Q01
Mensagem
Todos os modelosPricing & Packaging
Pesquisa sobre Taxas de Corretagem e Sensibilidade a Preço
Mede como os clientes percebem as taxas ou comissões de um corretor — o ponto em que um preço parece uma pechincha, justo, caro ou um impeditivo — e quais estruturas de taxas e trade-offs de serviço mais importam para eles. Desenvolvida para corretoras imobiliárias, financeiras, de seguros ou de crédito imobiliário, com um acompanhamento por IA que revela o verdadeiro raciocínio por trás de cada limite de preço.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Em qual tipo de serviço de corretagem você está pensando ao responder esta pesquisa?
- Imobiliário
- Consultoria financeira ou de investimentos
- Seguros
- Crédito imobiliário
- Empresarial ou fusões e aquisições
- Outro
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
Pensando na taxa ou comissão que lhe foi cotada ou que você pagou, quão justa ela pareceu em relação ao serviço que você recebeu?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito injustaMáx:Muito justa
Q04
Sensibilidade a preço (Van Westendorp)Obrigatória
Agora pense na taxa do corretor em si — por exemplo, um percentual de comissão ou uma taxa fixa. (Nota de modelo: substitua 'taxa do corretor' abaixo pela sua unidade de precificação específica, por exemplo, 'comissão de 6% na venda de um imóvel' ou 'uma taxa fixa de planejamento financeiro'.)
- Com qual taxa de corretor você a consideraria tão baixa a ponto de começar a questionar a qualidade do serviço?
- Com qual taxa de corretor você a consideraria uma pechincha — ótimo custo-benefício pelo que você recebe?
- Com qual taxa de corretor você começaria a achar que está ficando cara, embora ainda considerasse contratá-lo?
- Com qual taxa de corretor você a consideraria cara demais para contratá-lo, independentemente da reputação?
Q05
MatrizObrigatória
Quanto você concorda com cada afirmação sobre a taxa de corretor que lhe foi cotada ou que você pagou?
5 linhas × 5 colunas
- A estrutura de taxas foi claramente explicada antes de eu me comprometer
- A taxa final correspondeu ao que foi originalmente cotado
- Achei a taxa justa considerando o resultado que recebi
- Comparei as taxas deste corretor com pelo menos um concorrente antes de decidir
- Eu teria pago mais por garantias ou serviços adicionais
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
OrdenaçãoObrigatória
Classifique estas estruturas de taxas de corretor da mais para a menos preferida, supondo que o custo total seja semelhante.
- Taxa fixa
- Comissão baseada em percentual
- Valor por hora
- Escalonada por nível de serviço
- Híbrida (taxa base mais bônus por desempenho)
Arraste para ordenar
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Para cada conjunto, escolha qual mudança de preço ou serviço mais importaria, e qual menos importaria, na decisão de contratar um corretor novamente.
- Uma taxa ou comissão geral mais baixa
- Um detalhamento de taxas totalmente transparente e itemizado
- Uma taxa fixa em vez de uma comissão baseada em percentual
- Precificação baseada em desempenho vinculada a resultados
- Ausência de cobranças ocultas ou surpresas
- Planos de pagamento flexíveis ou parcelamento
- Garantia de reembolso ou de satisfação
- Uma consulta inicial gratuita
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importaPior:Menos importa
Q08
Distribuição de pontosObrigatória
Você tem 100 pontos para distribuir entre estes fatores com base em quanto cada um influencia sua decisão de escolher um corretor. Por favor, utilize todos os 100 pontos.
- Preço ou taxas
- Expertise e histórico
- Comunicação e agilidade nas respostas
- Reputação e avaliações
- Variedade de serviços oferecidos
- Rapidez do serviço
Distribua 100 pontos
Q09
Entrevista com IA
Ancore no preço que o respondente identificou como 'caro demais' nas perguntas de precificação acima e investigue qual resultado, garantia ou serviço adicional específico justificaria pagar aquele valor mesmo assim. Se ele classificou o preço como de baixa prioridade na distribuição de pontos, explore por qual fator não relacionado ao preço ele trocaria a economia de taxas. Se sua avaliação de preço justo foi baixa, peça que descreva o momento em que sentiu pela primeira vez que a taxa era injustificada.
Q10
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 25
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Q11
Múltipla escolha
Qual opção melhor descreve a faixa de renda do seu domicílio?
- Menos de $50.000
- $50.000-$99.999
- $100.000-$149.999
- $150.000-$249.999
- $250.000 ou mais
- Prefiro não informar
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback sincero! Suas respostas alimentam diretamente a forma como definimos e explicamos os preços de corretagem, para que futuros clientes tenham uma estrutura de taxas que realmente corresponda ao que eles valorizam.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single Van Westendorp price-sensitivity block by pairing it with a ranking exercise, a MaxDiff trade-off test, and a constant-sum allocation, so you see both price thresholds and what respondents would trade fee for.
- Includes an AI follow-up interview that anchors specifically on the price a respondent flagged as 'too expensive' and probes the reasoning behind that threshold — something static form builders cannot do.
- Combines quantitative fee thresholds (opinion scale, matrix agreement statements) with qualitative depth in one flow, then auto-generates a report, rather than leaving analysis entirely to the researcher.
- Built specifically for real estate, financial, insurance, and mortgage brokerage contexts, with screening questions on service type, age, and income already included.
Jotform
Broker Price Opinion Form TemplateA ready-to-use form template built around the classic Van Westendorp price opinion questions applied to broker fees. It's a static, fielding-ready form rather than an adaptive interview, and appears focused on the four standard pricing questions without broader trade-off methods like ranking or MaxDiff.
O que faz bem
- Purpose-built for broker price opinion collection
- Likely quick to deploy and customize as a standard form
- Part of a large existing form template library with familiar Jotform tooling
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a stated price threshold
- No indication of voice AI interviews or guided screen-share tasks
- No published methodology for quality-scoring individual responses
Typeform
Broker Price Opinion Form TemplateTypeform's version of the broker price opinion template offers the same core Van Westendorp-style pricing questions in Typeform's conversational, one-question-at-a-time format. It's a static survey design — engaging UI, but no mechanism to dynamically follow up on individual answers.
O que faz bem
- Polished, conversational question flow that can improve completion rates
- Easy to embed and share via Typeform's existing distribution tools
- Familiar branching logic for basic skip patterns
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI-driven follow-up questions based on a respondent's specific price answer
- No automated per-response quality scoring
- No transparent, inspectable AI prompts since there's no AI interview component
SurveySparrow
Price Sensitivity Questionnaire TemplateA general-purpose price sensitivity questionnaire (Van Westendorp-based) rather than one built specifically for broker or commission-based fee structures. Useful as a generic pricing template, but it isn't tailored to broker service trade-offs like commission splits or service tiers.
O que faz bem
- Conversational survey format consistent with SurveySparrow's chat-style UX
- Applicable across many product/service pricing contexts, not just brokers
- Likely includes standard reporting/analytics dashboards typical of the platform
Onde deixa a desejar
- Not tailored to broker-specific fee structures, commission trade-offs, or service tiers
- No adaptive AI interview to uncover the reasoning behind a price threshold
- No option for voice AI interviews or guided screen-share tasks
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Taxas de Corretagem e Sensibilidade a Preço”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por compartilhar suas opiniões sobre os preços de corretagem! Isto levará cerca de 5 minutos e aborda como você…” · “Em qual tipo de serviço de corretagem você está pensando ao responder esta pesquisa?” · “Pensando na taxa ou comissão que lhe foi cotada ou que você pagou, quão justa ela pareceu em relação ao serviço que você…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Pricing & Packaging
Teste de Design de Embalagem e Impacto na Prateleira
Testa como uma embalagem de produto se comporta na prateleira — apelo de destaque, elementos percebidos primeiro, clareza da mensagem e intenção de compra — com uma análise de trade-off best-worst para prioridades de design e um acompanhamento por IA que reconstrói a decisão instantânea de comprar ou ignorar.
Ver modeloPricing & Packaging
Pesquisa de Sensibilidade a Preço e Disposição a Pagar
Mapeia como um mercado-alvo percebe o preço de um produto ou serviço usando as quatro perguntas clássicas de sensibilidade a preço, e então acrescenta intenção de compra, comparações de valor entre recursos e um exercício de alocação de orçamento. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o raciocínio por trás dos limites de 'caro/barato' de cada respondente, para que as equipes de precificação tenham os números e o 'porquê' por trás deles.
Ver modeloPricing & Packaging
Avaliação de Sensibilidade a Preço e Disposição a Pagar
Mede as percepções de justiça de preço, os julgamentos de custo-benefício e a disposição máxima a pagar entre potenciais clientes e clientes recentemente expostos ao preço. Ideal para otimização de preços, validação de preço de lançamento e pesquisa de posicionamento competitivo.
Ver modeloPricing & Packaging
Pesquisa de Valor da Anuidade e Sensibilidade a Preço
Mede como os associados percebem o valor de suas anuidades, onde a tolerância ao preço se rompe e quais benefícios justificam a taxa — para associações e organizações sem fins lucrativos que consideram uma mudança de valores. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o raciocínio por trás da avaliação de valor de cada associado, em vez de apenas o número.
Ver modeloPricing & Packaging
Pesquisa de Desempenho e Indicação de Corretor de Imóveis
Captura como compradores e vendedores avaliam seu corretor em relação a responsividade, conhecimento de mercado e negociação, além da probabilidade de indicá-lo ou contratá-lo novamente. Um acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu durante o processo de negociação e fechamento, revelando os momentos específicos que geraram satisfação ou frustração.
Ver modeloPricing & Packaging
Pesquisa de Experiência e Satisfação de Corretores Parceiros
Captura como os corretores vivenciam o trabalho com sua seguradora, MGA ou corretora — velocidade de cotação, comissões, suporte e tecnologia — para equipes que gerenciam parcerias com corretores. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o motivo específico por trás da avaliação ou pontuação de recomendação mais baixa de um corretor, revelando o atrito que está de fato lhe custando negócios fechados.
Ver modelo