Product & UX

음악 웹사이트 경험 및 탐색 설문조사

방문자가 웹사이트에서 음악, 아티스트, 티켓, 콘텐츠를 얼마나 쉽게 찾는지, 어디에서 마찰을 겪는지, 어떤 개선이 가장 중요한지를 측정합니다. 음악 플랫폼, 레이블 사이트, 아티스트 허브를 위해 제작되었으며, 막연한 만족도 점수에 의존하는 대신 방문이 어디에서 중단되었는지 정확히 재구성하는 AI 후속 인터뷰가 함께 제공됩니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

방금 방문하신 음악 웹사이트에 대한 피드백을 공유하기 위해 몇 분간 시간을 내주셔서 감사합니다! 귀하의 답변은 이곳에서 음악을 더 쉽게 찾고 즐길 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. 귀하의 응답은 완전히 비밀이 보장되며 익명으로 처리됩니다. 약 7분이 소요될 것입니다.

Q02

객관식필수

오늘 어떤 이유로 사이트를 방문하셨습니까?

새로운 음악이나 아티스트 발견
특정 곡이나 앨범 감상
공연 티켓 구매
상품 구매
뉴스, 가사, 아티스트 정보 읽기
내 계정이나 재생목록 관리

Q03

객관식

지난 30일 동안 이 사이트를 얼마나 자주 방문하셨습니까?

이번이 첫 방문이었음
한 번
몇 번
주 1회 이상

Q04

객관식필수

오늘 하려던 일을 하실 수 있었습니까?

예, 완전히 했습니다
부분적으로, 다소 어려움이 있었습니다
아니요, 포기했습니다

Q05

의견 척도필수

찾으시던 것을 얼마나 쉽게 찾으셨습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 수월함

Q06

매트릭스

다음 각 항목에 대해 사이트를 평가해 주십시오:

5개 행 × 5개 열

페이지 로딩 속도
검색 정확도
탐색의 명확성
모바일 경험
오디오 또는 비디오 재생 품질

열: 미흡함 · 평균 이하 · 보통 · 우수함 · 매우 우수함

Q07

최선·최악 선택형(MaxDiff)

다음 개선 사항 중 어느 것이 귀하에게 가장 중요하겠습니까?

더 빠른 페이지 로딩
더 나은 검색 결과
더 개인화된 추천
더 쉬운 티켓 또는 상품 결제
오프라인 감상
더 명확한 가사 및 아티스트 정보
더 원활한 모바일 앱 경험
더 쉬운 계정 및 재생목록 관리

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q08

AI 인터뷰

이번 방문에서 정확히 어떤 일이 있었는지 재구성하십시오. 응답자가 무엇을 이루려 했는지, 혼란스럽거나 느려졌던 구체적인 단계, 그리고 결국 성공했는지를 파악하십시오. 포기했거나 어려움을 겪었다고 했다면, 그만두기 전에 무엇을 시도했는지와 무엇이 그것을 해결할 수 있었을지 파고드십시오. 방문이 원활했다면, 하마터면 잘못될 뻔했던 것이나 다음번을 위해 바꾸고 싶은 것을 물어보십시오.

Q09

의견 척도필수

이 사이트를 다른 음악 팬에게 추천하실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q10

장문형

음악을 더 쉽게 찾거나 즐길 수 있도록 사이트에서 바꾸고 싶은 다른 점이 있습니까?

Q11

객관식

귀하께서 해당하시는 연령대는 무엇입니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q12

메시지

이상입니다, 감사합니다! 귀하의 피드백은 귀하와 같은 음악 팬을 위해 사이트를 더 빠르고 사용하기 쉽게 만들기 위한 저희의 로드맵에 바로 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up interview that reconstructs exactly what the respondent was trying to do and where the visit broke down, rather than stopping at a satisfaction score
Combines quick quantitative checks (task success, ease-of-use opinion scale, site rating matrix, likelihood to recommend) with a max-diff prioritization question so you know which fixes matter most
Uses conversational conversational message intros/outros so the survey reads like a real conversation with music fans, not a generic form
Built specifically for music platforms, label sites, and artist hubs — questions reference finding artists, tickets, and content, not generic e-commerce UX

QuestionPro

Music Website Survey Template

A ready-to-field template purpose-built for music website feedback, covering navigation and satisfaction topics similar to ours. It's a static question set with no mechanism to probe deeper into a specific visitor's breakdown point. Good starting point if you only need standard multiple-choice/rating data.

잘하는 점

Purpose-built for music website audiences
Fielding-ready template, not just a guide
Backed by an established survey platform with broad question-type support

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to reconstruct what actually happened on a specific visit
Relies on static questions/scores rather than conversational probing
No published methodology for how quality or friction points are scored

Typeform

Ask your website visitors how good their experience was

A generic website UX survey template, not specific to music platforms, artist hubs, or ticket/content discovery. Useful for general satisfaction capture with Typeform's conversational form style, but requires manual customization to fit a music site's navigation flows. No music-specific question logic or prioritization tooling like max-diff.

잘하는 점

Clean, conversational form-filling experience
Easy to customize for general website feedback
Well-known platform with broad template library

아쉬운 점

Not tailored to music sites — no artist/ticket/content-specific framing
No adaptive AI interview to dig into where a visit broke down
No built-in prioritization method (e.g., max-diff) to rank improvements

자주 묻는 질문