Todos os modelos
Market Research

Pesquisa sobre Comportamento de Compras na Black Friday e Cyber Week

Captura como os consumidores realmente se comportam durante a Black Friday e a Cyber Week: compras planejadas versus por impulso, escolha de canal (loja física vs. online), hábitos de pesquisa de ofertas, distribuição de gastos e arrependimento ou devoluções pós-compra. Desenvolvida para profissionais de marketing de varejo e e-commerce que fazem benchmarking de campanhas sazonais, com um acompanhamento por IA que reconstrói a história real por trás da compra mais impulsiva ou mais lamentada de cada consumidor.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

12 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como foram suas compras na Black Friday / Cyber Week! Estamos interessados no que você realmente comprou e como decidiu — não há respostas certas ou erradas. Cerca de 4 a 5 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Quais canais você usou para comprar durante a Black Friday / Cyber Week?

  • Loja física
  • Site da loja (desktop)
  • Aplicativo móvel da loja
  • Marketplace de terceiros (ex.: Amazon, eBay)
  • Loja em rede social (ex.: Instagram, TikTok Shop)
Q03
Múltipla escolha

Quais destes você usou para pesquisar ofertas antes de comprar?

  • E-mails ou notificações push de lojas
  • Sites de comparação de preços ou agregadores de ofertas (ex.: Slickdeals, Honey)
  • Publicações em redes sociais ou influenciadores
  • Indicação de amigos ou familiares
  • Não pesquisei — comprei por impulso
Q04
Escala de opiniãoObrigatória

Pensando em tudo o que você comprou, quanto foi planejado com antecedência versus decidido na hora?

Escala: 17
Mín:Totalmente planejado com antecedênciaMáx:Totalmente por impulso, na hora
Q05
Escala de avaliação

Como as ofertas que você realmente conseguiu se compararam ao que você esperava?

Intervalo: 15
Mín:Piores que o esperadoMáx:Melhores que o esperado
Q06
Múltipla escolha

Você já devolveu, ou pretende devolver, alguma das suas compras da Black Friday / Cyber Week?

  • Já devolvi algo
  • Pretendo devolver algo
  • Nenhuma devolução
  • Ainda não tenho certeza
Q07
Entrevista com IA

Peça ao respondente que descreva a única compra deste período que ele considera mais impulsiva ou da qual mais se arrepende. Investigue o que especificamente motivou a compra — um cronômetro de contagem regressiva, uma queda repentina de preço, a recomendação de um amigo ou influenciador, o medo de perder a oferta — e se ele usou, guardou ou devolveu o item desde então. Se ele insistir que todas as compras foram totalmente planejadas, peça que reconstitua o momento em que decidiu comprar o item sobre o qual estava menos seguro, e o que quase o impediu.

Q08
Distribuição de pontos

Pensando no seu gasto total na Black Friday / Cyber Week, como ele se dividiu entre estas categorias? (A soma deve dar 100)

  • Eletrônicos
  • Roupas e Acessórios
  • Casa e Cozinha
  • Brinquedos e Presentes
  • Beleza e Cuidados Pessoais
  • Outros
Distribua 100 pontos
Q09
Compensação melhor–pior (MaxDiff)

Qual destes fatores mais importa versus menos importa quando você decide se vai comprar algo durante uma promoção de Black Friday / Cyber Week?

  • Garantia do menor preço
  • Frete grátis ou rápido
  • Cronômetro de contagem regressiva por tempo limitado
  • Avaliações ou notas do produto
  • Marca em que já confio
  • Comodidade de compra com um clique ou dados salvos
  • Recomendação de um amigo ou influenciador
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importaPior:Menos importa
Q10
Número

Aproximadamente quanto você gastou no total durante a Black Friday / Cyber Week (na sua moeda local)?

Q11
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65+
  • Prefiro não informar
Q12
Mensagem

Isso é tudo — obrigado! Suas respostas alimentam um relatório agregado sobre compras planejadas vs. por impulso, tendências de canais e padrões de arrependimento/devolução desta temporada de compras. Nenhuma resposta individual é compartilhada com qualquer loja.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Captures both behavioral facts (channels used, deal-research sources, spending split via constant sum, planned-vs-impulse scale) and the story behind them
  • AI follow-up (AI follow-up interview) asks respondents to describe their single most impulsive or regretted purchase, surfacing qualitative detail static forms can't reach
  • Includes a MaxDiff trade-off question isolating what actually drives buying decisions, plus return/regret tracking and total spend by channel
  • Ends with a message confirming responses roll into an aggregate seasonal benchmarking report, keeping the respondent experience conversational start to finish

QuestionPro

Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire template

This is a general retail shopping and search behavior questionnaire rather than one built specifically around Black Friday / Cyber Week dynamics. It's a static, fielding-ready question list marketers can adapt, but it doesn't isolate seasonal deal-hunting, impulse buying, or return behavior as distinct themes. Useful as a broader shopping-behavior baseline rather than a seasonal campaign benchmarking tool.

O que faz bem

  • Established survey template library from a long-standing research platform
  • Covers general shopping and search behavior, which could be repurposed for retail benchmarking
  • Likely offers standard question types (multiple choice, rating scales) suitable for quick fielding

Onde deixa a desejar

  • Not seasonally specific to Black Friday / Cyber Week, so it misses timing-sensitive questions like deal comparison-to-expectation or holiday return patterns
  • Static question format with no adaptive follow-up, so it can't probe deeper into any single purchase decision or regret story
  • No published methodology on how question wording or scoring was validated, unlike QuestionPunk's transparent prompts and quality scoring

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Comportamento de Compras na Black Friday e Cyber Week”?

O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar como foram suas compras na Black Friday / Cyber Week! Estamos inte…” · “Quais canais você usou para comprar durante a Black Friday / Cyber Week?” · “Quais destes você usou para pesquisar ofertas antes de comprar?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Market Research

Gastos dos Pais na Volta às Aulas e Estresse Financeiro

Captura quanto os pais orçam e gastam nas categorias de volta às aulas — roupas, materiais e tecnologia — e como esses gastos pressionam as finanças domésticas. Um acompanhamento de IA explora os dilemas por trás da pontuação de estresse de um pai ou mãe: o que foi adiado, financiado ou cortado para cobrir a lista escolar.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Planos e Orçamento de Compras de Fim de Ano

Acompanha a intenção de compras de fim de ano nesta temporada: gastos em comparação ao ano anterior, momento das compras, canais utilizados, categorias de presentes e como os compradores usam ferramentas de IA ou redes sociais para encontrar presentes. Desenvolvida para equipes de varejo e marketing que planejam campanhas do 4º trimestre, com uma pergunta de acompanhamento por IA que revela o verdadeiro motivo por trás das mudanças no orçamento.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Hábitos de Compra Online e Fatores de Decisão

Mede com que frequência as pessoas compram online, o que realmente motiva a decisão de comprar ou desistir, e onde surgem os atritos no checkout, na entrega e nas devoluções. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói um momento real de compra recente (ou quase compra) em vez de depender de avaliações genéricas de satisfação, tornando-a útil para equipes de e-commerce e varejo que diagnosticam abandono.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Comportamento de Compra Online e Fatores de Decisão

Mede a frequência de compra do consumidor, preferências de canais, fatores de decisão e trade-offs nas compras online. Desenvolvida para pesquisadores de ecommerce e equipes de produto que buscam insights acionáveis de segmentação de compradores.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Comportamento Geral de Compras e Dados Demográficos

Mapeia como, onde e por que as pessoas compram — combinação de canais, gastos por categoria, fatores de decisão e dados demográficos essenciais — com uma entrevista de acompanhamento por IA que reconstrói uma decisão de compra real recente, em vez de se basear em preferências declaradas. Desenvolvida para equipes de varejo, e-commerce e dimensionamento de mercado que traçam o perfil de uma base de clientes.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo

Mapeia como os consumidores navegam, buscam e decidem entre os canais em loja física, online e marketplace — onde as buscas por produtos dão certo ou falham, quais fatores de compra têm mais peso e o que uma entrevista de acompanhamento com IA revela sobre a última vez em que alguém não conseguiu encontrar o que queria. Desenvolvida para equipes de varejo, e-commerce e merchandising que otimizam busca, navegação e descoberta.

Ver modelo