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기술 지원 응대 품질 설문

최근 기술 지원 응대가 고객의 문제를 얼마나 잘 해결했는지, 얼마나 많은 노력이 필요했는지, 상담원의 응대가 어땠는지를 측정하며, 단일 CSAT 수치를 넘어 티켓 품질을 추적하는 지원 및 CX 팀을 위해 설계되었습니다. AI 후속 인터뷰가 주어진 평점만이 아니라 티켓에서 실제로 무슨 일이 있었는지 재구성합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분
Q01
메시지

최근 지원 경험에 대해 잠시 시간을 내어 알려 주셔서 감사합니다! 이는 잘못된 부분을 바로잡는 데 도움이 됩니다. 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 약 4~5분 소요됩니다.

Q02
객관식필수

이 문제로 저희 기술 지원팀에 어떤 방법으로 문의하셨습니까?

  • 라이브 채팅
  • 전화
  • 이메일
  • 지원 티켓 / 헬프 포털
  • 소셜 미디어
  • 대면 / 현장 방문
Q03
객관식필수

귀하의 문제가 완전히 해결되었습니까?

  • 예, 완전히 해결됨
  • 부분적으로 해결됨
  • 해결되지 않음
  • 아직 해결을 기다리는 중
Q04
의견 척도필수

종합적으로, 이번 지원 응대에 얼마나 만족하셨습니까?

척도: 1 – 7
최소:매우 불만족함최대:매우 만족함
Q05
의견 척도필수

이 문제를 해결하기 위해 귀하 쪽에서 개인적으로 얼마나 많은 노력이 필요했습니까?

척도: 1 – 7
최소:매우 많은 노력최대:매우 적은 노력
Q06
매트릭스필수

함께 응대한 지원 상담원에 관한 다음 진술에 각각 얼마나 동의하십니까?

4개 행 × 5개 열
  • 상담원은 제 문제에 대해 잘 알고 있었습니다
  • 상담원은 명확하게 소통했고 혼란스러운 전문 용어를 피했습니다
  • 상담원은 예의 바르고 전문적이었습니다
  • 제 문제는 합리적인 시간 내에 처리되었습니다
열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함
Q07
최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

기술 지원에 문의할 때, 다음 중 귀하에게 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

  • 빠른 응답 시간
  • 첫 문의에서 문제 해결
  • 상담원의 기술적 지식
  • 명확하고 전문 용어 없는 소통
  • 티켓 종료 후의 선제적 후속 조치
  • 지원에 연락하는 다양한 방법 (채팅, 전화, 이메일)
  • 상담원의 공감과 인내심
세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함
Q08
숫자

문제를 처음 신고한 시점부터 해결(또는 아직 열려 있다면 마지막 업데이트)까지 대략 몇 시간이 걸렸습니까?

Q09
AI 인터뷰

이 응답자의 지원 응대 중 정확히 무슨 일이 있었는지 재구성하십시오: 문제가 무엇이었고, 상담원이 어떤 조치를 취했으며, 어디서 순조로웠고 어디서 어긋났는지. 노력이나 만족도 평점이 낮거나 문제가 부분적으로만 해결되었다면, 일이 잘못된 구체적 순간 — 담당자 인계, 반복된 설명, 잘못된 조치 등 — 을 파고들고, 무엇이 그것을 막을 수 있었을지 물으십시오. 모든 것이 순조로웠다면, 무엇이 그것을 수월하게 느껴지게 했는지 구체적으로 물어 반복할 수 있도록 하십시오.

Q10
장문형

이번 지원 경험을 개선하기 위해 저희가 다르게 할 수 있었던 구체적인 점이 있습니까?

Q11
객관식

지난 90일 동안 저희 기술 지원에 몇 번 문의하셨습니까?

  • 없음
  • 1~2회
  • 3~5회
  • 6회 이상
  • 답변하지 않겠습니다
Q12
객관식

저희 제품을 사용하는 데 있어 귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

  • 개별 실무자 / 최종 사용자
  • 관리자 또는 팀 리더
  • IT / 기술 관리자
  • 기타
  • 답변하지 않겠습니다
Q13
메시지

여기까지입니다 — 솔직한 피드백에 감사드립니다! 귀하의 응답은 저희 지원 리더십 팀에 곧바로 전달되어, 귀하 같은 고객을 돕는 방식을 개선하는 데 활용됩니다.

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

  • Includes an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support interaction, rather than relying only on scaled ratings
  • Pairs standard resolution and satisfaction/effort scales with a matrix on agent behaviors and a MaxDiff to reveal which support qualities customers actually prioritize
  • Captures resolution time (hours to resolution) and contact frequency in the last 90 days to add operational context beyond a single CSAT score
  • Closes with an open long-text question inviting specific improvement suggestions, plus a transparent, auto-generated report tying it all together

QuestionPro

Technical Support Satisfaction Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is a genuinely comparable template/questionnaire page covering technical support satisfaction. It offers a standard set of static survey questions and sample question bank rather than a dynamic interview flow. Useful as a question-writing reference but requires manual customization for fielding.

잘하는 점

  • Provides a ready sample questionnaire specifically for technical support evaluation
  • Likely offers question-bank flexibility and export options common to QuestionPro's survey builder
  • Established survey platform with broad question-type support

아쉬운 점

  • Static question set with no adaptive AI follow-up to probe into what actually happened on a ticket
  • No mention of voice AI interviews or guided screen-share tasks for reconstructing incidents
  • No transparent prompt methodology or automated per-response quality scoring

SurveyMonkey

Customer Support Survey Template

A general customer support survey template rather than one focused specifically on technical support tickets, so questions likely address broader service quality rather than issue-resolution mechanics. It's a fielding-ready static template within SurveyMonkey's builder. Good baseline CSAT-style survey but not tailored to technical troubleshooting nuances.

잘하는 점

  • Fielding-ready template within a widely used, easy-to-deploy survey platform
  • Likely includes standard CSAT/NPS-style questions applicable across support types
  • Backed by SurveyMonkey's broad distribution and analytics tools

아쉬운 점

  • Generic customer support focus, not tailored to technical issue resolution, effort, or ticket-specific timing
  • No adaptive AI interview or voice AI option to reconstruct the actual support interaction
  • No automated quality scoring or transparent prompt visibility for responses

자주 묻는 질문

“기술 지원 응대 품질 설문” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?

바로 사용할 수 있는 질문 13개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “최근 지원 경험에 대해 잠시 시간을 내어 알려 주셔서 감사합니다! 이는 잘못된 부분을 바로잡는 데 도움이 됩니다. 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 약 4~5분 소요됩니다.” · “이 문제로 저희 기술 지원팀에 어떤 방법으로 문의하셨습니까?” · “귀하의 문제가 완전히 해결되었습니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.

이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

응답자는 보통 질문 13개를 약 7분 안에 완료합니다.

템플릿을 수정할 수 있나요?

네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.

이 템플릿은 무료인가요?

네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.

설문을 공개할 준비가 되셨나요?

이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.

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