Q01
Mensagem
Todos os modelosPrivacy & Compliance
Monitoramento da Qualidade do Trabalho por IA: Pesquisa de Atitudes dos Colaboradores
Mede como os colaboradores se sentem em relação a ferramentas de monitoramento e pontuação de qualidade baseadas em IA no trabalho — abrangendo conforto, confiança, justiça e mudança de comportamento — com um acompanhamento por IA que reconstrói um momento específico em que o monitoramento os afetou, em vez de opiniões abstratas. Desenvolvida para equipes de RH, jurídicas e de tecnologia no ambiente de trabalho que estão avaliando ou implementando práticas de monitoramento por IA.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
14 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolha
Quais das seguintes ferramentas de monitoramento ou rastreamento de qualidade baseadas em IA são usadas na sua função atual, até onde você sabe?
- Gravação de tela ou de atividade
- Rastreamento de digitação ou de movimento do mouse
- Pontuações de produtividade ou qualidade geradas por IA
- Análise automatizada de e-mails, chats ou ligações
- Transcrição por IA ou análise de sentimento de reuniões
- Rastreamento de localização ou crachá
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão confortável você está com ferramentas de IA que monitoram ou pontuam a qualidade do seu trabalho?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito desconfortávelMáx:Muito confortável
Q04
MatrizObrigatória
Quanto você concorda ou discorda de cada afirmação sobre o monitoramento por IA no seu local de trabalho?
5 linhas × 5 colunas
- O monitoramento por IA oferece um retrato preciso da qualidade do meu trabalho
- O monitoramento por IA é aplicado de forma mais justa do que uma análise humana seria
- Saber que sou monitorado por IA aumenta meu estresse no trabalho
- Confio em decisões baseadas em dados de monitoramento por IA
- O monitoramento por IA me ajudou a melhorar meu desempenho
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q05
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você mudou o que estava fazendo por saber que o monitoramento por IA estava ativo?
- Nunca
- Raramente (1 a 2 vezes)
- Às vezes (cerca de uma vez por semana)
- Frequentemente (várias vezes por semana)
- Todos os dias
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Entre as preocupações abaixo sobre o monitoramento da qualidade do trabalho por IA, qual mais importa e qual menos importa para você?
- A precisão daquilo que o monitoramento por IA mede
- Falta de transparência sobre como ele é usado
- Medo de que possa afetar minha estabilidade no emprego ou meu salário
- Perda de privacidade na forma como trabalho
- Possível viés contra determinadas pessoas ou equipes
- Perda de controle sobre como meu trabalho é avaliado
- Ser reduzido a uma pontuação sem contexto humano
- Onde e como os dados são armazenados ou compartilhados
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais me preocupaPior:Menos me preocupa
Q07
Escala de avaliaçãoObrigatória
Quão precisas você acha que são as pontuações de qualidade geradas por IA em captar a real qualidade do seu trabalho?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada precisasMáx:Extremamente precisas
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua um momento recente específico em que o monitoramento por IA ou uma pontuação de qualidade gerada por IA afetou o respondente — o que foi sinalizado ou medido, como ele ficou sabendo e o que fez em seguida. Ancore nas avaliações de conforto e confiança dele: se estiver desconfortável ou desconfiado, aprofunde-se no exato momento em que a confiança se rompeu e quais evidências a reconstruiriam; se estiver confortável, investigue se isso se baseia em experiência real ou apenas em suposição. Se ele disser que o monitoramento nunca o afetou diretamente, pergunte o que ele ouviu de colegas de trabalho.
Q09
Múltipla escolhaObrigatória
Você apoiaria ou se oporia à expansão do monitoramento por IA para cobrir mais partes do seu trabalho do que cobre atualmente?
- Sou totalmente contra
- Sou contra
- Neutro
- Apoio
- Apoio totalmente
Q10
Texto longo
O que precisaria mudar na forma como o monitoramento por IA funciona para que ele parecesse justo para você?
Q11
Múltipla escolha
O que melhor descreve sua função?
- Colaborador individual
- Gestor de pessoas
- Líder sênior / executivo
- Prestador de serviço / trabalhador contingente
- Prefiro não responder
Q12
Múltipla escolha
Há quanto tempo você trabalha na sua organização atual?
- Menos de 1 ano
- 1 a 3 anos
- 4 a 7 anos
- 8 anos ou mais
- Prefiro não responder
Q13
Múltipla escolha
A qual faixa etária você pertence?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Q14
Mensagem
Obrigado por compartilhar sua perspectiva honesta sobre o monitoramento por IA no trabalho. Suas respostas serão combinadas com as de outras pessoas para ajudar a moldar políticas de monitoramento justas e transparentes — as respostas individuais são mantidas em sigilo.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a matrix question measuring agreement across multiple statements on trust, fairness, and comfort with AI monitoring in one pass, rather than a single generic satisfaction score.
- Uses a max-diff exercise to force-rank which AI monitoring concerns (e.g., accuracy, surveillance, fairness) matter most, giving HR/legal teams prioritized data instead of open-ended complaints.
- Pairs a rating question on perceived accuracy of AI-generated quality scores with an AI follow-up interview that reconstructs one specific recent moment monitoring affected the employee — surfacing concrete incidents, not abstract opinions.
- Closes with a long-text question on what would need to change for AI monitoring to feel fair, plus role, tenure, and age demographics, so responses can be segmented by workforce group for rollout decisions.
SurveyMonkey
Employee Workload Survey TemplateThis is a static, fielding-ready template for gauging employee workload and stress, not AI monitoring or quality-scoring attitudes specifically. It's a reasonable comparison as a general-purpose employee sentiment survey on a mature platform, but it doesn't touch the AI-monitoring subject matter at all. Teams would need to heavily rebuild it to study monitoring trust or fairness.
O que faz bem
- Backed by an established, widely-used survey platform with broad distribution and reporting tooling
- Likely offers pre-built question logic and simple deployment for HR teams
- Familiar format that respondents and HR stakeholders already trust
Onde deixa a desejar
- Doesn't address AI monitoring, quality scoring, or algorithmic management at all — off-topic for this use case
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe specific incidents
- No mechanism to surface a concrete moment of impact — relies on abstract Likert-style ratings only
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Monitoramento da Qualidade do Trabalho por IA: Pesquisa de Atitudes dos Colaboradores”?
O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como você se sente em relação a ferramentas de IA que monitoram ou…” · “Quais das seguintes ferramentas de monitoramento ou rastreamento de qualidade baseadas em IA são usadas na sua função at…” · “De modo geral, quão confortável você está com ferramentas de IA que monitoram ou pontuam a qualidade do seu trabalho?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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