의뢰-치료 접수 경험 설문조사
의뢰와 첫 치료 사이의 접수 여정을 환자가 어떻게 경험하는지 — 소통의 명확성, 대기 시간 투명성, 예약 과정의 번거로움 — 를 의뢰-치료 경로를 관리하는 병의원 및 의료 제공자를 위해 측정합니다. AI 후속 인터뷰가 만족도 점수를 넘어, 프로세스가 정확히 어디에서 무너졌는지 또는 잘 작동했는지를 재구성합니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
현재의 치료 경로를 위해 어떻게 의뢰되셨습니까?
- 일반의(GP) 의뢰
- 본인 직접 신청
- 다른 전문의의 의뢰
- 온라인 또는 디지털 의뢰 양식
- 기타
의뢰되신 지 얼마나 되셨습니까?
- 2주 미만 전
- 2~4주 전
- 1~3개월 전
- 3~6개월 전
- 6개월 초과 전
의뢰가 접수된 후 다음에 어떤 일이 진행될지에 대해 받으신 안내는 얼마나 명확했습니까?
지금까지의 접수 경험 각 항목을 평가해 주십시오.
- 의뢰 후 해당 기관으로부터 첫 연락까지 걸린 시간
- 예상 대기 시간에 대한 안내의 명확성
- 궁금한 점을 문의할 담당자와의 연락 용이성
- 대기 중에 제공된 안심 및 배려
첫 진료 예약의 용이성을 어떻게 평가하시겠습니까?
접수 과정에서 다음 중 발생한 일이 있습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.
- 지연이나 문제 없음
- 진료 예약이 변경됨
- 의뢰서가 분실되어 재접수해야 했음
- 해당 기관의 첫 연락까지 오래 기다림
- 어느 시점에 다음 단계가 불명확했음
- 기타
지금까지의 접수 경험을 바탕으로, 비슷한 진료가 필요한 다른 사람에게 이 서비스를 추천할 의향이 얼마나 있습니까?
의뢰부터 현재까지 응답자의 실제 진행 과정을 재구성하십시오. 어떤 안내를 언제, 누구로부터 받았는지 파악하십시오. 지연, 예약 변경, 또는 불명확한 다음 단계를 보고한 경우, 정확히 무슨 일이 있었는지, 어떻게 알게 되었는지, 그리고 일을 진행시키기 위해 무엇을 해야 했는지 파고드십시오. 특히 명확성 평가와 추천 의향 점수 사이의 간극에 주목하십시오. 소통이 낮게 평가되었는데도 여전히 서비스를 추천하겠다고 하거나 그 반대인 경우, 그 이유를 물어보십시오.
의뢰와 치료 사이의 대기를 더 수월하게 만들어 줄 단 한 가지 변화가 있다면 무엇이었겠습니까?
귀하는 어느 연령대에 속하십니까?
- 18세 미만
- 18~24세
- 25~34세
- 35~44세
- 45~54세
- 55~64세
- 65세 이상
- 답변하지 않음
귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?
- 여성
- 남성
- 논바이너리
- 직접 서술하기를 원함
- 답변하지 않음
경험을 공유해 주셔서 감사합니다. 귀하의 답변은 이 서비스가 의뢰-치료 프로세스에서 개선이 필요한 지점을 파악하는 데 도움이 되며, 소통 및 일정 관리 방식의 개선을 이끌기 위해 다른 환자분들의 의견과 함께 검토됩니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
다른 서비스와 비교
다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
- Purpose-built to measure the referral-to-treatment journey itself (communication clarity, wait-time transparency, booking friction) rather than just collecting patient details
- Combines structured questions (multiple choice, opinion scale, matrix, rating) with an AI follow-up interview that reconstructs the respondent's actual timeline and where the process broke down
- Captures concrete friction points via a 'select all that apply' checklist and a short-text question asking what one change would have eased the wait, giving both quantifiable and narrative data
- Includes recommend-likelihood and demographic questions plus opening/closing chat messages, so it fields as a complete, ready-to-run survey rather than a bare form
Jotform
Psychedelic Experience Intake Form TemplateThis is a clinical pre-session intake form for a specific treatment modality (psychedelic therapy), used to collect patient background and health information before a session begins. It is not designed to measure how patients experienced the referral-to-treatment journey, wait times, or booking friction. Useful mainly as a data-collection form rather than an experience/satisfaction survey.
잘하는 점
- Healthcare-specific template with fields tailored to a clinical intake context
- Drag-and-drop form builder with standard field types (checkboxes, text, signature, etc.)
아쉬운 점
- Static form with fixed fields — no adaptive follow-up questioning to explore why an answer was given
- Focused on collecting patient background data, not on reconstructing or scoring the referral-to-treatment experience
- No mechanism to probe communication breakdowns or booking friction the way an AI follow-up interview would
SurveyMonkey
Client Intake Form TemplateA generic client intake form meant to onboard a new client and gather contact/service details, not a survey about the experience of moving from referral to treatment. It could be manually adapted for healthcare use, but as published it isn't scoped to wait-time transparency, communication clarity, or booking friction. It's a fielding-ready form, but for a different purpose than an experience study.
잘하는 점
- Simple, quick-to-deploy template on a well-known survey platform
- Broadly customizable for various client-onboarding use cases
아쉬운 점
- No adaptive AI interviewing — follow-up questions require manual branching logic set up in advance
- Not built around healthcare referral pathways or wait-time/booking-friction measurement specifically
- No automated per-response quality scoring or auto-generated diagnostic reports
자주 묻는 질문
“의뢰-치료 접수 경험 설문조사” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?
바로 사용할 수 있는 질문 13개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “지금까지의 경험을 잠시 시간 내어 공유해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 저희는 의뢰부터 첫 진료 또는 치료까지의 과정이 어떠셨는지 이해하고자 합니다. 정답이나 오답은…” · “현재의 치료 경로를 위해 어떻게 의뢰되셨습니까?” · “의뢰되신 지 얼마나 되셨습니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.
이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
응답자는 보통 질문 13개를 약 7분 안에 완료합니다.
템플릿을 수정할 수 있나요?
네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.
이 템플릿은 무료인가요?
네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.
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