Industry-Specific

전통 TV 및 신문 이용 습관 조사

사람들이 얼마나 자주 TV 뉴스를 시청하고 신문을 읽는지, 어떤 형식과 매체를 가장 신뢰하는지, 그리고 뉴스 미디어 선택을 이끄는 요인이 무엇인지를 측정하며, 이용 증가 또는 감소의 실제 배경을 밝히는 AI 후속 인터뷰가 포함되어 있습니다. 시청자 변화를 추적하는 미디어 연구자, 방송사, 발행사를 위해 제작되었습니다.

이 템플릿 사용하기 템플릿 더 둘러보기

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

안녕하십니까! 저희는 귀하와 같은 분들이 TV와 신문을 통해 뉴스를 어떻게 접하시는지 살펴보고 있습니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되고 익명 처리됩니다. 약 4~5분이 소요되며, 정답이나 오답은 없습니다.

Q02

객관식필수

지난 7일 동안 며칠이나 TV 뉴스(지상파 또는 케이블)를 시청하셨습니까?

0일
1~2일
3~4일
5~6일
매일(7일)

Q03

객관식필수

지난 7일 동안 며칠이나 종이 또는 디지털 형태의 신문을 읽으셨습니까?

0일
1~2일
3~4일
5~6일
매일(7일)

Q04

객관식필수

신문 콘텐츠를 읽으실 때 가장 자주 이용하시는 형식은 무엇입니까?

종이 신문
신문 웹사이트
신문 모바일 앱
소셜 미디어의 기사 링크
뉴스 모아보기 앱(예: Apple News, Google News)

Q05

매트릭스필수

다음 각 뉴스 매체를 얼마나 신뢰할 만하다고 생각하십니까?

4개 행 × 5개 열

지역 TV 뉴스 방송
전국 TV 뉴스 방송
종이 신문 기사
신문 웹사이트 또는 앱 기사

열: 전혀 신뢰할 수 없음 · 약간 신뢰할 수 있음 · 어느 정도 신뢰할 수 있음 · 매우 신뢰할 수 있음 · 극히 신뢰할 수 있음

Q06

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

이용할 뉴스 매체를 선택하실 때, 다음 요인 중 귀하에게 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

접근의 편리함
구독료 또는 이용 비용
정확성에 대한 신뢰
보도의 심층성
업데이트 속도
습관 또는 전통
친구나 가족의 추천

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q07

객관식필수

1년 전과 비교하여, 신문을 읽거나 TV 뉴스를 시청하는 데 쓰는 시간이 변화하셨습니까?

많이 늘었음
다소 늘었음
거의 비슷함
다소 줄었음
많이 줄었음

Q08

의견 척도필수

지금부터 1년 후에도 지금과 같은 방식으로 TV 뉴스를 시청하거나 신문을 읽고 계실 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않을 것임최대:매우 그럴 것임

Q09

AI 인터뷰

지난 1년간 응답자가 밝힌 TV 뉴스 또는 신문 이용의 변화 이면에 담긴 이야기를 탐색하십시오. 즉, 어떤 구체적인 사건, 습관, 또는 대체 매체가 증가 또는 감소를 촉발했는지, 그리고 반대의 변화가 일어나려면 무엇이 필요할지를 파악하십시오. 이용이 동일하게 유지되었다면, 그 습관을 안정적으로 유지시키는 요인은 무엇이며 매체를 바꿀 생각을 해 본 적이 있는지를 탐색하십시오.

Q10

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q11

객관식

귀하의 성별은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하고자 함
답변하지 않음

Q12

객관식

귀하께서 완료하신 최종 학력은 무엇입니까?

고등학교 졸업 이하
전문대 재학
학사 학위
대학원 학위
답변하지 않음

Q13

메시지

귀하의 뉴스 이용 습관을 공유해 주셔서 진심으로 감사합니다! 귀하의 응답은 TV 및 신문 시청자층이 어떻게 변화하고 있는지 이해하는 데 도움이 되며, AI 후속 인터뷰가 그 추세의 이면에 담긴 배경을 더해 줍니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond frequency tracking with an AI follow-up interview that probes the real story behind rising or falling TV/newspaper engagement, not just a static number.
Combines behavioral questions (days watched/read, format preferences) with a trust matrix and a MaxDiff exercise on source-choice factors, giving richer data than simple frequency counts.
Includes a year-over-year change question plus a future-likelihood opinion scale, letting researchers quantify both trajectory and expectation of continued habit shifts.
Ends with demographic questions (age, gender, education) for segmentation, and every AI probe prompt is transparent and reviewable, unlike opaque or fixed-question templates.

QuestionPro

TV newspaper usage survey questions + Sample questionnaire template

This is a directly comparable, fielding-ready template covering TV and newspaper usage habits. It's a solid static questionnaire for benchmarking frequency and format preferences, but it relies on fixed multiple-choice items rather than any adaptive follow-up. QuestionPro's broader platform pricing is aimed at general survey research, not specifically media researchers.

잘하는 점

Purpose-built sample questionnaire specifically for TV and newspaper usage, so questions are topically relevant out of the box
Backed by an established, full-featured survey platform with broad distribution and analytics tooling
Likely offers standard question types (multiple choice, rating scales) sufficient for basic frequency benchmarking

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up questioning — respondents can't be probed further on why their habits changed, only what changed
No indication of automated per-response quality scoring or auto-generated qualitative reports summarizing open-ended context
No transparent, reviewable AI prompt methodology since the template is a fixed question set, not an AI-driven interview

자주 묻는 질문