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1주차 신규 사용자 온보딩 마찰 및 가치 설문조사

신규 사용자의 1~7일차 인상을 수집하여 활성화와 유지에 영향을 미치는 온보딩 가치 순간, 마찰 지점, 지원 격차를 파악합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 25개 · 약 11분

Q01

메시지

환영합니다! 제품 사용 첫 주 동안의 경험을 공유하기 위해 몇 분간 시간을 내주셔서 감사합니다. 본 설문조사는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 귀하의 응답은 기밀로 유지되며, 온보딩 경험 개선을 위해 통합된 형태로 보고됩니다. 예상 소요 시간: 11분입니다.

Q02

드롭다운

제품을 처음 사용하기 시작하신 것은 언제입니까?

오늘
1~3일 전
4~7일 전
7일 이상 전

Q03

장문형

처음 로그인하셨던 순간을 떠올려 보실 때, 그 경험을 몇 문장으로 어떻게 설명하시겠습니까?

Q04

객관식

첫 주 동안 어디에서 불확실하거나 혼란스럽다고 느끼셨습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

탐색 또는 레이아웃
용어 또는 라벨
연동 설정
가격 또는 업그레이드 단계
권한 또는 역할
오류 메시지
성능 또는 속도
온보딩 체크리스트 또는 둘러보기
혼란스럽지 않았음
기타

Q05

객관식

첫 주 동안 사용하신 도움말 리소스가 있다면 무엇입니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

제품 내 둘러보기 또는 체크리스트
툴팁 또는 도움말 문서
채팅 지원
이메일 지원
커뮤니티 또는 포럼
동영상 튜토리얼
도움을 요청하지 않았음

Q06

의견 척도

전반적으로 첫 주 동안의 경험에 얼마나 만족하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q07

AI 인터뷰

첫 주 경험에 대해 조금 더 알고 싶습니다. AI 어시스턴트가 지금까지 공유해 주신 내용을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q08

드롭다운

귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

실무 담당자
팀 리더 또는 관리자
임원 또는 창업자
컨설턴트 또는 에이전시
학생
기타

Q09

메시지

소중한 시간과 사려 깊은 피드백에 감사드립니다! 귀하의 의견은 향후 사용자를 위한 온보딩 경험을 개선하는 데 직접적으로 도움이 될 것입니다.

Q10

의견 척도

이 제품과 유사한 도구에 대해 얼마나 경험이 있으십니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 경험이 없음최대:매우 경험이 많음

Q11

장문형

첫 주 동안 가치 있다고 느끼신 첫 번째 순간이 있다면 설명해 주십시오. 무엇을 하려고 하셨으며 어떤 일이 있었습니까?

Q12

의견 척도

첫 주 동안 막히거나 진행이 안 된다고 느끼신 적이 얼마나 자주 있었습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:매우 자주

Q13

드롭다운

사용하신 도움말 리소스 중 첫 주 동안 가장 유용했던 것은 무엇입니까?

제품 내 둘러보기 또는 체크리스트
툴팁 또는 도움말 문서
채팅 지원
이메일 지원
커뮤니티 또는 포럼
동영상 튜토리얼
도움말 리소스를 사용하지 않았음

Q14

의견 척도

첫날과 비교하여, 첫 주가 끝난 지금 제품에 대해 어떻게 느끼십니까?

척도: 1 – 7

최소:훨씬 나쁨최대:훨씬 좋음

Q15

장문형

본 설문조사에서의 응답을 바탕으로, 첫 주 경험에 대해 추가로 공유하고 싶으신 내용이 있습니까?

Q16

드롭다운

귀하의 팀 규모는 어느 정도입니까?

본인만
2~10명
11~50명
51~250명
251~1,000명
1,000명 이상

Q17

객관식

첫날 로그인 후 가장 먼저 하신 일은 무엇입니까?

새 프로젝트 생성
데이터 가져오기 또는 업로드
템플릿 살펴보기
팀원 초대
설정 조정
문서 둘러보기
기타

Q18

의견 척도

첫 주 동안 접하신 온보딩 안내(예: 팁, 둘러보기, 문서)가 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 명확하지 않음최대:매우 명확함

Q19

장문형

첫 주 동안 답답하거나 혼란스러운 순간을 경험하셨다면 설명해 주십시오. 기억나는 특정 문구, 버튼, 단계가 있다면 포함해 주십시오.

Q20

의견 척도

첫 주 동안 도움이 필요하셨을 때, 도움을 찾기가 얼마나 쉬웠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q21

의견 척도

첫 주 이후에도 제품을 계속 사용하실 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q22

드롭다운

귀하는 어느 산업 분야에 종사하고 계십니까?

기술
교육
의료
금융
소매 또는 이커머스
미디어 또는 마케팅
비영리
기타
답변하지 않음

Q23

객관식

첫 주 동안 다음 중 어떤 영역을 사용하셨습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

생성 또는 작성
가져오기 또는 업로드
템플릿 또는 갤러리
협업 또는 공유
연동
설정 또는 사용자 지정
모바일 앱
알림
기타

Q24

장문형

첫 주 동안 찾으셨지만 발견하지 못한 것이 있습니까? 있다면 설명해 주십시오.

Q25

드롭다운

귀하는 어디에 거주하고 계십니까?

북미
유럽
아시아
남미
아프리카
오세아니아
중동
답변하지 않음

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Combines structured quantitative checkpoints (satisfaction, clarity, likelihood-to-continue) with open-text questions on first-session impressions and first valuable moment
Includes an AI follow-up interview segment that can adaptively probe on the respondent's specific first-week experience rather than relying solely on fixed questions
Explicitly maps friction to support: separate questions on where users felt confused, which help resources they used, which was most useful, and what they couldn't find
Captures both experience data (Day 1 signup action, week-1 area usage) and firmographic context (role, team size, industry, location) for segmentation

SurveyMonkey

Week-1 Onboarding Check-In Survey

This is a directly comparable, ready-to-field template covering the same Day 1-7 onboarding window. It's a static questionnaire built for quick deployment rather than an interactive interview experience, and any qualitative responses are collected as plain open-text with no automated follow-up.

잘하는 점

Purpose-built for the same week-1 onboarding check-in use case
Backed by SurveyMonkey's established survey logic, distribution, and reporting tools
Likely quick to deploy given SurveyMonkey's template library and familiar editor

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up questioning — open-text answers are collected as-is with no probing for clarification or depth
No voice AI interview option or guided screen-share tasks to observe actual friction points
No published per-response quality scoring or transparent prompt methodology

자주 묻는 질문