Q01
메시지
모든 템플릿Customer Experience
고객 서비스 상담 피드백 설문
지원 상담 직후의 만족도, 노력, 해결 품질을 파악하고, 좋은 서비스 경험에서 무엇이 가장 중요한지를 포착합니다. AI 후속 인터뷰가 일이 잘 풀렸거나 틀어진 구체적인 순간을 파고들어, 평점만으로는 설명할 수 없는 세부 사항을 드러냅니다. 지원, CX, 운영 팀을 위해 설계되었습니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
질문 13개 · 약 7분
Q02
객관식필수
가장 최근 문제에 대해 어떤 방식으로 지원 팀에 문의하셨습니까?
- 전화
- 실시간 채팅
- 이메일
- 도움말 센터 / 셀프 서비스
- 소셜 미디어
- 직접 방문
Q03
객관식필수
귀하의 문제가 완전히 해결되었습니까?
- 예, 완전히 해결되었습니다
- 부분적으로 해결되었습니다
- 아니요, 해결되지 않았습니다
- 아직 답변을 기다리는 중입니다
Q04
의견 척도필수
전반적으로, 이 문제가 처리된 방식에 얼마나 만족하셨습니까?
척도: 1 – 5
최소:매우 불만족최대:매우 만족
Q05
의견 척도필수
문제를 해결하기 위해 귀하께서 개인적으로 얼마나 많은 노력을 들이셔야 했습니까?
척도: 1 – 7
최소:매우 낮은 노력최대:매우 높은 노력
Q06
매트릭스필수
귀하가 상대한 지원 담당자 또는 팀을 생각하실 때, 다음 각 항목에 대해 어떻게 평가하시겠습니까?
4개 행 × 5개 열
- 제품/문제에 대한 지식
- 친절함과 전문성
- 응답 속도
- 의사소통의 명확성
열: 미흡 · 보통 · 좋음 · 매우 좋음 · 훌륭함
Q07
AI 인터뷰
이 응답자의 지원 상담 중에 정확히 무슨 일이 있었는지 재구성하십시오: 문제가 무엇이었는지, 담당자나 채널이 무엇을 잘했거나 못했는지, 그리고 만족도가 올라가거나 떨어진 구체적인 순간을 파악하십시오. 문제가 완전히 해결되지 않았거나 노력이 높게 평가되었다면, 무엇이 방해가 되었고 무엇이 이를 해결했을지 파고드십시오. 모든 항목을 높게 평가했다면, 재현할 수 있도록 구체적으로 무엇이 뛰어났는지 물어보십시오.
Q08
순위 매기기
지원 경험의 다음 측면들을 귀하에게 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것 순으로 순위를 매기십시오.
- 빠른 응답을 받는 것
- 첫 문의에서 문제를 해결하는 것
- 지식이 풍부한 담당자와 상담하는 것
- 정중하고 공감 어린 대우를 받는 것
- 여러 채널에서 같은 내용을 반복하지 않아도 되는 것
드래그하여 순위 지정
Q09
의견 척도필수
이번 지원 경험을 바탕으로, 친구나 동료에게 저희 회사를 추천할 의향이 얼마나 있으십니까?
척도: 0 – 10
최소:전혀 그렇지 않다최대:매우 그렇다
Q10
객관식
동일한 문제에 대해 저희에게 두 번 이상 문의하셔야 했습니까?
- 아니요, 한 번의 문의로 충분했습니다
- 예, 한 번 후속 문의를 해야 했습니다
- 예, 여러 번 후속 문의를 해야 했습니다
Q11
장문형
이번 지원 경험에 대해 저희가 알아야 할 다른 내용이 있으십니까?
Q12
객관식
저희 고객이 되신 지 얼마나 되셨습니까?
- 3개월 미만
- 3~12개월
- 1~3년
- 3년 이상
- 답변하지 않겠습니다
Q13
메시지
이것으로 모두 끝났습니다 — 상세한 피드백을 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 저희 지원 및 운영 팀에 직접 전달되어, 귀하와 같은 고객을 돕는 방식을 개선하는 데 사용됩니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
다른 서비스와 비교
다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
- Goes beyond a satisfaction score with an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support interaction, surfacing details a rating alone can't explain
- Captures effort and resolution quality alongside satisfaction and NPS-style likelihood-to-recommend, giving a fuller post-interaction picture
- Includes a ranking question on what matters most in a good service experience plus an agent/team matrix rating, so CX and ops teams can prioritize fixes, not just track scores
- Built specifically for support, CX, and operations teams, with automated quality scoring on responses and an auto-generated report ready to share
SurveyMonkey
Customer Service Survey Template (With Questions)A static, ready-to-field customer service survey template with a standard set of satisfaction and support-quality questions. It's backed by SurveyMonkey's broad survey infrastructure and analytics, but the question set itself is fixed once deployed. No mechanism for probing deeper into an individual respondent's specific experience.
잘하는 점
- Established survey platform with mature distribution and reporting tools
- Template is pre-built and ready to field quickly
- Likely benefits from SurveyMonkey's benchmark data and question library
아쉬운 점
- Fixed-question format with no adaptive follow-up to dig into what actually happened in a specific interaction
- No per-response quality scoring of open-ended answers
- No transparent methodology showing how questions or scoring were generated
SurveySparrow
Customer Service Feedback Survey TemplateA conversational-style survey template aimed at capturing customer service feedback, fitting SurveySparrow's chat-like form format. It covers standard satisfaction-type questions but relies on pre-set branching logic rather than true adaptive AI conversation. Good for a friendlier respondent experience, not for reconstructing interaction-level detail.
잘하는 점
- Conversational UI that may improve completion rates
- Template built specifically for the customer service feedback use case
- Part of a broader survey platform with logic/branching features
아쉬운 점
- Branching logic is pre-scripted, not an adaptive AI interview that reacts to each answer in real time
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks
- No stated per-response quality scoring or automated analytical report generation
Typeform
Customer Service Feedback Form TemplateA polished, conversational one-question-at-a-time form template for gathering customer service feedback, consistent with Typeform's design-forward form style. It's a static question flow meant to look and feel good, not to adapt based on respondent answers. Best suited for lightweight sentiment capture rather than deep incident-level investigation.
잘하는 점
- Clean, high-completion-rate form design
- Easy to customize visually and brand-match
- Simple to deploy as a ready-to-use template
아쉬운 점
- No adaptive AI follow-up questioning to reconstruct what happened in a specific support interaction
- No voice interview or guided task-with-screen-share capability
- No automated quality scoring or auto-generated analytical report
자주 묻는 질문
“고객 서비스 상담 피드백 설문” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?
바로 사용할 수 있는 질문 13개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “최근 저희 지원 팀에 문의해 주셔서 감사합니다! 그 경험에 대한 솔직한 피드백을 듣고 싶습니다 — 약 7분이 소요되며, 제대로 작동하지 않는 부분을 개선하는 데 도움이 됩니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며…” · “가장 최근 문제에 대해 어떤 방식으로 지원 팀에 문의하셨습니까?” · “귀하의 문제가 완전히 해결되었습니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.
이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
응답자는 보통 질문 13개를 약 7분 안에 완료합니다.
템플릿을 수정할 수 있나요?
네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.
이 템플릿은 무료인가요?
네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.
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템플릿 보기Customer Experience
고객 지원 요청 경험 설문
최근 지원 요청이 어떻게 진행되었는지를 파악합니다 — 사용한 채널, 소요된 노력, 해결 상태, 만족도 — 그리고 응답에서 매겨진 평점만이 아니라 상호작용 중 실제로 무슨 일이 있었는지를 파고드는 AI 후속 질문과 결합됩니다. CSAT 점수를 넘어 티켓 품질을 추적하는 지원 및 CX 팀을 위해 설계되었습니다.
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