Industry-Specific

신제품 시장 수요 및 가격 조사

신규 또는 개선된 제품/서비스의 수요, 가격, 경쟁적 포지셔닝을 테스트하기 위한 유연한 시장 조사입니다. 현재 대안, 기능 우선순위, 가격 민감도, 구매 의향을 다루며, 응답자가 밝힌 구매 가능성과 가격 반응 뒤에 숨은 실제 이유를 파고드는 AI 후속 인터뷰가 포함됩니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

이 시장 조사에 참여해 주셔서 감사합니다! 저희는 귀하와 같은 분들께서 현재 어떻게 문제를 해결하시는지, 더 나은 해결책에 얼마를 지불하실 의향이 있으신지, 그리고 무엇이 전환을 이끌어낼 수 있는지를 이해하고자 합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 약 8분 정도 소요되며, 정답이나 오답은 없습니다.

Q02

객관식필수

다음 중 귀하께서 현재 (필요나 문제 영역으로 대체하십시오. 예: '사업 경비 추적')을(를) 어떻게 처리하시는지 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

이 목적을 위해 만들어진 전용 제품 또는 서비스
이 목적을 위해 만들어지지 않은 도구를 활용한 임시방편 (예: 스프레드시트)
다른 사람에게 비용을 지불하고 처리를 맡김
현재는 전혀 처리하지 않음

Q03

단문형

현재 이 목적을 위해 가장 많이 사용하시는 특정 제품, 서비스, 또는 브랜드가 있다면 무엇입니까? (템플릿 참고: 완전히 새로운 시장처럼 카테고리에 명확한 '현재 해결책'이 없는 경우 이 질문을 조정하십시오.)

Q04

의견 척도필수

현재 사용하시는 해결책이 귀하의 필요를 얼마나 잘 충족합니까?

척도: 1 – 7

최소:제 필요에 매우 못 미침최대:제 필요를 완전히 충족함

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

이 분야에서 해결책을 선택하실 때, 다음 중 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

(기능/혜택 A로 대체하십시오. 예: '더 낮은 가격')
(기능/혜택 B로 대체하십시오. 예: '더 빠른 설정')
(기능/혜택 C로 대체하십시오. 예: '더 나은 고객 지원')
(기능/혜택 D로 대체하십시오. 예: '더 안정적인 성능')
(기능/혜택 E로 대체하십시오. 예: '더 쉬운 사용성')
(기능/혜택 F로 대체하십시오. 예: '강력한 브랜드 평판')
(기능/혜택 G로 대체하십시오. 예: '이미 사용 중인 도구와의 호환성')

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q06

가격 민감도(Van Westendorp)필수

(제품/서비스 이름으로 대체하십시오)에 대한 가격 질문

어느 가격이면 (제품/서비스 이름으로 대체하십시오)의 가격이 너무 낮아 품질을 의심하시겠습니까?
어느 가격이면 (제품/서비스 이름으로 대체하십시오)이(가) 저렴하다고 — 가격 대비 아주 좋은 가치라고 — 느끼시겠습니까?
어느 가격이면 (제품/서비스 이름으로 대체하십시오)이(가) 비싸지기 시작하지만 그래도 여전히 고려하시겠습니까?
어느 가격이면 (제품/서비스 이름으로 대체하십시오)이(가) 너무 비싸서 구매를 고려하지 않으시겠습니까?

Q07

의견 척도필수

(제품/서비스 이름으로 대체하십시오)이(가) 출시되면 사용해 보실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q08

AI 인터뷰

응답자의 구매 가능성 점수 뒤에 있는 이유를 탐색하십시오. 점수가 높았다면 구체적으로 무엇이 그들을 설득했는지, 그리고 그것이 현재 해결책과 앞서 제시한 가격에 비추어 볼 때도 여전히 타당한지 파악하십시오. 점수가 낮거나 보통이었다면 정확한 망설임의 이유를 파고드십시오 — 가격인지, 신뢰인지, 전환에 드는 노력인지, 아니면 바꿀 만한 설득력 있는 이유가 없는 것인지 — 그리고 어떤 단 하나의 변화가 점수를 더 높일 수 있는지 물으십시오. 응답자가 가장 중요하다고 순위를 매긴 기능을 참조하여, 그 컨셉이 실제로 그 부분을 충족하는지 확인하십시오.

Q09

매트릭스필수

이와 같은 제품이나 서비스의 구매 여부를 결정하실 때, 다음 각 항목은 얼마나 중요합니까?

6개 행 × 5개 열

가격
품질 또는 안정성
브랜드 평판
고객 지원
사용 편의성
외 1개

열: 중요하지 않음 · 약간 중요함 · 중요함 · 매우 중요함 · 매우 결정적임

Q10

객관식

다음 브랜드 중 들어보신 것은 무엇입니까? (템플릿 참고: 실제 출시 전에 귀하의 실제 경쟁사 목록으로 대체하십시오.)

(경쟁사 A로 대체하십시오)
(경쟁사 B로 대체하십시오)
(경쟁사 C로 대체하십시오)
(경쟁사 D로 대체하십시오)

Q11

객관식

(제품/서비스 카테고리로 대체하십시오)을(를) 어디에서 구매하시는 것을 선호하십니까?

브랜드 웹사이트에서 직접
오프라인 소매점
온라인 마켓플레이스 (예: Amazon)
영업 담당자를 통해
파트너 또는 리셀러를 통해

Q12

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

25세 미만
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하지 않음

Q13

객관식

귀하의 연간 가구 소득을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까? (템플릿 참고: B2B 조사인 경우 회사 규모/매출로 교체하십시오.)

$30,000 미만
$30,000-$59,999
$60,000-$99,999
$100,000-$149,999
$150,000 이상
답변하지 않음

Q14

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 감사합니다! 귀하의 응답은 다른 분들의 응답과 결합되어 가격, 포지셔닝, 제품 결정을 형성하는 데 활용됩니다. 개별 답변이 단독으로 공유되는 일은 결코 없습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond a single price question with a full Van Westendorp pricing set alongside a purchase-intent scale, so you get both the 'right price' range and stated likelihood to buy.
Pairs a MaxDiff feature-priority exercise and an importance matrix so you know which product attributes actually drive the buy decision, not just which features people like.
Includes an AI follow-up interview that specifically probes why someone gave the purchase-likelihood score they did — surfacing real objections or triggers that a static price/intent question can't capture.
Covers the full decision context in one flow — current alternatives, brand awareness, purchase channel preference, and demographics — so pricing and demand findings can be segmented immediately.

SurveyMonkey

Market Research Product Survey Questions

A fielding-ready template for general product market research, likely covering awareness, usage, and satisfaction-style questions. It's a solid generalist starting point but is not built specifically around pricing sensitivity or new-product demand testing. Question set is presumably static and requires manual editing to fit a specific product concept.

잘하는 점

Ready-to-use template backed by an established survey platform
Broad applicability across many product categories
Simple to launch quickly for general feedback

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up questioning — respondents can't be probed further on their answers
No dedicated pricing methodology like Van Westendorp or price-sensitivity trade-off questions apparent from the title
No transparent, auto-generated per-response quality scoring or published prompt methodology

SurveySparrow

Product-Market Fit Survey Template

A standard PMF survey template, likely centered on the classic 'how disappointed would you be' fit question and related satisfaction/usage items. It's oriented toward validating fit for an existing product rather than testing pricing and demand for a new concept. Appears to be a fixed-question template rather than an adaptive interview.

잘하는 점

Focused specifically on product-market fit measurement
Likely quick to deploy with a conversational survey UI
Good for existing-product validation use cases

아쉬운 점

No visible pricing-sensitivity instrument (e.g., Van Westendorp) for new-product pricing studies
Static question flow — no AI-driven follow-up to dig into the 'why' behind fit or price reactions
No mention of automated quality scoring or transparent AI methodology

Typeform

Product-Market Fit (PMF) Survey Template

Typeform's PMF template offers a polished, conversational question flow typical of the platform, aimed at gauging how essential a product feels to current users. It's a fixed-form template best suited to validating an existing product's fit, not to competitive pricing or new-product demand testing. No adaptive questioning is indicated.

잘하는 점

Clean, conversational form design typical of Typeform
Purpose-built for the well-known PMF survey framework
Easy to customize branding and basic question wording

아쉬운 점

No apparent pricing or willingness-to-pay questions for new-product demand testing
No adaptive AI interview to explore reasoning behind responses — all questions are pre-set
No automated per-response quality scoring or published prompt transparency

자주 묻는 질문