Employee & HR

직장 내 다양성·형평성·포용(DEI) 경험 설문

다양한 배경의 직원들이 얼마나 포용받고, 공정하게 대우받으며, 자신의 목소리가 반영된다고 느끼는지 측정하고, DEI 투자가 가장 큰 효과를 낼 수 있는 영역의 우선순위를 정합니다. AI 후속 인터뷰가 점수를 추상적인 평가로 남겨두지 않고, 그 이면의 구체적인 소속감이나 공정성 경험을 파고듭니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

잠시 시간을 내어 주셔서 감사합니다. 저희는 서로 다른 배경과 정체성을 가진 사람들이 직장에서 얼마나 포용받고 공정하게 대우받는다고 느끼는지 이해하고자 합니다. 긍정적이든 비판적이든 귀하의 솔직한 답변이 저희가 다음에 무엇에 힘쓸지를 직접적으로 만들어 갑니다. 모든 응답은 기밀로 처리됩니다. 약 5~6분 소요됩니다.

Q02

의견 척도필수

전반적으로, 이 조직에서 얼마나 소속감을 느끼십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 소속되지 않음최대:완전히 소속됨

Q03

매트릭스필수

직장에서의 일상 경험에 관한 다음 진술에 얼마나 동의하거나 동의하지 않으십니까?

4개 행 × 5개 열

나는 배경과 관계없이 공정하게 대우받는다
나는 동료들과 동등한 승진 기회를 가진다
나의 의견은 팀 결정에서 경청되고 존중받는다
나는 내 모습의 일부를 숨기지 않고 직장에서 진정한 나 자신으로 있을 수 있다

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q04

객관식필수

지난 12개월 동안 개인적 특성(예: 인종, 성별, 나이, 장애, 종교, 성적 지향)을 이유로 한 부당한 대우를 직접 경험하거나 목격한 적이 있습니까?

예, 직접 경험했습니다
예, 다른 사람이 겪는 것을 목격했습니다
직접 경험도 하고 목격도 했습니다
아니요
잘 모르겠습니다

Q05

의견 척도필수

고위 경영진이 명시된 정책을 넘어 다양하고 포용적인 직장을 만드는 데 진정으로 헌신하고 있다고 얼마나 확신하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 확신하지 않음최대:매우 확신함

Q06

객관식필수

직장에서 차별이나 배제 행위를 목격한다면, 이를 신고하는 것이 얼마나 편안하시겠습니까?

매우 편안함
다소 편안함
다소 불편함
매우 불편함
누구에게 신고해야 할지 잘 모르겠음

Q07

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 중 이곳의 다양성과 포용을 개선하는 데 가장 크게 기여할 조치는 무엇입니까? 제시된 각 세트에서 가장 효과적인 것과 가장 덜 효과적인 것을 골라 주십시오.

더 다양한 채용 경로 확보
포용적 리더십에 관한 관리자 교육
더 명확하고 투명한 승진 경로
직원 리소스 그룹 또는 친목 네트워크
정기적인 임금 형평성 감사
유연 근무 제도
익명성이 보장되는 신뢰할 수 있는 신고 채널

세트별 최선·최악 선택최선:가장 효과적임최악:가장 덜 효과적임

Q08

AI 인터뷰

응답자의 소속감 점수와 부당한 대우에 관한 보고된 경험을 구체적으로 탐색하십시오: 그 점수를 형성한 최근의 특정 순간, 무슨 일이 있었는지, 그것이 어떻게 다루어졌는지(또는 다루어지지 않았는지), 그리고 관리자나 경영진의 바람직한 대응이 어떤 모습이었을지 물어보십시오. 차별을 경험하거나 목격했다고 답했다면, 이를 신고했는지, 신고했거나 하지 않은 이유는 무엇인지 부드럽게 파고드십시오. 소속감 점수가 높았다면, 무엇이 구체적으로 포용받는다고 느끼게 하는지 물어 다른 사람들에게도 재현할 수 있도록 하십시오.

Q09

메시지

거의 끝나갑니다 — 이 마지막 질문들은 선택 사항이며, 집단에 따라 경험이 다른지 파악하는 데 도움이 됩니다. 답변하고 싶지 않은 항목은 건너뛰셔도 됩니다.

Q10

객관식

귀하가 가장 동일시하는 성별 정체성은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하고 싶음
밝히고 싶지 않음

Q11

객관식

귀하가 동일시하는 인종 또는 민족은 무엇입니까? (해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오)

아메리카 원주민 또는 알래스카 원주민
아시아계
흑인 또는 아프리카계 미국인
히스패닉 또는 라티노
하와이 원주민 또는 기타 태평양 도서민
백인
둘 이상의 인종
직접 기술하고 싶음
밝히고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

25세 미만
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
밝히고 싶지 않음

Q13

객관식

귀하는 자신을 장애가 있는 사람으로 인식하십니까?

예
아니요
밝히고 싶지 않음

Q14

메시지

더 어려운 부분까지 포함해 이 내용을 나누어 주셔서 감사합니다. 귀하의 답변은 동료들의 답변과 익명으로 결합되어 패턴을 파악하고, 저희 다양성·포용 계획의 구체적인 실행 단계를 만드는 데 사용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond a single belonging score with an AI follow-up interview that explores the specific fairness or exclusion experience behind a respondent's rating, instead of leaving it as an abstract number.
Combines quantitative measures (opinion scale on belonging, matrix on day-to-day treatment, MaxDiff prioritization of DEI actions) with qualitative depth in one flow.
Uses plain-language chat messages to set expectations and thank respondents for sharing 'the harder parts,' which supports honest disclosure on a sensitive topic.
Collects demographic breakdowns (gender, race/ethnicity, age, disability) as clearly optional, so equity-gap analysis can be layered onto the belonging and fairness data without forcing disclosure.

Jotform

Questionnaire for Equity & Managing Diversity at workplace Form Template

A static, customizable form template built on Jotform's general-purpose form builder rather than a dedicated survey research platform. Good for quick data collection and easy drag-and-drop editing, but not designed for probing open-ended fairness or belonging experiences in depth.

잘하는 점

Highly customizable via Jotform's drag-and-drop form builder
Easy to embed, share, and integrate with other Jotform workflows/apps
Low barrier to quickly stand up a basic diversity questionnaire

아쉬운 점

Fixed set of questions with no adaptive follow-up to explore individual belonging or fairness stories
No published methodology on question design or scoring rigor
No voice interview or guided task/screen-share option for richer qualitative context

SurveySparrow

Workplace Diversity Questionnaire Template

A conversational-style survey template that presents questions one at a time, giving it a friendlier feel than a traditional form. It still relies on pre-written questions rather than an AI that adapts follow-ups to each respondent's specific answers.

잘하는 점

Conversational, one-question-at-a-time UI that can feel less clinical than a grid form
Template is ready to field with minimal setup
Part of a broader employee-experience template library for reuse across HR programs

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing — the same fixed question sequence is shown to every respondent regardless of their score
No automated per-response quality scoring or transparent prompt disclosure
No voice-based interview option for capturing nuance beyond text/multiple-choice

QuestionPro

Workplace diversity survey template

Enterprise-oriented survey template backed by QuestionPro's broader analytics and reporting suite, suitable for tracking diversity metrics over time. It is a structured questionnaire, not an interview format, so open-ended experiences are captured only as free-text fields rather than explored dynamically.

잘하는 점

Backed by established analytics/reporting dashboards for tracking DEI metrics over time
Template fits within a larger workforce/employee-experience survey ecosystem
Likely supports segmentation and cross-tabulation of demographic data

아쉬운 점

Static question set with no AI-driven follow-up probing on individual fairness or belonging incidents
No transparent, respondent-facing publishing of interview prompts/methodology
No guided screen-share task or voice interview capability

SurveyMonkey

Diversity Survey Template

A widely used, expert-reviewed template on a mature survey platform, useful as a baseline DEI questionnaire. Like other form-based tools it presents a fixed question set to all respondents, with no mechanism to adaptively dig into the reasoning behind a low belonging or fairness score.

잘하는 점

Backed by SurveyMonkey's broad survey methodology expertise and large user base
Easy integration with SurveyMonkey's existing analysis and benchmarking tools
Simple to deploy at scale across large organizations

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview — respondents who report unfair treatment get no further probing on specifics
No automated quality scoring of individual responses
No voice AI interview or guided task/screen-share option

자주 묻는 질문