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Sustainability & Impact

물 관리 대 제품 속성: 소비자 트레이드오프 연구

소비자가 책임 있는 물 사용을 가격, 품질 및 기타 제품 속성과 비교하여 어떻게 저울질하는지를 측정합니다. 소비자 패널을 대상으로 지속가능성에 기반한 트레이드오프를 정량화하고 물 관리에 대한 지불 의향의 배경에 있는 태도적·상황적 요인을 파악하기 위해 설계되었습니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 23개 · 약 10분
Q01
메시지

본 연구 조사에 참여해 주셔서 환영하고 감사드립니다. 이 설문조사는 사람들이 일상적인 쇼핑 결정을 어떻게 내리는지를 살펴봅니다. 완료하는 데 약 7~9분이 소요됩니다. 귀하의 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되고 익명 처리되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 계속 진행하시면 위 내용을 읽고 참여에 동의하신 것으로 간주됩니다.

Q02
객관식

다음 제품 카테고리 중 지난 3개월 동안 구매하신 것은 무엇입니까? 해당되는 것을 모두 선택해 주십시오.

  • 병에 든 음료
  • 신선 농산물
  • 가정용 청소용품
  • 퍼스널케어/뷰티
  • 의류/신발
  • 가전제품
  • 소비자 전자제품
  • 반려동물 용품
  • 해당 없음
Q03
의견 척도

기업은 공급망 전반에서 물 사용을 최소화할 책임이 있습니다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q04
순위 매기기

비슷한 제품 중에서 선택할 때, 다음 요소를 귀하에게 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

  1. 가격
  2. 품질/성능
  3. 브랜드 평판
  4. 물 관리
  5. 편의성/구매 용이성
드래그하여 순위 지정
Q05
AI 인터뷰

이 설문조사 전반에 걸친 귀하의 응답을 바탕으로, 물 관리가 귀하의 쇼핑 결정에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 만약 있다면 무엇이 귀하의 행동을 변화시킬 수 있는지에 대해 추가적인 생각을 자유롭게 공유해 주십시오.

Q06
드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

  • 18~24세
  • 25~34세
  • 35~44세
  • 45~54세
  • 55~64세
  • 65세 이상
  • 답변하지 않음
Q07
메시지

본 설문조사를 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 기록되었으며 소비자 선호를 더 잘 이해하기 위해 집계된 형태로 사용됩니다. 소중한 시간을 내어 주셔서 감사드립니다.

Q08
드롭다운

지난 3개월 동안 일상 제품을 쇼핑할 때, 그 제품이 수자원에 미치는 영향에 대해 얼마나 자주 생각하셨습니까?

  • 항상
  • 자주
  • 가끔
  • 드물게
  • 전혀
Q09
의견 척도

제가 구매하는 기업이 물을 낭비한다는 사실을 알게 된다면 경쟁 브랜드로 전환하겠습니다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q10
의견 척도

일상 제품을 선택할 때 가격은 귀하에게 얼마나 중요합니까?

척도: 17
최소:전혀 중요하지 않음최대:매우 중요함
Q11
객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

  • 여성
  • 남성
  • 논바이너리
  • 답변하지 않음
Q12
의견 척도

제조 과정에서 물 낭비를 줄이는 것은 탄소 배출을 줄이는 것만큼 중요합니다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q13
의견 척도

일상 제품을 선택할 때 품질/성능은 귀하에게 얼마나 중요합니까?

척도: 17
최소:전혀 중요하지 않음최대:매우 중요함
Q14
드롭다운

현재 어느 지역에 거주하고 계십니까?

  • 아프리카
  • 아시아
  • 유럽
  • 북미
  • 오세아니아
  • 남미
  • 답변하지 않음
Q15
의견 척도

저는 책임 있는 물 관리를 실천한다고 주장하는 기업을 신뢰합니다.

척도: 17
최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함
Q16
의견 척도

일상 제품을 선택할 때 브랜드 평판은 귀하에게 얼마나 중요합니까?

척도: 17
최소:전혀 중요하지 않음최대:매우 중요함
Q17
드롭다운

귀하가 완료한 최종 학력은 무엇입니까?

  • 고등학교 중퇴
  • 고등학교 졸업 또는 동등
  • 대학 중퇴/전문학사
  • 학사 학위
  • 대학원 학위
  • 답변하지 않음
Q18
객관식

만약 있다면, 구매를 할 때 책임 있는 물 사용이 귀하에게 가장 중요한 제품 카테고리는 무엇입니까? 해당되는 것을 모두 선택해 주십시오.

  • 음료
  • 신선 농산물
  • 포장 식품
  • 퍼스널케어/뷰티
  • 의류/신발
  • 가정용 청소용품
  • 가전제품
  • 전자제품
  • 기타(직접 기재해 주십시오)
  • 없음 — 물 관리는 제 구매에 영향을 미치지 않습니다
Q19
의견 척도

일상 제품을 선택할 때 물 관리는 귀하에게 얼마나 중요합니까?

척도: 17
최소:전혀 중요하지 않음최대:매우 중요함
Q20
드롭다운

귀하의 현재 취업 상태는 어떻게 되십니까?

  • 정규직
  • 시간제 근무
  • 자영업
  • 학생
  • 가사/돌봄
  • 은퇴
  • 무직
  • 답변하지 않음
Q21
의견 척도

일상 제품을 선택할 때 편의성/구매 용이성은 귀하에게 얼마나 중요합니까?

척도: 17
최소:전혀 중요하지 않음최대:매우 중요함
Q22
객관식

만약 있다면, 강력한 물 관리 인증을 갖춘 제품에 대해 일반 대안 제품과 비교하여 얼마나 더 지불할 의향이 있으십니까?

  • 더 지불하지 않겠습니다
  • 1~5% 더
  • 6~10% 더
  • 11~15% 더
  • 16~20% 더
  • 20% 초과
  • 잘 모르겠습니다
Q23
객관식

다음 중 더 나은 물 관리를 갖춘 제품에 더 많은 비용을 지불할지 여부에 가장 큰 영향을 미치는 것은 무엇입니까? 해당되는 것을 모두 선택해 주십시오.

  • 독립적 인증(예: Alliance for Water Stewardship)
  • 물 절약/영향에 대한 명확한 데이터
  • 신뢰할 수 있는 브랜드의 약속 및 보고
  • 지역 사회의 물 관련 혜택
  • 물 관련 주장에 대한 신뢰 없음
  • 예산 제약/가격 민감성
  • 더 낮은 가격의 비슷한 대안
  • 제품 성능이 동등하거나 더 우수해야 함
  • 기타(직접 기재해 주십시오)

포함된 기능

  • AI 후속 질문

    정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.

  • 주의력 확인 장치

    성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.

  • AI가 작성한 문안

    문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.

  • 자동 리포트

    응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.

차별화 포인트

  • Includes multiple opinion-scale questions specifically probing attitudes toward water stewardship, brand trust, and switching behavior tied to water waste—not generic sustainability items.
  • Uses a ranking exercise plus paired importance-rating scales (price, quality, brand, water stewardship, convenience) to quantify relative attribute weight, not just single-item sentiment.
  • Includes an AI follow-up interview question that adaptively probes each respondent's stated tradeoffs and reasoning, going beyond static close-ended willingness-to-pay questions.
  • Captures purchase-category context and category-specific willingness-to-pay questions, then layers standard demographic profiling (age, gender, region, education, employment) for segmentation.

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