Q01
Mensagem
Todos os modelosPrivacy & Compliance
Pesquisa de Adoção de IA para Revisão de Contratos e Marcação de Alterações
Mede os níveis de adoção, satisfação, barreiras e requisitos de salvaguarda de profissionais jurídicos para a revisão de contratos e marcação de alterações assistidas por IA. Elaborada para operações jurídicas, equipes internas e profissionais de escritórios de advocacia.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
25 perguntas · ~11 min
Q02
Múltipla escolha
Sua função atual envolve revisar, redigir ou marcar alterações em contratos?
- Sim
- Não
Q03
Lista suspensa
Quantos contratos você revisou ou marcou alterações pessoalmente nos últimos 3 meses?
- 0
- 1–5
- 6–20
- 21–50
- 51+
Q04
Múltipla escolha
Nos últimos 6 meses, você usou IA para auxiliar na revisão de contratos ou na marcação de alterações?
- Sim
- Não
Q05
Múltipla escolha
Quais são as maiores barreiras que impedem você de usar IA para a revisão de contratos? Selecione até 3.
- Riscos de privacidade/confidencialidade de dados
- Preocupações com qualidade/precisão
- Falta de aprovação da liderança/TI
- Restrições de clientes ou contrapartes
- Restrições de custo/orçamento
- ROI ou métricas pouco claros
- Preocupações éticas ou de responsabilidade profissional
- Outro (especifique)
Q06
Escala de opinião
Quão aceitável é para sua equipe usar IA para auxiliar na marcação de alterações em contratos?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada aceitávelMáx:Totalmente aceitável
Q07
Múltipla escolha
Quais salvaguardas você exigiria antes de adotar IA para a marcação de alterações em contratos? Selecione todas as que se aplicam.
- Controles de residência e confidencialidade de dados
- Trilha de auditoria clara das alterações da IA
- Resultados explicáveis com citações
- Alinhamento com nossos playbooks/políticas
- Fluxo de trabalho de aprovação com supervisão humana
- Certificações de segurança do fornecedor (ex.: ISO/SOC 2)
- Termos de indenização ou responsabilidade
- Controles de custo e limites de uso
- Capacidade de desativar o treinamento com nossos dados
- Integração com DMS/CLM
- Outro (especifique)
Q08
Texto longo
Com base em suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer pensamentos ou sentimentos adicionais sobre a IA em seu fluxo de trabalho de revisão de contratos.
Q09
Lista suspensa
Qual é a sua função principal?
- Advogado(a) interno(a)
- Advogado(a) de escritório de advocacia
- Gestor(a) de contratos/assistente jurídico(a)
- Compras/aquisições
- Operações jurídicas
- Outro (especifique)
Q10
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas percepções ajudarão a moldar como as ferramentas de IA são desenvolvidas e adotadas para a revisão de contratos. Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada.
Q11
Escala de opinião
Quão familiarizado(a) você está com ferramentas de IA para revisão de contratos?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada familiarizado(a)Máx:Extremamente familiarizado(a)
Q12
Múltipla escolha
Quais recursos assistidos por IA você usou para trabalho com contratos nos últimos 6 meses? Selecione todas as que se aplicam.
- Extração de cláusulas
- Sinalização de riscos/problemas
- Sugestão de marcações de alterações
- Verificações de alinhamento com playbook/política
- Resumo de alterações
- Triagem ou encaminhamento de documentos
- Testado apenas em pilotos (não em casos reais)
- Outro (especifique)
Q13
Escala de opinião
Quanto você apoiaria a IA elaborando marcações de alterações iniciais para cláusulas padrão/genéricas?
Escala: 1 – 7
Mín:Oponho-me totalmenteMáx:Apoio totalmente
Q14
Lista suspensa
Qual taxa de precisão mínima você exigiria antes de permitir que a IA aplique automaticamente marcações de alterações padrão?
- Abaixo de 85%
- 85–89%
- 90–94%
- 95–97%
- 98–99%
- 100% (nenhum erro aceitável)
Q15
Entrevista com IA
Gostaríamos de explorar um pouco mais suas opiniões sobre IA na revisão de contratos. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento com base em suas respostas anteriores.
Q16
Lista suspensa
Há quantos anos você trabalha com contratos ou exerce a advocacia?
- 0–1
- 2–5
- 6–10
- 11–20
- 21+
Q17
Escala de opinião
Com base em sua experiência usando IA para revisão de contratos, quão satisfeito(a) você está com a assistência de IA que recebeu?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada satisfeito(a)Máx:Extremamente satisfeito(a)
Q18
Escala de opinião
Quanto você apoiaria a IA sinalizando termos não padrão ou de alto risco para revisão humana?
Escala: 1 – 7
Mín:Oponho-me totalmenteMáx:Apoio totalmente
Q19
Lista suspensa
Qual opção melhor descreve o tipo da sua organização?
- Empresa/departamento jurídico interno
- Escritório de advocacia
- Provedor alternativo de serviços jurídicos
- Governo/setor público
- Sem fins lucrativos/ONG
- Outro
Q20
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você continuar usando ferramentas de IA para revisão de contratos nos próximos 12 meses?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q21
Escala de opinião
Quanto você apoiaria a IA aplicando automaticamente marcações de alterações alinhadas ao playbook sem aprovação prévia humana?
Escala: 1 – 7
Mín:Oponho-me totalmenteMáx:Apoio totalmente
Q22
Lista suspensa
Aproximadamente quantos funcionários sua organização possui?
- 1–49
- 50–249
- 250–999
- 1.000–4.999
- 5.000+
Q23
Escala de opinião
Quanto você apoiaria a IA resumindo alterações da contraparte e gerando relatórios comparativos?
Escala: 1 – 7
Mín:Oponho-me totalmenteMáx:Apoio totalmente
Q24
Lista suspensa
Em qual região você está principalmente baseado(a)?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio e África
Q25
Lista suspensa
Qual área de contratos representa a maior parte do seu trabalho?
- Comercial/Vendas
- Compras/Fornecedores
- Corporativo/Transações
- Privacidade/Proteção de dados
- Propriedade intelectual
- Trabalhista
- Outro
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines closed-ended adoption metrics (usage frequency, familiarity, satisfaction, likelihood to continue) with an AI follow-up interview that lets respondents elaborate in their own words on AI in contract review
- Goes beyond a single satisfaction score by measuring support levels for specific AI use cases separately — drafting boilerplate redlines, flagging high-risk terms, auto-applying playbook redlines, and summarizing counterparty changes
- Captures concrete adoption barriers and required safeguards (including a minimum accuracy threshold before AI can auto-apply redlines), giving legal ops teams actionable guardrail data, not just sentiment
- Segments results by role, experience, organization type, size, region, and contract domain so findings can be cut by practice area or seniority, then rolled into an auto-generated report
Jotform
Contract Review Form TemplateThis is a static intake/request form for routing a contract to a reviewer, not a research survey measuring AI adoption, satisfaction, or safeguard preferences. It's useful for operational contract workflows but doesn't collect attitudinal or adoption data at all. Fielding-ready as a form, but it isn't designed to study perceptions of AI-assisted review.
O que faz bem
- Purpose-built for the contract domain, so field labels and workflow match legal document intake
- Drag-and-drop customization typical of Jotform's form builder
- Likely integrates with e-signature and file upload fields common to contract handling
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interviewing or voice interview option to probe why respondents feel a certain way
- Not designed to measure adoption levels, barriers, or safeguard requirements — it's a routing form, not a research instrument
- No automated response quality scoring or auto-generated analysis report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Adoção de IA para Revisão de Contratos e Marcação de Alterações”?
O modelo inclui 25 perguntas prontas para usar, começando por: “Boas-vindas e obrigado por participar desta pesquisa sobre práticas de revisão de contratos e ferramentas de IA. Esta pe…” · “Sua função atual envolve revisar, redigir ou marcar alterações em contratos?” · “Quantos contratos você revisou ou marcou alterações pessoalmente nos últimos 3 meses?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 25 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Privacy & Compliance
Avaliação de Eficiência e Visibilidade do Fluxo de Trabalho de Contratos
Avalia a experiência dos stakeholders internos com a visibilidade do fluxo de trabalho de contratos, o cumprimento de SLAs e os tempos de ciclo, a fim de identificar gargalos no processo e priorizar melhorias.
Ver modeloPrivacy & Compliance
Avaliação de Adoção e Conformidade de IA no Trabalho
Mede os padrões de uso de ferramentas de IA pelos colaboradores, riscos de shadow AI, conhecimento das políticas e necessidades de treinamento para embasar estratégias de governança e adoção segura em toda a organização.
Ver modeloPrivacy & Compliance
Pesquisa sobre Adoção e Confiança em Recursos Assistidos por IA
Mede a adoção, satisfação, confiança e pontos de dor dos usuários com recursos de produto assistidos por IA. Use-a para capturar feedback acionável que oriente decisões sobre o roadmap do produto e a priorização de recursos.
Ver modeloPrivacy & Compliance
Pesquisa sobre Clareza e Impacto na Adoção de Changelogs de IA
Mede como os usuários percebem a clareza, a utilidade e o impacto comportamental dos changelogs de produtos de IA. Desenvolvida para equipes de produto e de experiência do desenvolvedor que buscam otimizar a comunicação de lançamentos e impulsionar a adoção de recursos.
Ver modeloPrivacy & Compliance
Adoção de Ferramentas de IA em Equipes de Pesquisa
Uma pesquisa que estuda como equipes de pesquisa avaliam, adotam e integram ferramentas de IA para coleta de dados, análise e elaboração de relatórios. Este instrumento mede o uso atual de ferramentas, critérios de avaliação, barreiras à adoção, experiências de treinamento, percepções sobre a qualidade dos dados e padrões de colaboração em equipe.
Ver modeloPrivacy & Compliance
Avaliação de Prontidão em Governança de IA e Controles de Risco
Mede a prontidão organizacional em clareza de políticas de IA, fluxos de aprovação, classificação de riscos e maturidade dos controles. Desenvolvida para equipes multifuncionais envolvidas no desenvolvimento, implantação ou supervisão de IA.
Ver modelo