Sales & Revenue

잠재 고객 대상 제품 데모 피드백 설문

영업 데모가 잠재 고객의 실제 사용 사례와 얼마나 잘 맞았는지, 진행 속도가 적절했는지, 어떤 질문이 해소되지 않았는지, 그리고 다음 단계로 나아갈 가능성이 얼마나 되는지를 파악합니다 — 폐쇄형 질문으로는 드러나지 않는 구체적인 공백과 우려 사항을 파고드는 AI 후속 질문을 통해, 영업 담당자가 다음 통화 전에 정확히 무엇을 개선해야 하는지 알 수 있도록 합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

저희와 함께 데모에 참여해 주셔서 감사합니다! 솔직한 의견을 들려주시면 다음 데모를 고객님과 같은 분들께 더 유용하게 만드는 데 도움이 됩니다. 답변은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 약 7분 정도 소요됩니다.

Q02

객관식필수

이번 데모가 고객님의 구체적인 사용 사례와 얼마나 관련이 있었습니까?

매우 관련 있음
다소 관련 있음
약간 관련 있음
전혀 관련 없음

Q03

의견 척도필수

데모의 진행 속도는 어떠했습니까?

척도: 1 – 5

최소:너무 느림최대:너무 빠름

Q04

매트릭스필수

다음 각 항목에 대해 데모를 평가해 주십시오:

4개 행 × 5개 열

사용 사례와의 관련성
설명의 명확성
기술적 세부 사항의 깊이
고객님의 구체적인 질문에 대한 대응

열: 미흡 · 보통 · 좋음 · 매우 좋음 · 우수

Q05

객관식필수

데모에서 해소되지 않은 질문이 남아 있습니까?

예, 여러 질문이 남아 있음
예, 한두 가지 있음
아니요, 모두 다뤄졌음
아직 잘 모르겠음

Q06

AI 인터뷰

이 잠재 고객의 사용 사례에서 구체적으로 무엇이 해소되지 않았거나 초점에서 벗어난 느낌이 들었는지 파악하십시오: 보고 싶었지만 보지 못한 기능이나 시나리오는 무엇이었고, 무엇이 있었다면 데모가 딱 맞았을지 확인하십시오. 모두 다뤄졌다고 답한 경우, 다음 단계로 나아가는 데 여전히 위험 요소로 느껴지는 것이 있는지, 그리고 그 위험이 구체적으로 무엇인지 캐물어 보십시오.

Q07

의견 척도필수

이번 데모 이후 다음 단계(체험, 제안, 또는 계약)로 나아갈 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q08

객관식필수

현재 고객님에게 가장 가능성 높은 다음 단계는 무엇입니까?

후속 데모 일정 잡기
체험 또는 파일럿으로 진행
가격 또는 제안 요청
먼저 내부 이해관계자와 협의 필요
진행하지 않음

Q09

장문형

다음 단계로 나아가기 위해 반드시 충족되어야 할 조건이 있다면 무엇입니까?

Q10

객관식

이 결정에서 고객님의 역할은 무엇입니까?

최종 의사결정권자
주요 영향력 행사자
평가자/조사자
최종 사용자
답변하지 않음

Q11

객관식

고객님 조직의 규모는 어느 정도입니까?

1~50명
51~200명
201~1,000명
1,001~5,000명
5,000명 이상
답변하지 않음

Q12

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 솔직한 피드백에 감사드립니다! 답변은 영업팀에 바로 전달되어 고객님과 같은 잠재 고객에게 데모를 더 잘 맞추는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up (AI follow-up interview) that digs into exactly what was left unanswered or felt off-target for each prospect, not just a flag that something was missing
Pairs a relevance check (multiple-choice) and pacing rating (rating-scale) with a full matrix rating so reps see both overall fit and item-by-item scoring
Directly tracks deal-stage signals — likelihood to move forward, most likely next step, and what would need to be true to advance — alongside role and org size for segmentation
Closes with a open-text prompt on decision conditions, giving reps a concrete 'what to fix before next call' list instead of just satisfaction scores

SurveySparrow

Product Feedback Survey Template

A general product feedback template rather than one built around a sales demo specifically — no fields for demo pacing, unanswered questions, or next-step likelihood. It's a fielding-ready static template on a broader survey platform, useful for general feedback but not demo-stage sales qualification.

잘하는 점

Ready-to-use template on an established survey platform
Likely supports standard question types (rating, multiple choice, open text)
Positioned for general product feedback use cases beyond just demos

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to probe specific objections or gaps — closed questions can't surface what a prospect didn't say
Not tailored to demo-specific signals like pacing, use-case fit, or next-step readiness
No published methodology or per-response quality scoring

Typeform

Beta Product Feedback Survey Template

Built for beta product feedback rather than post-demo sales feedback, so it's a comparable survey-building approach but not the same use case. It's a static, fielding-ready form with Typeform's conversational UI, not an interview that adapts to individual answers.

잘하는 점

Clean, conversational form UI that Typeform is known for
Ready to field immediately for beta-stage feedback
Likely includes rating and open-text question types

아쉬운 점

Static question set — no AI follow-up to dig into unanswered questions or objections
Not structured around demo-specific outcomes like pacing or move-forward likelihood
No automated per-response quality scoring or transparent prompt logic

자주 묻는 질문