driven follow-up questioning — the flow is a fixed template
  • No voice AI interview or guided screen-share task capability
  • No indication of automated quality scoring per response or transparent prompt documentation

Typeform

Product Concept Testing Survey Template

Typeform's one-question-at-a-time conversational format template for concept testing, aimed at general product feedback collection. It's a fixed, ready-to-field template with Typeform's known design polish, but not built around monadic scale batteries or deeper follow-up interviewing.

잘하는 점

  • Polished, one-question-at-a-time conversational UX known for high completion rates
  • Simple template customization within Typeform's builder
  • Broad integration ecosystem (Sheets, Zapier, etc.)

아쉬운 점

  • No adaptive AI follow-up interview — questions are static and pre-set
  • No voice AI interviewing or screen-share guided tasks
  • No automated per-response quality scoring or published prompt methodology

QuestionPro

New Services Concept Test Survey Template

A research-oriented template from QuestionPro's enterprise survey platform, focused specifically on new-service concept testing rather than general concepts. It offers a structured, ready-to-field question set with QuestionPro's standard analytics, but is a static questionnaire without adaptive interviewing features.

잘하는 점

  • Built on an established enterprise research platform with robust analytics and panel options
  • Template tailored to services (vs. generic products), useful for that specific use case
  • Likely includes standard statistical reporting tools typical of QuestionPro

아쉬운 점

  • No adaptive AI follow-up interviewing — respondents answer a fixed question set
  • No voice AI interview or guided screen-share task option
  • No transparent prompt-level methodology or automated qualitative response scoring mentioned

자주 묻는 질문

“모나딕 콘셉트 테스트: 매력도, 명확성 및 구매 의향” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?

바로 사용할 수 있는 질문 19개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “환영하며, 이 연구에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하는 하나의 제품 콘셉트를 검토하고 솔직한 반응을 공유하시게 됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 단지 귀하의 개인적인 의견에 관심이 있습니다. 이 설문은 약 9…” · “잠시 시간을 내어 다음 콘셉트를 주의 깊게 검토해 주십시오. 진행하기 전에 끝까지 읽어 주십시오. [Insert concept description, image, or video here.]” · “전반적으로, 이 콘셉트는 귀하에게 얼마나 매력적입니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.

이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

응답자는 보통 질문 19개를 약 9분 안에 완료합니다.

템플릿을 수정할 수 있나요?

네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.

이 템플릿은 무료인가요?

네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.

설문을 공개할 준비가 되셨나요?

이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.

관련 템플릿

비슷한 주제의 다른 설문을 만나 보세요.

전체 보기
Product & UX

색각 및 대비 디지털 접근성 진단

색각 차이가 있는 사용자가 디지털 인터페이스에서 색상과 대비를 어떻게 경험하는지 평가합니다. 페인 포인트, 만족도, 디자인 선호도, 맞춤 설정 요구를 측정하여 접근성 높은 UI/UX 디자인에 반영합니다.

템플릿 보기
Product & UX

Brand Name Testing: Memorability & Distinctiveness Evaluation

Evaluates and compares candidate brand names on memorability, distinctiveness, and category appropriateness to identify the strongest option for a product or service launch.

템플릿 보기
Product & UX

소매점 개성 및 브랜드 성격 설문

쇼핑객이 매장의 개성 — 믿음직스러움, 트렌디함, 프리미엄, 친근함 — 을 어떻게 인식하는지, 그리고 그 성격이 그들이 실제로 원하는 것과 일치하는지를 측정합니다. 특성 우선순위에 대한 최고-최악 트레이드오프와, 고객이 브랜드에 대해 형성하는 심상과 그 이유를 파고드는 AI 후속 인터뷰를 포함합니다.

템플릿 보기
Product & UX

패션 브랜드 마케팅 영향력 및 캠페인 반응 설문조사

소셜 게시물, 인플루언서 협업, 이메일, 매장 내 디스플레이 등 패션 마케팅 콘텐츠가 단순한 브랜드 회상을 넘어 실제로 발견과 구매 결정을 어떻게 형성하는지 측정합니다. 콘텐츠 유형에 대한 최선-최악 트레이드오프와, 소비자가 구매를 결정한(혹은 하지 않은) 실제 순간을 재구성하는 AI 후속 인터뷰가 포함되어 있습니다.

템플릿 보기
Product & UX

AR 가상 착용 사실감 및 구매 확신 연구

증강현실(AR) 착용 기능에 대한 인지된 사실감, 착용 정확도, 구매 확신을 측정합니다. 반품을 유발하고 전환율을 낮추는 AR 경험의 격차를 파악하고자 하는 전자상거래 UX 연구자를 위해 설계되었습니다.

템플릿 보기
Product & UX

패키지 디자인 및 진열대 임팩트 테스트

제품 패키지가 진열대에서 어떻게 성과를 내는지 — 눈에 띄는 매력, 가장 먼저 인지되는 요소, 메시지의 명확성, 구매 의향 — 를 디자인 우선순위에 대한 최적-최악 트레이드오프와 함께 테스트하며, 사거나 지나칠지에 대한 찰나의 결정을 재구성하는 AI 후속 인터뷰를 포함합니다.

템플릿 보기