Sustainability & Impact

친환경 주장에 대한 소비자 신뢰 및 근거 선호도

환경 관련 주장에 대한 소비자의 신뢰도 인식, 선호하는 근거 유형, 그리고 그린워싱 경험을 측정하여 지속가능성 메시지 전략에 참고합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 20개 · 약 9분

Q01

메시지

환영합니다! 본 설문은 사람들이 제품과 서비스의 환경 관련 주장을 어떻게 인식하고 평가하는지를 탐구합니다. 완료하는 데 약 7~8분 정도 소요됩니다. 귀하의 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 익명으로 처리되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 계속 진행하시면 본 연구에 참여하는 것에 동의하시는 것입니다.

Q02

객관식

지난 3개월 동안 쇼핑하거나 온라인을 이용하시면서 제품에 표시된 환경 또는 친환경 관련 주장을 보신 적이 있으십니까?

예
아니요
잘 모르겠음

Q03

의견 척도

제품에 사용된 "친환경(eco-friendly)"이라는 용어가 귀하께 얼마나 신뢰할 만하게 느껴지십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰할 수 없음최대:매우 신뢰할 만함

Q04

객관식

지난 12개월 동안 브랜드나 제품이 내세운 친환경 또는 환경 관련 주장에 속았다고 느끼신 적이 있으십니까?

예
아니요
잘 모르겠음

Q05

순위 매기기

친환경 주장을 평가할 때 다음 근거 유형을 가장 설득력 있는 것(위)부터 가장 설득력 없는 것(아래) 순으로 순위를 매겨 주십시오.

독립 인증 로고(예: Fair Trade, B Corp)
제품의 총 환경 영향에 대한 요약
검증된 오염 또는 탄소 발자국 데이터
상세 방법론으로 연결되는 QR 코드
실제 사례 연구 또는 사용 예시
해당 주장에 대한 브랜드 자체 설명

드래그하여 순위 지정

Q06

순위 매기기

친환경 주장이 포함된 제품을 선택할 때, 다음 요인을 가장 중요한 것(위)부터 가장 덜 중요한 것(아래) 순으로 순위를 매겨 주십시오.

가격
제품 성능 또는 품질
브랜드 신뢰
주장에 대한 독립적 증명
개인적 가치관 또는 윤리
구매 가능성 또는 편의성

드래그하여 순위 지정

Q07

AI 인터뷰

친환경 주장에 대한 귀하의 견해를 조금 더 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 앞선 응답을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q08

장문형

본 설문에서의 응답을 바탕으로, 브랜드가 친환경 주장과 이를 뒷받침하는 근거를 어떻게 제시해야 하는지에 대한 제안이 있으십니까?

Q09

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
응답하지 않음

Q10

메시지

본 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 소비자가 환경 관련 주장을 어떻게 평가하는지, 그리고 어떤 근거가 진정한 신뢰를 형성하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 소중한 의견에 진심으로 감사드립니다!

Q11

의견 척도

제품에서 친환경 또는 환경 관련 주장을 보실 때, 그 주장을 뒷받침하는 증명이나 근거를 얼마나 자주 찾아보십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 안 함최대:항상

Q12

의견 척도

제품에 사용된 "탄소 중립(carbon neutral)"이라는 용어가 귀하께 얼마나 신뢰할 만하게 느껴지십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰할 수 없음최대:매우 신뢰할 만함

Q13

장문형

그 주장이 오해를 불러일으킨다고 느끼셨던 이유를 간단히 설명해 주십시오.

Q14

드롭다운

제품 구매 여부를 결정하실 때, 친환경 주장에 대한 증명을 어떤 방식으로 확인하는 것을 가장 선호하십니까?

포장재의 간단한 요약
상세 페이지로 연결되는 QR 코드
온라인 제품 페이지의 링크
매장 내 안내판 또는 선반 태그
요청 시 고객 서비스를 통한 확인
추가 정보가 필요하지 않음

Q15

객관식

귀하의 성별은 어떻게 되십니까?

여성
남성
논바이너리
기타 정체성
응답하지 않음

Q16

의견 척도

제품에 사용된 "지속가능한 방식으로 조달됨(sustainably sourced)"이라는 용어가 귀하께 얼마나 신뢰할 만하게 느껴지십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰할 수 없음최대:매우 신뢰할 만함

Q17

드롭다운

귀하께서 마치신 최종 학력은 어떻게 되십니까?

고등학교 미만
고등학교 졸업 또는 이에 준하는 학력
대학 재학, 학위 없음
전문학사
학사
석사
박사 또는 전문 학위
응답하지 않음

Q18

의견 척도

제품에 사용된 "100% 재활용 가능(100% recyclable)"이라는 용어가 귀하께 얼마나 신뢰할 만하게 느껴지십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰할 수 없음최대:매우 신뢰할 만함

Q19

드롭다운

현재 어느 지역에 거주하고 계십니까?

아프리카
아시아
유럽
라틴 아메리카 및 카리브해
중동
북미
오세아니아
응답하지 않음

Q20

의견 척도

제품에 사용된 "천연(natural)"이라는 용어가 귀하께 얼마나 신뢰할 만하게 느껴지십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰할 수 없음최대:매우 신뢰할 만함

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes credibility ratings for five specific common green-claim terms (eco-friendly, carbon neutral, sustainably sourced, 100% recyclable, natural), not just generic messaging reactions
Captures real greenwashing experiences with a follow-up open-text question on what specifically felt misleading
Uses ranking questions to surface which evidence types and purchase factors actually drive trust, plus a dropdown on preferred proof format
Adds an AI follow-up interview to probe deeper into respondents' views on green claims, something a static form can't do

SurveyMonkey

Messaging/claims Testing Survey Template

This is a general-purpose template for testing marketing messages and claims, not specific to environmental or green claims. It's a ready-to-field static survey backed by SurveyMonkey's broad distribution and analytics tools, but it doesn't address greenwashing perceptions or evidence-type preferences directly. Teams would need to heavily customize it to match the depth of a green-claims-specific study.

잘하는 점

Ready-to-field template usable immediately without custom build-out
Backed by SurveyMonkey's established survey distribution and panel infrastructure
Applicable to a wide range of message/claims testing use cases beyond sustainability

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up probing — respondents can't be asked deeper questions based on their specific answers
Not tailored to green/environmental claims, greenwashing experiences, or evidence-type ranking
No transparent, publishable methodology for how questions or follow-ups are generated

자주 묻는 질문