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연구 세션 진행 속도 및 보상 선호도

연구 참여자의 스터디 세션 길이, 휴식 일정, 보상 구조에 대한 선호도를 측정합니다. 참여자의 편안함과 데이터 품질을 위해 스터디 설계를 최적화하려는 학계 및 UX 연구자를 위해 고안되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 26개 · 약 11분

Q01

메시지

환영합니다! 본 설문은 스터디 세션 길이, 휴식, 보상에 대한 귀하의 선호도를 묻습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 귀하의 응답은 익명으로 처리되며, 연구자들이 더 나은 스터디를 설계할 수 있도록 종합하여 보고됩니다. 설문 완료에는 약 12분이 소요됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다.

Q02

객관식

지난 3개월 동안 대략 몇 건의 온라인 연구 스터디를 완료하셨습니까?

0
1~2
3~5
6~10
11건 이상

Q03

객관식

휴식 없이 편안하게 완료할 수 있는 단일 스터디 세션의 최대 시간은 얼마입니까?

10분
20분
30분
45분
60분
60분 초과

Q04

객관식

다른 조건이 모두 동일할 때, 어떤 보상 구조를 선호하십니까?

고정 보수만 지급
고정 보수와 소액 성과 보너스
낮은 고정 보수와 추첨/래플 보너스
선호 없음

Q05

AI 인터뷰

어떤 요소가 연구 세션을 잘 설계된 것으로 느끼게 하는지에 대해 더 알고 싶습니다. 생각을 공유해 주시면 저희 AI 진행자가 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q06

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18~20
21~24
25~34
35~44
45세 이상
답변하지 않음

Q07

메시지

본 설문을 완료해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 연구자들이 더 참여자 친화적인 스터디를 설계하는 데 도움이 될 것입니다. 이제 이 창을 닫으셔도 됩니다.

Q08

의견 척도

15분짜리 단일 세션 온라인 스터디는 얼마나 수용 가능하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 수용 불가최대:완전히 수용 가능

Q09

순위 매기기

다음 인센티브 유형을 가장 선호하는 것부터 가장 선호하지 않는 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

현금/PayPal
디지털 기프트카드
수업 학점
추첨/래플 응모
기부
상세한 스터디 피드백

드래그하여 순위 지정

Q10

장문형

본 설문에서의 응답을 바탕으로, 세션 진행 속도, 휴식, 인센티브와 관련하여 귀하의 연구 참여 경험을 개선할 수 있는 다른 사항이 있습니까?

Q11

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하십니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하고 싶음
답변하지 않음

Q12

의견 척도

12분짜리 단일 세션 온라인 스터디는 얼마나 수용 가능하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 수용 불가최대:완전히 수용 가능

Q13

장문형

10분의 스터디 시간에 대해 공정한 현금 지급액(USD 기준)은 얼마라고 생각하십니까? 다른 통화를 사용하시는 경우 대략적인 USD 상당액으로 환산해 주십시오.

Q14

객관식

귀하의 현재 학생 신분은 어떻게 되십니까?

전일제 학생
시간제 학생
현재 학생 아님

Q15

의견 척도

12분짜리 단일 세션 온라인 스터디는 얼마나 수용 가능하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 수용 불가최대:완전히 수용 가능

Q16

장문형

12분 미만의 짧은 스크리너 설문을 완료하기 위해 요구하실 최소 지급액(USD 기준)은 얼마입니까? 다른 통화를 사용하시는 경우 대략적인 USD 상당액으로 환산해 주십시오.

Q17

드롭다운

학생이신 경우, 현재 학년 또는 과정은 어떻게 되십니까?

1학년
2학년
3학년
4학년
5학년 이상
석사/대학원
박사
학생 아님 / 해당 없음

Q18

의견 척도

12분짜리 단일 세션 온라인 스터디는 얼마나 수용 가능하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 수용 불가최대:완전히 수용 가능

Q19

객관식

현재 연구 참여로 수업 학점을 받을 자격이 있으십니까?

예
아니요
확실하지 않음 / 해당 없음

Q20

객관식

주로 어디에 거주하고 계십니까?

북미
유럽
아시아
라틴 아메리카
아프리카
오세아니아
답변하지 않음

Q21

의견 척도

12분짜리 단일 세션 온라인 스터디는 얼마나 수용 가능하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 수용 불가최대:완전히 수용 가능

Q22

의견 척도

귀하에게 수업 학점은 현금 보상과 비교하여 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 7

최소:현금이 훨씬 더 중요최대:수업 학점이 훨씬 더 중요

Q23

객관식

완료하신 최고 학력은 어떻게 되십니까?

대학 재학 중/학부 과정 진행 중
학사 학위
석사 학위
박사 학위
기타
답변하지 않음

Q24

객관식

12분보다 긴 스터디 세션의 경우, 어떤 휴식 방식을 선호하십니까?

정해진 시간에 예정된 휴식
필요할 때마다 휴식
휴식 불필요 (최대 60분)

Q25

드롭다운

휴식이 예정되어 있다면, 12분 세션에서 몇 번의 휴식을 선호하십니까?

1
2
3
4
5회 이상

Q26

객관식

귀하에게 유용하게 느껴질 가장 짧은 휴식 시간은 얼마입니까?

2분
5분
10분
15분

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes granular opinion-scale questions testing acceptability of specific session lengths (e.g., 15 minutes vs. repeated 12-minute variants) so researchers can pinpoint tolerance thresholds, not just generic satisfaction
Covers the full compensation decision space: preferred structure, ranked incentive types, open-text fair-payment amounts for both 10-minute and screener tasks, and course-credit-vs-cash importance
Adds an adaptive AI follow-up interview that probes what makes a session feel 'well-designed,' letting the AI dig into reasoning that fixed-choice questions can't capture
Pairs quantitative break/session preference questions (break count, break length, break approach) with demographic and student-status filters so results can be segmented cleanly

Typeform

Academic Research Form Template

This is a general-purpose academic research form template rather than one built around session-length or compensation-preference questions specifically. It's a fielding-ready starting point researchers would need to substantially rewrite for this topic. Useful mainly as a clean, on-brand shell for academic data collection rather than a pacing/compensation instrument.

잘하는 점

Typeform's conversational, one-question-at-a-time UI is generally well-suited to reducing survey fatigue
Easy to customize question types and branding for an academic audience
Straightforward integrations with common research/data tools

아쉬운 점

Static question flow with no adaptive AI follow-up probing into participant reasoning
No built-in per-response quality scoring to flag low-effort or inconsistent answers
No voice AI interview option or auto-generated analysis report

자주 묻는 질문