Product & UX

제품 및 기능 이름 선호도 평가

후보 제품 또는 기능 이름을 명확성, 매력도, 차별성 측면에서 평가하여 가장 강력한 옵션을 찾아냅니다. 목표 사용자를 대상으로 비교 이름 테스트를 진행하는 제품 및 UX 팀을 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 21개 · 약 10분

Q01

메시지

환영합니다! 이 설문에서는 제품 또는 기능에 대한 네 가지 후보 이름을 평가하시게 됩니다. 정답이나 오답은 없으며 — 저희는 귀하의 솔직한 첫인상에 관심이 있습니다. 귀하의 응답은 익명으로 처리되며 종합적으로만 보고됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 이 설문은 완료하는 데 약 10분이 소요됩니다.

Q02

메시지

다음 네 가지 이름을 평가하시게 됩니다. 진행하기 전에 각 이름을 주의 깊게 읽어 주십시오: • Name A • Name B • Name C • Name D 각 이름이 그 자체로 전달하는 바에 집중하시되, 오직 첫인상만을 바탕으로 판단해 주십시오.

Q03

의견 척도

"Name A"는 그 자체로 의미가 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q04

의견 척도

"Name A"는 귀하께 얼마나 매력적으로 들리십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 매력적이지 않음최대:매우 매력적임

Q05

객관식

다음 이름 중 서로 너무 비슷하게 느껴지는 것이 있다면 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

Name A
Name B
Name C
Name D
해당 없음

Q06

장문형

귀하께서 가장 높게 평가하신 이름이 다른 이름들과 비교해 돋보였던 점은 무엇입니까?

Q07

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않겠습니다

Q08

메시지

시간을 내주셔서 감사합니다 — 귀하의 피드백은 저희가 최고의 이름을 선택하는 데 도움이 될 것입니다!

Q09

순위 매기기

첫인상을 바탕으로 이 이름들을 가장 선호하는 것부터 가장 덜 선호하는 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

Name A
Name B
Name C
Name D

드래그하여 순위 지정

Q10

의견 척도

"Name B"는 그 자체로 의미가 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q11

의견 척도

"Name B"는 귀하께 얼마나 매력적으로 들리십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 매력적이지 않음최대:매우 매력적임

Q12

드롭다운

명확하지 않게 느껴진 이름이 있다면, 가장 명확하지 않았던 것은 무엇입니까?

해당 없음
Name A
Name B
Name C
Name D

Q13

AI 인터뷰

이 이름들에 대한 귀하의 반응을 조금 더 깊이 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 이전 답변을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q14

객관식

귀하의 성별을 어떻게 설명하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않겠습니다

Q15

의견 척도

"Name C"는 그 자체로 의미가 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q16

의견 척도

"Name C"는 귀하께 얼마나 매력적으로 들리십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 매력적이지 않음최대:매우 매력적임

Q17

객관식

네 가지 이름을 모두 함께 고려할 때, 이 이름들이 종합적으로 전달하는 특성은 무엇입니까? 최대 세 개까지 선택해 주십시오.

현대적인
신뢰할 수 있는
재미있는
강력한
단순한
프리미엄
기술적인
친근한
혁신적인
진중한

Q18

장문형

이 설문에서의 귀하의 응답을 바탕으로, 이 이름들에 대해 추가로 공유하고 싶으신 내용이 있습니까?

Q19

드롭다운

현재 어느 국가 또는 지역에 거주하고 계십니까?

미국
영국
캐나다
호주
독일
프랑스
인도
브라질
일본
멕시코
기타

Q20

의견 척도

"Name D"는 그 자체로 의미가 얼마나 명확합니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q21

의견 척도

"Name D"는 귀하께 얼마나 매력적으로 들리십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 매력적이지 않음최대:매우 매력적임

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes adaptive AI follow-up interviews that probe why a name stood out or felt unclear, going beyond static rating scales
Combines quantitative measures (clarity and appeal ratings for each of the four names, plus a preference ranking) with qualitative depth (open-text and AI-driven follow-up)
Directly targets name-testing structure: side-by-side comparison, similarity/confusion checks, and a dedicated 'most unclear' question rather than generic product feedback
Auto-generates a report from responses, and demographic questions (age, gender, region) let teams segment naming preference by audience

SurveyMonkey

Product Feature Survey Template

A general-purpose template for gathering feedback on product features rather than a dedicated name-comparison instrument. Useful as a fielding-ready starting point but not structured around ranking or rating multiple candidate names side by side. Best suited for broad feature feedback rather than clarity/appeal/distinctiveness testing.

잘하는 점

Established, easy-to-deploy survey platform with broad template library
Fielding-ready template that teams can launch quickly
Familiar UI likely lowers respondent drop-off

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing or follow-up probing on individual answers
Not built specifically for comparing multiple candidate names on clarity, appeal, and distinctiveness
No published methodology or prompt transparency for how questions were designed

QuestionPro

Product Evaluation Survey Template and Sample Questionnaire

A broader product evaluation questionnaire covering general satisfaction and feature feedback rather than focused name-preference testing. It offers a sample questionnaire structure, but there's no indication of ranking or paired-comparison mechanics for candidate names. Good as a general evaluation template, less tailored to naming decisions.

잘하는 점

Sample questionnaire format offers guidance for teams building their own survey
Established survey platform with broad question-type support
Positioned for general product evaluation use cases

아쉬운 점

No adaptive AI-driven follow-up interviews to explore reasoning behind name preferences
Not structured around multi-name ranking, similarity checks, or clarity-specific scoring
No transparent prompt or scoring methodology published

SurveySparrow

Product Evaluation Survey Template

A general product evaluation template aimed at gathering overall satisfaction and feedback, not specifically designed for comparing candidate product or feature names. It can likely be adapted, but lacks purpose-built mechanics like name-ranking or similarity/confusion checks. Suitable for broad product feedback rather than focused naming research.

잘하는 점

Conversational survey format may improve respondent engagement
Fielding-ready template usable out of the box
Part of a platform with broader survey distribution tools

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interviewing or voice AI interview option
Not purpose-built for ranking and rating multiple candidate names on clarity/appeal/distinctiveness
No disclosed prompt-level methodology or automated per-response quality scoring

자주 묻는 질문