Industry-Specific

자율주행차에 대한 대중의 신뢰와 수용도

사람들이 자율주행차를 얼마나 신뢰하고, 이해하며, 실제로 이용할 의향이 있는지를 측정합니다 — 안전 우려, 자율주행 기능에 대한 가격 민감도, 수용을 촉발하는 요인을 다룹니다. AI 후속 인터뷰는 숫자에 그치지 않고 각 응답자의 신뢰 점수 뒤에 있는 실제 이유를 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

자율주행차에 대한 의견을 공유해 주셔서 감사합니다! 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 약 5~6분 정도 소요되며 귀하의 경험, 우려, 그리고 신뢰를 얻기 위해 무엇이 필요한지를 다룹니다.

Q02

객관식필수

지난 12개월 동안 자율주행 또는 부분 자율주행 차량과 관련한 귀하의 가장 가까운 경험은 무엇이었습니까?

핸즈프리 고속도로 주행이나 유사 기능을 갖춘 차를 타거나 운전한 적이 있음
완전 무인 택시나 셔틀을 탄 적이 있음
뉴스나 온라인에서만 본 적이 있음
전혀 경험이 없음

Q03

의견 척도필수

전반적으로, 완전 자율주행차(운전대에 사람이 없는)가 일상적인 도심 및 고속도로 주행을 안전하게 처리한다고 얼마나 신뢰하십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 신뢰하지 않음최대:완전히 신뢰함

Q04

매트릭스필수

자율주행차에 관한 다음 각 진술에 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

자율주행차가 비상 상황에서 올바르게 대응하지 못할까 봐 걱정된다
자율주행차가 충돌 사고를 냈을 때 법적으로 누가 책임지는지 우려된다
이 차들이 내 이동에 관해 수집할 데이터의 양이 불편하다
자율주행차가 음주 및 부주의 운전으로 인한 사망을 줄일 것이라고 생각한다
대부분의 상황에서 사람 운전자가 있는 편이 더 안전하다고 느낀다

열: 매우 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 중 자율주행차에 대한 귀하의 신뢰를 가장 크게 높이는 것과 가장 덜 높이는 것은 무엇입니까?

자율주행차가 사람 운전자보다 안전함을 보여주는 수년간의 공개 사고율 데이터
충돌 사고 시 누가 책임지는지에 대한 명확한 규정 (제조사, 소유자, 소프트웨어 회사)
언제든 수동으로 제어권을 가져올 수 있는 것
정부의 안전 인증과 정기 점검
내가 사는 동네에서 오랫동안 안전하게 운행하는 것을 지켜보는 것
자율주행차에 대한 더 낮은 보험료
차가 순간적인 판단을 어떻게 내리는지에 대한 투명성

세트별 최선·최악 선택최선:내 신뢰를 가장 크게 높임최악:내 신뢰를 가장 덜 높임

Q06

가격 민감도(Van Westendorp)

이미 소유하고 있는 차에 완전 자율주행 기능을 월 구독으로 제공한다고 가정하고 다음에 답해 주십시오.

월 얼마의 가격이면 이 기능이 너무 저렴해서 안전하거나 신뢰할 만한지 의심이 드시겠습니까?
월 얼마의 가격이면 이 기능이 받는 값어치에 비해 매우 저렴한, 훌륭한 거래라고 느끼시겠습니까?
월 얼마의 가격이면 이 기능이 비싸게 느껴지기 시작하지만 그래도 고려는 하시겠습니까?
월 얼마의 가격이면 이 기능이 너무 비싸서 결코 고려하지 않으시겠습니까?

Q07

객관식필수

완전 자율주행차가 (차 안에 성인 없이) 귀하의 자녀를 혼자 학교에 데려다주도록 맡기시겠습니까?

예, 망설임 없이
예, 단 장기간 확고한 안전 실적이 쌓인 후에만
짧고 익숙한 경로에 한해서만
아니오, 지금 상상할 수 있는 어떤 상황에서도 안 됨

Q08

AI 인터뷰

완전 자율주행차에 대한 응답자의 신뢰 점수 뒤에 있는 이유를 파고드십시오: 그 숫자를 만든 구체적인 순간, 이야기, 또는 정보를 물어보십시오. 앞선 진술에서 책임 소재, 데이터 프라이버시, 안전을 언급했다면, 마음을 바꾸려면 무엇이 달라져야 하는지 구체적인 예시를 이끌어 내십시오. 자율주행차에 자녀를 혼자 맡기지 않겠다고 답했다면, 어떤 증거가(있다면) 그 생각을 바꿀 수 있을지 물어보십시오.

Q09

평점 척도필수

앞으로 5년 이내에 완전 자율주행차를 정기적으로 타거나 소유할 가능성은 얼마나 됩니까?

범위: 1 – 5

최소:매우 가능성 낮음최대:매우 가능성 높음

Q10

메시지

마지막으로, 집단별 의견을 비교하는 데 도움이 될 몇 가지 간단한 선택 정보입니다.

Q11

객관식

귀하를 가장 잘 나타내는 연령대는 무엇입니까?

18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q12

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 표현하고 싶음
답변하지 않음

Q13

객관식

현재 거주하시는 곳을 가장 잘 나타내는 것은 무엇입니까?

도심 중심가
교외 지역
소도시
농어촌 지역
답변하지 않음

Q14

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 감사합니다! 귀하의 답변은 개인 식별 정보 없이 자율주행 기술에 대한 대중의 신뢰와 가격 기대치에 관한 보고서에 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview that probes the actual reasoning behind each respondent's self-driving trust score, rather than stopping at a number
Combines a Van Westendorp pricing exercise for a self-driving subscription with a MaxDiff trade-off question, so pricing sensitivity and trust drivers can be analyzed together
Covers emotionally loaded adoption triggers (e.g., letting a fully self-driving car take a child to school alone) alongside a statement-agreement matrix and demographic breakdowns
Automatically compiles responses into a report on public trust and adoption, including the qualitative reasoning surfaced by the follow-up interview

SurveyMonkey

Self-driving Cars Survey Template & Questions

A ready-to-field static template covering general attitudes toward self-driving cars, built on SurveyMonkey's established survey infrastructure. It benefits from SurveyMonkey's broad distribution and analytics tools, but the questions are fixed multiple-choice/rating items with no follow-up probing. Good for quick benchmarking, less suited to understanding the 'why' behind trust scores.

잘하는 점

Backed by SurveyMonkey's mature survey distribution and analytics platform
Quick to deploy with pre-built question sets
Likely supports standard cross-tab reporting by demographics

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to probe reasoning behind trust or adoption answers
No voice AI interview option or guided screen-share tasks
No published methodology on question design or scoring transparency

SurveySparrow

Self-Driving Cars Survey Template

Positioned as a 'Public Opinion Insights' template within SurveySparrow's conversational survey format, which presents questions in a chat-like flow. This improves completion experience over grid-style forms, but it remains a fixed question sequence without real-time follow-up reasoning. Useful for casual opinion pulses rather than deep trust-driver analysis.

잘하는 점

Conversational, chat-style question flow that can improve respondent engagement
Business-oriented template positioning aimed at market research use cases
Likely includes basic branching logic typical of SurveySparrow surveys

아쉬운 점

No AI-driven follow-up interview that adapts to each respondent's trust score
Lacks voice AI interviews or guided screen-share tasks for richer qualitative data
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

Jotform

Self Driving Car Survey Form Template

A form-builder template for collecting opinions on self-driving cars, leveraging Jotform's drag-and-drop customization and integrations. It's a static form rather than an interview-style instrument, so all questions are fixed with no dynamic probing. Well suited for simple data collection, not for exploring the reasoning behind responses.

잘하는 점

Highly customizable via Jotform's drag-and-drop form builder
Easy integration with other Jotform apps and third-party tools
Simple to embed or share as a standalone form

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up questions to explore respondent reasoning
No voice AI interview capability or guided screen-share tasks
No automated quality scoring or auto-generated analytical report on responses

자주 묻는 질문