온디바이스 AI 학습: 소비자 신뢰 및 프라이버시 인식
온디바이스 AI 학습에 대한 소비자 인지도, 신뢰, 프라이버시 우려, 채택 의향을 측정합니다. 사용자가 로컬 AI 학습 기능을 어떻게 인식하고 평가하는지 이해하고자 하는 제품, UX, 프라이버시 팀을 위해 설계되었습니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
다음 중 최소 주 1회 이상 사용하시는 기기는 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.
- 스마트폰
- 태블릿
- 노트북 또는 데스크톱 컴퓨터
- 스마트워치 또는 피트니스 트래커
- 스마트 TV 또는 스트리밍 기기
- 스마트 스피커(예: Alexa, Google Assistant)
- 해당 없음
온디바이스 AI 학습이란: 일부 앱과 기능은 사진, 메시지, 사용 패턴 등 기기에 저장된 데이터를 학습하여 개선됩니다. 이 학습은 원본 데이터를 클라우드로 전송하는 대신 기기에서 로컬로 이루어집니다. 기기는 개인 데이터가 아닌 모델 업데이트를 공유하여 모든 사용자를 위한 AI 기능 개선에 기여할 수 있습니다.
전반적으로 위에서 설명한 온디바이스 AI 학습을 얼마나 신뢰하십니까?
다음 중 온디바이스 AI 학습의 잠재적 이점이라고 생각하시는 것은 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.
- 더 나은 프라이버시 보호
- 더 빠른 응답과 성능
- 인터넷 연결 없이 작동
- 더 개인화된 결과
- 기업에 전송되는 개인 데이터 감소
- 데이터 사용 비용 절감
- 더 높은 신뢰성
- 기타(직접 입력)
- 해당 없음
다음에 대해 어느 정도 동의하십니까: 온디바이스 AI 학습은 내 개인 데이터를 충분히 보호한다.
만약 귀하의 휴대전화가 최근 사진과 메시지를 사용해 기기에서 AI를 학습시키기 위해 권한을 요청한다면, 가장 가능성 높은 행동은 무엇입니까?
- 항상 허용
- 충전 중이면서 Wi-Fi 연결 시에만 허용
- 상황에 따라 결정
- 권한 거부
- 잘 모르겠습니다
온디바이스 학습을 통해 개선된다고 안내된 기능을 어떤 기기에서든 활성화해 보신 적이 있습니까?
- 예
- 아니요
- 잘 모르겠습니다
이 설문 전반에 걸친 귀하의 응답을 바탕으로, 온디바이스 AI 학습에 대해 저희가 다루지 않은 신뢰, 프라이버시, 제어 등 어떤 것이든 추가로 나누고 싶은 생각이나 느낌을 자유롭게 공유해 주십시오.
귀하의 연령은 어떻게 되십니까?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65세 이상
- 답변하지 않음
설문에 참여해 주셔서 감사합니다! 귀하의 의견은 매우 소중하며, 온디바이스 AI 학습이 사용자 선호와 프라이버시를 존중하도록 설계되는 데 도움이 될 것입니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다.
설명을 드리기 전에, AI가 클라우드가 아닌 기기에서 직접 학습하는 온디바이스 AI 학습이라는 개념에 대해 얼마나 잘 알고 계십니까?
- 들어본 적이 없습니다
- 용어는 들어봤지만 의미는 잘 모릅니다
- 기본적인 이해가 있습니다
- 잘 이해하고 있으며 다른 사람에게 설명할 수 있습니다
위 설명을 읽으신 후, 온디바이스 AI 학습이 무엇을 의미하는지 얼마나 잘 이해하셨다고 느끼십니까?
귀하의 개인 기기에서 온디바이스 AI 학습을 허용하는 것이 얼마나 편안하시겠습니까?
다음 중 온디바이스 AI 학습의 잠재적 위험이나 단점이라고 생각하시는 것은 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.
- 배터리 소모
- 기기 성능 저하
- 저장 공간 과다 사용
- 기기의 보안 취약점
- 데이터가 여전히 오용될 수 있음
- 예상치 못한 앱 동작 또는 오류
- 기타(직접 입력)
- 해당 없음
다음에 대해 어느 정도 동의하십니까: 기업들이 온디바이스 AI 학습의 작동 방식에 대해 투명하다고 믿는다.
온디바이스 AI 학습 설정이 명확하고 이해하기 쉬운 것이 귀하에게 얼마나 중요합니까?
온디바이스 학습 기능을 활성화했다고 하셨습니다. 어떤 기능이었으며, 귀하의 경험에 어떤 영향을 미쳤습니까?
귀하의 성별 정체성은 무엇입니까?
- 여성
- 남성
- 논바이너리
- 직접 기술하기를 원함
- 답변하지 않음
선택할 수 있다면, 귀하의 기기에서 온디바이스 AI 학습 기능을 활성화할 가능성은 얼마나 됩니까?
다음에 대해 어느 정도 동의하십니까: 온디바이스 AI 학습의 이점이 위험보다 크다.
온디바이스 AI 학습의 다음 측면들을 귀하에게 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 순서로 순위를 매겨 주십시오.
- 프라이버시 보호
- 속도 및 응답성
- 오프라인 작동
- 개인화 품질
- 배터리 및 성능 영향
- 저장 공간 사용
- 투명성 및 사용자 제어
귀하 나름의 표현으로, 무엇이 온디바이스 AI 학습을 더 신뢰할 수 있게 만들 수 있겠습니까?
현재 어느 지역에 거주하고 계십니까?
- 북미
- 라틴 아메리카 및 카리브해
- 유럽
- 중동 및 북아프리카
- 사하라 이남 아프리카
- 남아시아
- 동아시아
- 동남아시아
- 오세아니아
- 답변하지 않음
다음에 대해 어느 정도 동의하십니까: 온디바이스 AI 학습이 내 데이터를 어떻게 사용하는지에 대해 충분한 제어권을 가지고 있다고 느낀다.
귀하가 완료한 최고 학력은 무엇입니까?
- 고등학교 미만
- 고등학교 졸업 또는 동등 학력
- 대학 재학, 학위 없음
- 전문학사 학위
- 학사 학위
- 대학원 또는 전문 학위
- 기타
- 답변하지 않음
다음 중 귀하의 현재 고용 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
- 정규직
- 시간제 근무
- 자영업
- 실업 중이며 구직 중
- 자발적 비근로
- 학생
- 은퇴
- 답변하지 않음
귀하의 스마트폰의 기본 운영 체제는 무엇입니까?
- Android
- iOS
- 기타
- 잘 모르겠습니다
- 스마트폰을 사용하지 않습니다
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.
관련 템플릿
같은 카테고리의 다른 설문을 만나 보세요.
AI Transparency, Control & Recourse Assessment
Measures user attitudes toward AI transparency, desired controls, and recourse expectations. Designed for product teams assessing trust gaps and prioritizing AI governance improvements.
템플릿 보기Edge AI Governance & Monitoring Maturity Assessment
Assesses organizational readiness across edge AI governance, monitoring, risk, and MLOps practices. Designed for AI/ML leaders, DevOps, and compliance stakeholders to benchmark maturity and prioritize investment.
템플릿 보기데이터 라벨링 QA, 편향성 및 지침 명확성 감사
데이터 라벨링 팀을 위한 운영 감사 설문으로, 지난 30일간의 지침 명확성, 편향 완화 관행, QA 엄격성, 워크플로 병목 현상을 측정합니다. 라벨러, 리뷰어, QA 리드를 대상으로 설계되었습니다.
템플릿 보기Developer Content Filter False Positive Impact Assessment
Assess how content filter false positives affect developer productivity, workflow disruption, and tool adoption decisions. Designed for developer experience researchers and tooling teams seeking actionable improvement priorities from software practitioners.
템플릿 보기AI 변경 로그의 명확성 및 도입 영향 조사
사용자가 AI 제품 변경 로그의 명확성, 유용성, 행동적 영향을 어떻게 인식하는지 측정합니다. 릴리스 커뮤니케이션을 최적화하고 기능 도입을 촉진하려는 제품 및 개발자 경험 팀을 위해 설계되었습니다.
템플릿 보기AI Feature Adoption & Value Perception Survey
Measures user interest, perceived value, adoption barriers, and willingness to pay for AI-powered product features. Designed for SaaS product teams prioritizing their AI roadmap based on user feedback.
템플릿 보기